在邊緣部署人工智能有可能釋放強大的實時分析和處理。用例包括工業(yè)自動化、遠程監(jiān)控和醫(yī)療保健。

人工智能的邊緣部署是指將人工智能模型和算法部署在邊緣設(shè)備或本地服務(wù)器上，而不是依賴于基于云的處理。這種方法將人工智能功能引入到數(shù)據(jù)生成的地方，從而實現(xiàn)更快、更高效的處理、實時分析，并減少對互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴。

邊緣計算的概念構(gòu)成了邊緣人工智能部署的基礎(chǔ)。這涉及到將資源和數(shù)據(jù)存儲分配到數(shù)據(jù)來源的網(wǎng)絡(luò)邊緣。智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、攝像頭和無人機等嵌入式設(shè)備，都可作為部署人工智能模型的平臺。

邊緣部署無需依賴云連接或外部服務(wù)器，即可實時分析數(shù)據(jù)流，從而促進實時決策。這種本地化處理解決了對數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂，因為信息不需要傳輸?shù)皆贫恕７治鲞吘壴O(shè)備本身的數(shù)據(jù)可以降低訪問風(fēng)險或潛在的數(shù)據(jù)泄露。

邊緣人工智能部署優(yōu)先考慮傳輸見解或匯總結(jié)果，以最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)擁塞并減少延遲。其使用混合架構(gòu)將邊緣部署和基于云的處理結(jié)合起來，從而創(chuàng)建了一個分布式系統(tǒng)。

邊緣部署允許自定義和自適應(yīng)人工智能模型，以滿足邊緣設(shè)備、應(yīng)用或用戶的需求。可以根據(jù)邊緣硬件的限制來調(diào)整模型以優(yōu)化其性能和效率。此外，邊緣部署支持跨多個邊緣設(shè)備的分布式學(xué)習(xí)，其中涉及人工智能訓(xùn)練模型，而無需集中數(shù)據(jù)。這種方法可以確保隱私并保留模型訓(xùn)練，同時利用數(shù)據(jù)集。

邊緣人工智能部署的好處

邊緣人工智能部署所帶來的好處使其成為醫(yī)療保健、制造、交通、監(jiān)控和智慧城市等行業(yè)的一系列應(yīng)用的有吸引力的選擇。

下面來探討一下人工智能邊緣部署的好處。

實時決策

通過處理邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)，人工智能算法可以提供實時決策。此功能在車輛、工業(yè)自動化和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控等用例中非常重要，其中即時洞察對于安全高效的運營至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)流分析

邊緣部署可實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的高效分析。通過處理邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)，人工智能模型可以提供見解和預(yù)測。這在需要迅速采取行動的應(yīng)用中被證明是有利的，例如欺詐檢測、異常檢測、預(yù)測性維護和監(jiān)控系統(tǒng)。

隱私和安全

邊緣人工智能部署增強了數(shù)據(jù)隱私和安全措施。人工智能算法不是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，而是在邊緣設(shè)備上本地運行。這最大限度地減少了傳輸過程中與數(shù)據(jù)暴露相關(guān)的風(fēng)險，并解決了與數(shù)據(jù)隱私法規(guī)相關(guān)的問題。關(guān)鍵數(shù)據(jù)保留在網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)，從而提高安全性。

減少向云端傳輸數(shù)據(jù)

邊緣部署最大限度地減少了將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云的需要。通過處理和過濾數(shù)據(jù)，人工智能邊緣部署僅發(fā)送相關(guān)見解或匯總結(jié)果。這種優(yōu)化有助于優(yōu)化利用網(wǎng)絡(luò)資源、降低傳輸成本并緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞。

減少對互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴

邊緣人工智能使人工智能應(yīng)用能夠離線工作或在互聯(lián)網(wǎng)連接間歇性的環(huán)境中工作。人工智能模型直接部署在邊緣設(shè)備上，這使得其能夠在不依賴于云連接的情況下執(zhí)行處理。這確保了即使在不存在可靠的網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，人工智能功能也仍然可以訪問和運行。

靈活性和定制化

邊緣部署提供了根據(jù)特定邊緣設(shè)備、應(yīng)用或用戶需求定制和調(diào)整人工智能模型的靈活性。人工智能模型可以定制，以適應(yīng)邊緣硬件的限制和能力。這種適應(yīng)性可以提高性能、減少資源使用并優(yōu)化能源效率。

邊緣人工智能部署的5個實際應(yīng)用

以下是一些在邊緣部署人工智能帶來好處的實際應(yīng)用。

1、自動駕駛汽車

在邊緣部署人工智能對于自動駕駛汽車至關(guān)重要，因為其可以實現(xiàn)安全導(dǎo)航的實時處理和決策。在車內(nèi)設(shè)備上使用人工智能算法有助于實現(xiàn)實時感知、物體識別和避免碰撞。這減少了延遲并提高了實時響應(yīng)能力。

