Gartner發布對2024年及以后的十大戰略預測。Gartner探討了生成式人工智能（AI）如何改變企業高管對各個領域的思維方式，以及應如何提高企業機構的靈活性和適應能力并針對未來做好更充分的準備。

Gartner杰出研究副總裁Daryl Plummer表示：“生成式AI帶來了新的可能性，可幫助人類做到以前無法勝任的事情。首席信息官（CIO）和企業高管將接受使用生成式AI所帶來的風險，以便獲得前所未有的收益。”

“從今年起，生成式AI將成為各項戰略決策的核心要素，令所有其他技術驅動的創新黯然失色。生成式AI打破了常規并不斷引發新的爆點。”

以下是Gartner發布的十大戰略預測。

• 到2027年，利用AI提高生產力將被確認為衡量國家實力的主要經濟指標之一。

各國政府都堅定地致力于發展AI，以AI為關鍵推動技術，支持私有和公共部門的重點戰略和計劃的實施。相關部門不但將AI納入到國家長期規劃，而且積極地落實相應的法律法規，為推動AI舉措提供支持。

Plummer表示： “國家層面的行動，將使AI在提高生產力以促進數字經濟發展方面發揮更大作用。不同利益相關方之間的支持與協作，是大規模AI舉措成功實施的必要條件，而這也展現出國家對資源的整合和協調能力。”

• 到2027年，生成式AI工具將被用于解釋遺留業務應用并創建適當的替代方案，從而將現代化升級的成本降低70%。

Plummer表示：“CIO需要抓住大語言模型（LLM）日益成熟所帶來的機會，構建可信賴且備受期待的機制，經濟高效地推動業務應用的現代化升級。CIO可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果，同時建立變革管理與技能提升流程，使員工隊伍得以在整個現代化升級周期中盡最大可能提高生產效率。”

• 到2028年，企業在對抗惡意信息方面的支出將超過300億美元，需要將10%的營銷和網絡安全預算用于應對多方面威脅。

最有效的惡意信息會影響人類和機器的決策機制，而且極難檢測和屏蔽。惡意信息會對網絡安全、市場營銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。

Plummer 表示：“生成式AI的快速崛起讓監管者如坐針氈。監管者意識到，在生成式AI日益強大和普及的同時，該技術被不懷好意者濫用的風險也在加劇，其中包括造成惡意信息泛濫。如果企業能夠密切關注不懷好意者、監管機構以及有助于打擊惡意信息的工具和技術提供商，那么就有可能獲得超越競爭對手的巨大優勢。”

• 到 2027 年，45%的首席信息安全官（CISO）將迫于監管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴大，將職責范圍擴展到網絡安全之外。

目前，安全管理與數字資產方面的職責由多個部門和團隊共同分擔，而首席信息安全官（CISO）則負責監督全部數字資產組合。這就造成了企業機構在支持監管披露、保證數字安全和有效管理安全事件三個方面的不一致，降低了整體績效。

擴大CISO的職責范圍，有助于企業機構安全管理工作的統一，對一體化的安全事件管理流程進行監督。

• 到 2028 年，生成式AI采用增多將推動知識型員工的工會組織率提高1000%。

企業高管很快意識到AI是導致裁員的原因之一。 因此，高管必須清晰地向員工闡釋在公司內部部署AI的意圖，這將避免因員工對AI產生焦慮而導致的意外后果。如果企業機構采用了生成式AI，卻未能有效消除知識型員工的這種焦慮，那么其員工流失率將升高20%。 

Plummer表示：“企業機構應側重利用AI增強員工能力以提高效率和質量，而不是重點推行職位自動化。由于目前仍有大量炒作會影響董事會的預期，因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認識。”

• 2026 年，30%的員工將利用數字魅力過濾器實現前所未有的職業發展。

數字魅力過濾器會提示并篩選溝通內容，因此能夠在各種情況下發揮出更理想的社交效果。它們會在交流時和交流前后給出提示，使領導者與員工在他們想要出類拔萃的社交環境中表現得更加出色。數字魅力過濾器將使企業機構能夠擴大招聘范圍，招入更加多元化的員工。

Plummer表示：“企業機構可使用數字魅力過濾器助手提高各個招聘與用工階段的互動連貫性，以此擴大自己的人才庫。加強與企業生產力和應用廠商之間的溝通，了解其如何將這些功能納入產品路線圖，從而加快數字魅力助手的普及。”

• 到 2027 年，25%的財富 500 強企業將積極招聘自閉癥、多動癥和閱讀障礙等神經多樣性人才以提高經營業績。

Plummer表示：“企業機構如果能夠聘用和留住神經多樣性人才，就能提高員工的參與度、生產力和創新力。”

財富 500 強企業已開始實施神經多樣性人才招聘計劃并已感受到員工參與度和業務成果方面的收效。企業機構需要建立拓展計劃來發現更多的神經多樣性人才。可以利用專家提供的最佳實踐并借助已開展神經多樣性工作的領先企業機構的經驗教訓，加快工作進度。

Plummer表示：“可以讓神經多樣性人士擔任公司領導職位。此舉可以培養包容性文化，并且從神經多樣性員工的角度來看，這可能是最有價值的行動。”

• 到 2026 年底，30%的大型企業將設立專門的業務部門或銷售渠道，進軍快速增長的機器客戶市場。

機器客戶將迫使企業機構重塑供應鏈、銷售、營銷、客戶服務、數字商務、客戶體驗等關鍵職能部門。事實上，到 2025 年，超過25%的大型企業機構銷售和服務中心將會接聽來自機器客戶的電話。

Plummer表示：“機器客戶的交易速度非常快，并且其所使用的決策變量數量遠超人類能力范圍，因此企業機構需要為其設立專門的銷售和服務渠道。機器客戶將對人才、技能和流程提出不同的要求，而當前以人類客戶為主的部門可能無法滿足這些要求。”

• 到2028年，由于勞動力短缺，制造、零售和物流行業的智能機器人數量將超過一線員工。

大多數制造、零售和物流公司無法找到或留住足夠的員工來支撐其日常運營。未來十年，供應鏈企業機構將面臨一線員工數量不足的局面。機器人將幫助填補這一缺口。Gartner 于2022年12月的一項調研顯示，96%的供應鏈技術人員已部署或計劃部署信息物理系統自動化，35%的人已部署機器人，61%的人正在試點或已進入首次實施。

Plummer表示： “由于機器人技術發展迅速，機器人正出現在從工廠車間、倉庫到零售店等越來越多的一線工作崗位。”

• 到2026年，50%的二十國集團（G20）成員國將實行月度電力配給制，這將使能源感知型運營模式成為一項競爭優勢，但同時又帶來重大的失敗風險。

電網基礎設施的老化限制了發電容量的提升，而電力需求卻在持續升高。企業正在將能源價格和可獲得性作為一項競爭力進行評估，這意味著為客戶提供穩定的電力供應將成為一項競爭優勢。正因如此，不少高管開始通過優化和直接投資于能源發電，打造能源感知型運營模式。

Plummer表示：“通過從結構上降低能耗，就可以利用能效建立長期競爭優勢。在評估企業投資時，應考慮當前和未來的預期能源成本。”