麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告指出，“生成式AI可以被用到16個業(yè)務(wù)部門的63個場景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6到4.4萬億美元的價值。”

在亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡看來，未來每一個To C或者To B的應(yīng)用，都可以通過生成式AI去重新構(gòu)建。一方面，各行各業(yè)的應(yīng)用場景都有可能由大模型帶來更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來諸多全新的應(yīng)用場景。這些都給初創(chuàng)企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。

生成式AI熱潮涌現(xiàn) 催生三大創(chuàng)業(yè)機會點

顧凡指出，生成式AI熱潮下初創(chuàng)企業(yè)的機會主要體現(xiàn)在三個方面，基礎(chǔ)模型、生成式AI的應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)上下游對工具鏈的需求。

首先，基礎(chǔ)模型是生成式AI底層的重要平臺，大量的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)加入到基礎(chǔ)模型創(chuàng)業(yè)的大潮中。亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在多個場合強調(diào)，“不會有一個生成式AI基礎(chǔ)模型適用所有業(yè)務(wù)場景。”同樣的，顧凡也表示，“企業(yè)既需要通用性更廣的大模型，也需要在專屬領(lǐng)域能力更深入的模型。不會一直是百模大戰(zhàn)，但也不會有一個大模型一家獨大。基礎(chǔ)模型領(lǐng)域最終會有幾個或一些贏家，為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的企業(yè)提供多樣性的選擇。”

其次，應(yīng)用為王，無論是To C還是To B，內(nèi)嵌生成式AI能力的應(yīng)用才是王道。初創(chuàng)企業(yè)要能夠打造自己的“殺手锏”應(yīng)用。顧凡指出，“真正改變未來‘游戲規(guī)則’的是對基礎(chǔ)模型進行調(diào)優(yōu)和定制化，服務(wù)企業(yè)與行業(yè)的特定場景和領(lǐng)域。”企業(yè)的私有數(shù)據(jù)一定會在生成式AI 應(yīng)用中扮演非常重要的角色。初創(chuàng)企業(yè)既要充分利用這些私有數(shù)據(jù)幫助各行各業(yè)構(gòu)建定制模型解決行業(yè)應(yīng)用的具體問題，同時還要具備妥當?shù)乇Ｗo這些私有數(shù)據(jù)安全的能力。

最后，生成式AI工具鏈需求爆發(fā)，也是初創(chuàng)企業(yè)的機會所在。伴隨著基礎(chǔ)模型的進化，公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)的交替使用，需要各種工具鏈將他們串接起來。例如，從數(shù)據(jù)的清洗、存儲、處理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸餾、性能調(diào)優(yōu)等，這些新工具新實踐的出現(xiàn)，都為生成式AI初創(chuàng)企業(yè)帶來了新機會。

提供多維賦能支持助力初創(chuàng)構(gòu)建生成式AI之旅

顧凡指出，亞馬遜云科技希望推動生成式AI的普惠，讓各行各業(yè)都能充分發(fā)揮生成式AI的潛力。

具體到初創(chuàng)企業(yè)來講，算力成本節(jié)約、基礎(chǔ)模型的選擇、數(shù)據(jù)安全保障的能力，是他們在生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)時的普遍需求。亞馬遜云科技也致力于在這些方面為初創(chuàng)提供幫助。

“今天大家普遍關(guān)注的是模型訓(xùn)練帶來的算力需求。未來當生成式AI的能力內(nèi)嵌到所有應(yīng)用里的時候，模型推理還將進一步加劇大規(guī)模算力的性價比和能耗的挑戰(zhàn)。”顧凡說道。亞馬遜云科技很早以前便開始為解決大規(guī)模算力的性價比及能耗挑戰(zhàn)而自研訓(xùn)練和推理的芯片。亞馬遜云科技自研的訓(xùn)練芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia可以幫助客戶以低成本在云上訓(xùn)練模型和運行推理。同時，Amazon SageMaker服務(wù)還提供高性能CPU、GPU、自研加速芯片等豐富的計算資源，并能夠根據(jù)實際需求進行彈性算力調(diào)配，提高了算力的利用率，節(jié)省閑時的花銷。

潞晨科技基于亞馬遜云科技，推出了其面向海外業(yè)務(wù)的開源AI大模型解決方案Colossal-AI，除了充分調(diào)度亞馬遜云科技的計算資源之外，潞晨科技還將Amazon SageMaker和其Colossal-AI做了技術(shù)對接與驗證，從而幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署大模型，同時做到大模型應(yīng)用的降本增效。

“生成式AI的普惠要解決的另一個問題是把模型的選擇權(quán)交給客戶，無論是文生文、文生圖的，商用的、開源的，亞馬遜云科技自己的還是第三方的，我們希望幫客戶挑選優(yōu)秀的模型，提供豐富的選擇，并讓客戶在使用這些模型的時候，就像使用一個API一樣，不用去關(guān)心模型底層的基礎(chǔ)設(shè)施的管理。”顧凡強調(diào)。就是一個云托管服務(wù)，允許出海用戶通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎(chǔ)模型，如來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等的基礎(chǔ)模型以及基礎(chǔ)模型。預(yù)計還將覆蓋更多的大模型。

