AI的快速發展，特別是GenAI，給分析和IT領導者帶來了更大的壓力，要求他們在數據戰略和數據管理方面井然有序。

業務領導者現在感到有必要轉向GenAI，并要求他們的技術同事加快步伐：根據Salesforce State of Data and Analytics報告，77%的業務領導者擔心他們已經錯過了GenAI的好處，而在營銷領導者中，這一比例攀升至88%。

Salesforce的調查結果與IDC 9月份發布的全球C級領導者調查2023-2024年不符。在IDC的調查中，超過一半的高管認為，GenAI是新投資的首選，87%的人表示，他們至少正在探索潛在的用例。

IT領導者也對這項技術充滿熱情。Foundry最近發布的《2023年AI優先研究》發現，56%的IT決策者渴望更多地了解GenAI，他們希望通過聊天機器人和虛擬助手(56%)、內容生成(55%)、行業特定應用程序(48%)、數據增強(46%)和個性化推薦(39%)來應用這項技術。

根據Salesforce的調查，早期采用者已經看到了GenAI努力的成果，包括更快的客戶服務解決時間和更高的銷售額，但這種熱情正被實施數據管理和數據治理的需要沖淡。Salesforce的報告發現，87%的技術領導者表示，AI的進步使數據管理成為更高的優先事項，92%的人表示，比以往任何時候都更需要值得信賴的數據。IT領導者表示，成功使用Gen AI的要求包括準確、完整和統一的數據(55%)，增強的安全措施以避免對業務的新威脅(54%)，以及道德使用指南(30%)。

Salesforce子公司Tableau Software的總裁兼CEO Ryan Aytay表示：“數據管理和可信數據的概念仍然至關重要。”“我們采訪的大多數人都說，AI正在推進他們的數據管理優先事項——它正在加速這一進程。我們還聽到一種可怕的統計數據，即大多數人認為他們今天的數據沒有獲得足夠的價值。

根據數據成熟度斷開連接

根據Salesforce的報告，分析和IT領導者總體上對其企業的數據成熟度充滿信心。考慮到數據能力、流程、贊助、投資和愿景等因素，37%的領導者表示他們的企業的數據成熟度是同類中最好的，另有57%的領導者表示他們的數據成熟度與行業標準持平，只有6%的人認為他們的數據成熟度低于行業標準或根本不存在。

技術領導者也對他們的數據的準確性最有信心。Salesforce發現57%的數據和分析部門和53%的IT部門完全相信數據的準確性，依賴于該數據的業務部門對此持懷疑態度，營銷(45%)、銷售(42%)和服務(40%)領導對其企業數據的準確性表示不那么有信心。

“歸根結底，這些數據新鮮嗎?這才是更重要的。這不是對或錯的問題。銷售主管需要實時數據。如果數據是24到48小時前的，那么從技術上講就是錯誤的，因為它不是最新的。”

盡管如此，94%的技術領導者表示，他們應該從數據中獲得更多價值，78%的人表示，他們的企業難以通過數據推動業務優先事項，他們的首要數據優先事項是提高數據質量、加強安全和合規、建設AI能力、提高全公司的數據素養以及工具和技術的現代化，但是，盡管這些目標可能很簡單，但企業正在努力實現這些目標：人們不需要被說服相信AI的潛力，但他們確實需要說服他們相信AI的短期和長期戰略。

利益相關者不滿

成功的關鍵是統一的數據戰略，59%的IT領導者表示他們沒有統一的數據戰略-這是實施GenAI時最關心的問題，此外，60%的人表示，GenAI不會整合到他們目前的技術堆棧中。

“如果你去問一位首席數據官，一位IT主管，‘你們的數據戰略是一致的嗎?’，他們當然可能會認為是一致的，” Aytay說，“但它真的與業務中的其他利益相關者每天的需求保持一致嗎?如果我是一名銷售主管，我需要知道我的銷售渠道，我需要知道我的預測，我需要知道我雇了多少名代表，我需要知道我即將舉行的活動是什么，但如果這不是與IT團隊捆綁在一起的，而且他們的思維方式與我的想法不同，那么就很難真正制定出一致的戰略。”

Salesforce發現，41%的業務線領導者認為其企業的數據戰略與業務目標很少或根本沒有一致性，而37%的分析和IT領導者也有同樣的感覺。這項研究表明，缺乏共享的關鍵績效指標可能是這個問題的根本原因，超過60%的技術負責人承認，他們對業務團隊的數據利用率或洞察速度一無所知，68%的人沒有跟蹤數據貨幣化的價值，這使得他們很難有效地量化數據計劃的ROI。

Aytay指出，銷售團隊可能想要自動化他們與客戶的出站溝通，但使用現成的Gen AI可能會冒著將公司專有數據泄露到公共大型語言模型中的風險。

“如果他們與IT和數據辦公室合作，他們可能會以一種更可信的方式進行工作，這樣你就可以屏蔽數據，確保數據不會受到干擾，也不會出現任何合規問題。” Aytay說。

事實上，業務和技術領導者都將安全威脅列為實現其數據目標的最大挑戰。隨著集成新數據源和利用新技術的機會激增，漏洞也在激增。隨著企業數據的數量和復雜性增加，威脅面也在擴大。

Foundry的調查發現，45%的IT領導者認為安全和隱私是影響GenAI與現有系統集成的因素。IDC的調查還發現，超過45%的受訪者認為安全問題是實施GenAI倡議的最大挑戰。

數據量和復雜性的增加也加劇了數據協調的困難，使從數據來源中提取價值變得困難。超過三分之二的技術領導者預計未來一年的數據量將平均增長22%。

Salesforce表示，建立數據治理和數據文化是有效利用數據的關鍵。數據治理是一個系統，用于定義愜意內誰對數據資產擁有權限和控制權，以及如何使用這些數據資產，包括收集、管理、存儲、測量和交流信息所依據的一組規則或策略。

在企業掌握其數據戰略的這些基本方面之前，利用GenAI前景的驅動力可能會帶來更大的風險，以及IT準備情況與實現數據驅動的決策和數據相關的進步之間的不一致。