2、工業(yè)自動化

人工智能在邊緣的部署廣泛應(yīng)用于工廠自動化，以實現(xiàn)實時分析和控制。為邊緣設(shè)備配備人工智能模型有助于優(yōu)化制造流程、檢測異常、預(yù)測設(shè)備故障并實現(xiàn)維護。這可以提高效率、減少停機時間并節(jié)省成本。

3、遠程監(jiān)控

在邊緣部署人工智能可以監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施和遠程位置。例如，在石油和天然氣管道中，配備人工智能的邊緣設(shè)備可以對傳感器數(shù)據(jù)進行實時分析，以檢測泄漏、異常情況或安全威脅。同樣，在環(huán)境監(jiān)測場景中，邊緣設(shè)備可以分析傳感器數(shù)據(jù)來跟蹤空氣質(zhì)量水平、天氣模式和自然災(zāi)害事件。

4、醫(yī)療保健

在邊緣部署人工智能在醫(yī)療保健環(huán)境中具有價值，例如遠程患者監(jiān)測應(yīng)用、實時診斷和個性化醫(yī)療保健。邊緣設(shè)備(例如醫(yī)療傳感器)能夠直接分析設(shè)備本身的信息。這使得能夠識別任何健康異常情況，并及時與醫(yī)療保健專業(yè)人員分享見解。因此，其有助于醫(yī)療保健干預(yù)，并減少對持續(xù)云連接的依賴。

5、監(jiān)控系統(tǒng)

在邊緣設(shè)備上部署人工智能對于監(jiān)控系統(tǒng)也很有價值，因為其可以增強實時威脅檢測和響應(yīng)。為邊緣設(shè)備配備人工智能模型，可以在本地分析視頻源，以識別活動并觸發(fā)警報或操作。這消除了將視頻流傳輸?shù)皆贫说男枰＿@可以提高監(jiān)控系統(tǒng)的整體效率和有效性。

邊緣人工智能部署中的高效數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理在邊緣部署中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，因為其可以確保處理效率、減少帶寬使用以及維護數(shù)據(jù)安全和隱私。下面來看看數(shù)據(jù)管理在邊緣部署中的重要性，以及邊緣設(shè)備如何處理數(shù)據(jù)存儲、同步和安全等任務(wù)。

預(yù)處理數(shù)據(jù)

邊緣設(shè)備通常會從傳感器或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接收噪聲數(shù)據(jù)。噪聲去除、數(shù)據(jù)清理和標準化等技術(shù)有助于提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。這些方法不僅優(yōu)化了帶寬使用，而且提高了后續(xù)分析的效率。

過濾數(shù)據(jù)

邊緣設(shè)備可以執(zhí)行初始數(shù)據(jù)過濾，以提取信息或檢測感興趣的事件。通過這樣做，可以確保只有有價值或重要的數(shù)據(jù)才會傳輸?shù)皆苹虮镜胤?wù)器。這有助于減少網(wǎng)絡(luò)流量，并最大限度地減少延遲。

匯總數(shù)據(jù)

在邊緣采用匯總技術(shù)將數(shù)據(jù)集壓縮為緊湊的表示。這些匯總的表示提供了一種格式，可以傳輸?shù)皆七M行分析或根據(jù)帶寬要求存儲在本地。

存儲數(shù)據(jù)

邊緣設(shè)備需要管理臨時或離線操作的存儲，因為與云服務(wù)器相比，其存儲容量可能有限。因此，數(shù)據(jù)存儲的有效管理在邊緣場景中變得至關(guān)重要。

同步數(shù)據(jù)

在邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò)連接有限或離線運行的情況下，同步數(shù)據(jù)至關(guān)重要。邊緣設(shè)備在建立連接時都會將其數(shù)據(jù)與云或本地服務(wù)器同步。

保護數(shù)據(jù)安全

全面的安全措施對于邊緣部署保護信息至關(guān)重要。邊緣設(shè)備采用加密技術(shù)、訪問控制和安全協(xié)議來確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全。

保護數(shù)據(jù)隱私

邊緣部署場景中的數(shù)據(jù)隱私非常重要，尤其是在處理敏感或個人信息時。邊緣設(shè)備必須遵守隱私法規(guī)，并實施數(shù)據(jù)匿名化和差異隱私等方法，以保護個人身份并維護數(shù)據(jù)機密性。

釋放邊緣人工智能部署的潛力

總體而言，在邊緣部署人工智能有望促進創(chuàng)新、提高效率，并實現(xiàn)跨行業(yè)的實時決策。隨著這一領(lǐng)域的研究和技術(shù)進步，預(yù)計人工智能的應(yīng)用將發(fā)生革命。這種轉(zhuǎn)變可以使組織能夠利用其數(shù)據(jù)，同時實現(xiàn)隱私、安全性以及與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的無縫集成。