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云中的物聯(lián)網(wǎng):八大優(yōu)勢及入門指南

云計算 物聯(lián)網(wǎng)
云中的物聯(lián)網(wǎng)意味著在云中存儲和處理這些互聯(lián)設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),而不是在本地服務器或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指物理設備、車輛、家電和其他嵌入傳感器、軟件和網(wǎng)絡連接的物品組成的網(wǎng)絡,使這些物體能夠連接和交換數(shù)據(jù)。

云中的物聯(lián)網(wǎng)意味著在云中存儲和處理這些互聯(lián)設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),而不是在本地服務器或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。

以下是基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺的一些關鍵功能:

數(shù)據(jù)存儲和管理:物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生驚人的數(shù)據(jù)量。需要有效地存儲、管理和處理這些數(shù)據(jù)。云存儲為存儲和管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供了可擴展的、經(jīng)濟高效的解決方案。

可擴展性和靈活性:隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加,對存儲和處理能力的需求也在增加。云計算提供了一種可擴展的、靈活的解決方案,可以輕松地適應這些不斷變化的需求。

實時處理和分析:物聯(lián)網(wǎng)設備通常需要實時處理和分析數(shù)據(jù),以提供有價值的見解并做出明智的決策。云計算為執(zhí)行這些實時操作提供了必要的基礎設施和處理能力。

基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺正在改變世界各地的行業(yè)。從可以通過智能手機遠程控制的智能家居,到可以監(jiān)控和提高生產(chǎn)效率的智能制造系統(tǒng),云中的物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的生活和工作方式。

基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺的 8 個優(yōu)勢

以下是將物聯(lián)網(wǎng)設備與基于云的平臺集成的一些主要優(yōu)勢:

更大的可擴展性:基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了巨大的可擴展性。 云的彈性特性允許組織添加或刪除物聯(lián)網(wǎng)設備,而無需擔心基礎設施處理增加或減少的負載的能力。 由于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中連接設備的數(shù)量可能會波動,因此擁有一個可以根據(jù)需要擴展的平臺是一個巨大的優(yōu)勢。

速度和效率:云平臺具有強大的處理能力,可以近乎實時地處理數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)設備不斷生成大量數(shù)據(jù),需要快速處理以做出及時決策。 借助云計算,這種高速數(shù)據(jù)處理成為可能,從而提高了效率和采取行動的速度。

降低運營成本:基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺的顯著優(yōu)勢之一是降低運營成本。 借助云,企業(yè)無需投入大量資金來建立物理基礎設施,也無需擔心其維護。 即用即付模式允許組織只為他們使用的部分付費,從而節(jié)省大量成本。

簡化設備管理:云平臺通常具有強大的物聯(lián)網(wǎng)設備管理功能,可以輕松監(jiān)控、管理和維護大量設備。 這包括遠程設備監(jiān)控、固件和軟件更新、故障排除等功能,所有這些都可以從中央位置完成。

高級數(shù)據(jù)分析:物聯(lián)網(wǎng)設備生成大量數(shù)據(jù)。 利用云的力量,可以更有效地處理和分析這些數(shù)據(jù),揭示可以帶來更好業(yè)務決策的見解。 此外,機器學習和人工智能技術的集成有助于預測分析、異常檢測和其他高級分析任務。

數(shù)據(jù)冗余和恢復:基于云的平臺通常具有出色的數(shù)據(jù)冗余和恢復協(xié)議。 數(shù)據(jù)通常備份在多個位置,這確保在發(fā)生任何故障或數(shù)據(jù)丟失時,可以隨時進行備份。

全球可訪問性:云服務的主要功能之一是只要有互聯(lián)網(wǎng)連接,就能夠從世界任何地方訪問系統(tǒng)。 這允許遠程監(jiān)控和控制物聯(lián)網(wǎng)設備,無論地理位置如何都能實現(xiàn)實時響應。

提高互操作性:基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺往往支持廣泛的協(xié)議和標準,從而更容易集成不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設備和應用程序。 這種改進的互操作性可以帶來更有效的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

基于云的物聯(lián)網(wǎng)實施的主要挑戰(zhàn)

雖然云中的物聯(lián)網(wǎng)具有顯著的優(yōu)勢,但組織在實施過程中可能面臨一些挑戰(zhàn)。 以下概述了這些挑戰(zhàn)以及如何克服它們。

數(shù)據(jù)安全和隱私問題

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中的大量連接設備為潛在的網(wǎng)絡攻擊提供了多個入口點。 在許多情況下,所收集數(shù)據(jù)的敏感性使得此類攻擊極具破壞性。