今天，已經(jīng)有一批優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)在海外借助Amazon Bedrock開發(fā)和測試新的生成式AI 的能力。例如，游戲初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock開發(fā)海外業(yè)務(wù)的用戶聊天內(nèi)容審核工具，探索收集、分析用戶反饋數(shù)據(jù)，不斷改進用戶游戲體驗。出海電商初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock探索廣告營銷文案生成，縮短廣告制作時間，并快速優(yōu)化廣告。

“企業(yè)在構(gòu)建自己的定制化模型的時候，一定會用到自己的私有數(shù)據(jù)，而這部分數(shù)據(jù)對企業(yè)來說超級寶貴，尤其是企業(yè)級客戶，他們特別關(guān)注自己的數(shù)據(jù)不會被大模型吸收，”顧凡強調(diào)，“這對于初創(chuàng)企業(yè)來說，意味著去服務(wù)大企業(yè)的時候，也需要為企業(yè)的私有數(shù)據(jù)負責(zé)。要拿到這些業(yè)務(wù)的機會，他們必須向大企業(yè)證明自身在數(shù)據(jù)安全保障方面的能力。”

出海初創(chuàng)企業(yè)可以直接借助Amazon Bedrock為大企業(yè)構(gòu)建定制化模型。Amazon Bedrock可以協(xié)助確保企業(yè)的私有數(shù)據(jù)不會被用于訓(xùn)練底層大模型，也不會離開企業(yè)在亞馬遜云科技上的虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（VPC），保護私有數(shù)據(jù)的安全。同時，亞馬遜云科技自身在安全合規(guī)領(lǐng)域近20年的經(jīng)驗?zāi)軌蚝芎玫貫槌鮿?chuàng)企業(yè)提供技術(shù)支撐，其覆蓋全球245個國家和地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施均根據(jù)安全最佳實踐和最高標準來建立和管理，并提供超過300個安全合規(guī)服務(wù)和功能。

構(gòu)建橋梁全面助力初創(chuàng)快速擁抱生成式AI機遇

除了從技術(shù)方面幫助初創(chuàng)企業(yè)提高在生成式AI領(lǐng)域的產(chǎn)品力，亞馬遜云科技還為處于不同發(fā)展階段的初創(chuàng)企業(yè)提供豐富的資源支持。

亞馬遜云科技與天使投資機構(gòu)真格基金共同發(fā)起了“AI 超新星計劃”，幫助那些計劃在生成式AI領(lǐng)域發(fā)力的創(chuàng)業(yè)者降低啟動門檻。這些創(chuàng)業(yè)者可以通過該計劃獲得云資源，以及模型選擇、微調(diào)、應(yīng)用落地等技術(shù)支持，從0到1完成產(chǎn)品原型搭建，快速啟動生成式AI之路。

同時，顧凡強調(diào)，“在生成式AI領(lǐng)域，大企業(yè)有業(yè)務(wù)場景、有數(shù)據(jù)，初創(chuàng)企業(yè)有模型、有工具。亞馬遜云科技能夠很好的將大企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)鏈接起來，并幫助雙方完成具體應(yīng)用場景的升級換代。”例如，初創(chuàng)企業(yè)通過加入亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN），或把自己的模型或應(yīng)用上架亞馬遜云科技Marketplace，可以獲得各行各業(yè)的大企業(yè)使用并部署其方案的機會，促進生成式AI在企業(yè)應(yīng)用場景中的落地。目前，一批優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)正在將模型或應(yīng)用上架亞馬遜云科技Marketplace，比如，大模型初創(chuàng)企業(yè)百川智能、聚焦人工智能和設(shè)計創(chuàng)意交叉領(lǐng)域的企業(yè)計算美學(xué)等等。

亞馬遜云科技還與上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合作，在建設(shè)人工智能“上海高地”行動方案框架下，共同發(fā)起了上海人工智能開源產(chǎn)業(yè)集群。這一集群集合了上海臨港集團、國盛集團、上海人工智能基金以及十余家優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)，通過有序?qū)雍蜋C制安排，使得初創(chuàng)企業(yè)有機會服務(wù)大企業(yè)客戶，開拓生成式AI行業(yè)應(yīng)用場景的快速落地。

此外，亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動，幫助更多人了解這些公司的基礎(chǔ)模型，并共同探索基礎(chǔ)模型在醫(yī)療健康、游戲娛樂等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。

今年6月，亞馬遜云科技還與28 家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)合作，共同推出了“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”，從全球創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源對接、前沿技術(shù)賦能、全球業(yè)務(wù)拓展以及創(chuàng)新組織能力構(gòu)建四方面，為處于早期到成長期的初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的技術(shù)及資源支持，幫助AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)釋放創(chuàng)新潛能。目前，首期創(chuàng)業(yè)加速器已經(jīng)有30家初創(chuàng)企業(yè)入營。

顧凡表示，“生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松比賽，現(xiàn)在比賽才剛剛開始。對于初創(chuàng)企業(yè)而言，這也是一個全新的時代。”

“前述Amazon Bedrock僅在亞馬遜云科技境外區(qū)域可用，亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域或亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域目前不可用。亞馬遜云科技中國僅為幫助您了解行業(yè)前沿技術(shù)和發(fā)展海外業(yè)務(wù)選擇推介該服務(wù)。”