此外,云的全球性意味著數(shù)據(jù)可以存儲在不同的地理位置,每個地理位置都有自己的一套隱私法律和法規(guī),這使得合規(guī)性成為一項復雜的任務。

為了解決這些問題,企業(yè)必須在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的各個層面(從設備到云)實施強大的安全措施。 這些可能包括加密、安全設備身份驗證、防火墻和入侵檢測系統(tǒng)。

此外,組織應確保其云服務提供商遵守所有相關的隱私法律和法規(guī)。

網(wǎng)絡連接和延遲

在云中實施物聯(lián)網(wǎng)的另一個重大挑戰(zhàn)是確保可靠的網(wǎng)絡連接和低延遲。 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的性能在很大程度上取決于設備快速可靠地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说哪芰Α?/p>

然而,信號強度弱、網(wǎng)絡擁塞或網(wǎng)絡基礎設施故障等問題可能會導致連接問題和高延遲,從而影響物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的性能。

為了克服這一挑戰(zhàn),企業(yè)必須投資于可靠且高性能的網(wǎng)絡基礎設施。 這可能包括專用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡、高速互聯(lián)網(wǎng)連接和邊緣計算解決方案,這些解決方案可以在更接近源的位置處理數(shù)據(jù),從而減少延遲。

MQTT 是一種可擴展、可靠的協(xié)議,正在成為將物聯(lián)網(wǎng)設備連接到云的標準。

與現(xiàn)有系統(tǒng)集成

最后,將物聯(lián)網(wǎng)設備和云平臺與現(xiàn)有系統(tǒng)和技術集成可能是一項艱巨的任務。 這是由于物聯(lián)網(wǎng)設備的多樣性以及缺乏通信和數(shù)據(jù)交換的標準化協(xié)議造成的。

因此,企業(yè)在確保其 IoT 設備能夠與云和 IT 基礎設施中的其他系統(tǒng)有效通信方面可能會面臨困難。

為了解決這個問題,企業(yè)應該考慮使用中間件或物聯(lián)網(wǎng)平臺,為通信和數(shù)據(jù)交換提供標準化協(xié)議和 API。 此外,他們可以向物聯(lián)網(wǎng)專家顧問或系統(tǒng)集成商尋求幫助。

基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺幫助您入門

選擇正確的云物聯(lián)網(wǎng)平臺可以顯著簡化實施過程,并使企業(yè)能夠充分利用該技術的潛力。 以下是您應該考慮的一些平臺:

EMQX

EMQX 是一個開源物聯(lián)網(wǎng)平臺,專為高性能、大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應用而設計。 其代理完全兼容MQTT,這是一種專為物聯(lián)網(wǎng)設計的輕量級消息傳遞協(xié)議,確保設備和云之間的高效通信。

此外,它還提供強大的安全功能,包括 SSL/TLS 加密和安全設備身份驗證,確保數(shù)據(jù)安全和隱私。 EMQX 可作為云中的完全托管服務提供。

亞馬遜網(wǎng)絡服務 (AWS) 物聯(lián)網(wǎng)

AWS IoT 是一套全面的服務,可讓您輕松構建 IoT 應用程序,收集、處理、分析互聯(lián)設備生成的數(shù)據(jù)并對其采取行動。

它提供設備與 AWS 云之間的無縫連接,并允許您輕松與其他 AWS 服務集成以進行數(shù)據(jù)存儲、處理和分析。

此外,AWS IoT 還提供先進的安全功能,包括端到端加密和自動安全更新,確保您的數(shù)據(jù)安全。

微軟Azure物聯(lián)網(wǎng)套件

Microsoft Azure IoT 套件是一組預配置的解決方案,使企業(yè)能夠快速輕松地構建可擴展的 IoT 應用程序。 它支持設備和 Azure 云之間的連接,并支持廣泛的 IoT 協(xié)議。

此外,它還與其他 Azure 服務集成,例如 Azure 機器學習和 Azure 流分析,使您能夠分析 IoT 數(shù)據(jù)并獲得見解。

IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)平臺

IBM Watson IoT Platform 是一項完全托管的云托管服務,可讓您輕松從 IoT 設備中獲取價值。 它提供設備與 IBM Cloud 之間的無縫連接,并允許您輕松與其他 IBM 服務集成以進行數(shù)據(jù)存儲、處理和分析。

此外,它還利用 IBM Watson 的強大功能提供高級分析和機器學習功能,將您的 IoT 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的見解。

責任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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