人工智能會搶走我們的工作嗎？如果你每天都看硅谷高管談?wù)撝?dāng)今尖端的AI技術(shù)，可能會覺得答案是肯定的，并且會很快發(fā)生。

不過，剛剛MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）最近的一項(xiàng)研究，可以讓我們可以松一口氣了：至少視覺AI還無法替代太多人類。

論文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

研究表明，勞動力自動化的速度，可能會比我們想象得慢很多。

因?yàn)椤鼈儗?shí)在太貴了！

視覺任務(wù)，AI比人工貴多了

MIT的研究者們不僅研究了AI是否能執(zhí)行任務(wù)，還研究了在更廣泛的勞動力市場背景下，公司取代人類執(zhí)行這些任務(wù)，是否具有經(jīng)濟(jì)意義。

他們發(fā)現(xiàn)，雖然計(jì)算機(jī)視覺今天能夠自動化占美國經(jīng)濟(jì)中占工人薪酬1.6%的任務(wù)（不包括農(nóng)業(yè)），但只有23%的薪酬任務(wù)（占整個經(jīng)濟(jì)的0.4%）按自動化是更劃算的。

而且，視覺AI的問題不止是百分比小，更重要的是，成本太高。

在絕大多數(shù)情況下，人力成本要比采用自動化更便宜。

總體而言，研究結(jié)果表明，AI導(dǎo)致的工作崗位流失規(guī)模巨大，但這種過程也是漸進(jìn)的，因此政府有重組的政策和再培訓(xùn)空間，來減輕失業(yè)的影響。」

學(xué)者們研究了分析醫(yī)院診斷設(shè)備圖像，或者檢查托盤是否包含正確物品這類任務(wù)，這是如今的AI可以實(shí)現(xiàn)的視覺任務(wù)。

但作者指出，這類任務(wù)往往非常分散，以至于將它們自動化，根本不是經(jīng)濟(jì)的考量。

盡管AI會給勞動市場帶來一些變化，但總有時間來適應(yīng)它。它們不會并不會發(fā)生得太快，以至于讓一切都立即陷入混亂。

當(dāng)然，這項(xiàng)研究只關(guān)注了CV系統(tǒng)（能夠識別、分類圖像和視頻中物體的系統(tǒng)），而非更靈活的系統(tǒng)，比如GPT-4這樣的多模態(tài)大語言模型。

OpenAI之前的研究表明，19%的美國勞動者在50%的工作任務(wù)中，感覺受到了GPT-4這種級別AI的影響。

這一數(shù)字，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于MIT研究院對于CV的研究。

所以，MIT的研究結(jié)果，是否適用于更通用的AI工具呢？目前還未可知。

MIT的研究人員發(fā)現(xiàn)，對于公司來說，對CV系統(tǒng)進(jìn)行「微調(diào)」以使其適合特定專業(yè)任務(wù)，可能會非常昂貴。

雖然這樣的投資對大公司來說或許有意義，但對小公司來說，完全不如一個訓(xùn)練有素的工人劃算。

關(guān)鍵原因就在于，并非AI能完成一個任務(wù)，它在經(jīng)濟(jì)上就是可行的。

為了「微調(diào)」計(jì)算機(jī)視覺模型，比如將特定類型的藥瓶區(qū)分開，達(dá)到99.9%的準(zhǔn)確率，我們就需要收集大量不同藥物的標(biāo)記圖像，這個過程昂貴且繁瑣，即使招來底薪的工人，廉價完成這項(xiàng)工作。

因?yàn)殡S后，我們就不得不支付在大量數(shù)據(jù)存儲上微調(diào)AI模型的大量計(jì)算成本。

GPT-4能替代人類嗎？或許會更快

但目前尚不清楚，大語言模型也符合這種情況。

不過，微調(diào)尖端的LLM來執(zhí)行特定任務(wù)，可能只需要一個詳細(xì)的書面規(guī)則列表，會比微調(diào)CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，GPT-4在使用詳細(xì)的政策文件和幾個token的示例進(jìn)行微調(diào)后，就能有效地執(zhí)行內(nèi)容審核任務(wù)。

這些發(fā)現(xiàn)表明，與計(jì)算機(jī)視覺模型相比，大語言模型可以更快、更便宜地應(yīng)用于更廣泛的社會經(jīng)濟(jì)勞動上。

目前，GPT-4的微調(diào)仍處于受限測試模式，因?yàn)镺penAI不希望遇到任何重大的安全挑戰(zhàn)。

論文地址：https://llm-tuning-safety.github.io/

但隨著OpenAI及其競爭對手開始允許客戶微調(diào)模型，自動化水平的速度可能要比MIT研究中預(yù)測的快得多。

對此，MIT研究者Thompson表示——

「當(dāng)然，定制LLM可能比定制計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)更容易，所以會在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中被更多采用。

但是，只要實(shí)踐中需要一個小型工程團(tuán)隊(duì)，將系統(tǒng)集成到公司的工作流中，成本就仍然是不可忽視的因素。」

AI替代我們，還很遠(yuǎn)

對于許多公司來說，視覺自動化在經(jīng)濟(jì)上并沒有多少吸引力，而且這種情況會持續(xù)很長一段時間。

MIT的研究指出，為特定任務(wù)微調(diào)AI系統(tǒng)的成本實(shí)在是太高了，這對小型企業(yè)來說，是很不劃算的。

舉例來說，在一家面包店中，雖然AI系統(tǒng)可以用來進(jìn)行食品質(zhì)量控制（所用時間占面包店工時的6%），但設(shè)備高昂的投資成本和維護(hù)成本，甚至直接超過了它所節(jié)省的費(fèi)用。

在接受《時代》雜志采訪時，主要作者Neil Thompson強(qiáng)調(diào)，雖然AI有可能對就業(yè)市場產(chǎn)生重大影響，但這一天離我們還遠(yuǎn)。

現(xiàn)在，通過AI向自動化的過渡，并不算迫在眉睫，所以不至于造成什么恐慌和混亂。政策制定者也有機(jī)會采取再培訓(xùn)之類的措施。

所以，這篇文章指出了一個關(guān)鍵的問題：雖然眾多AI技術(shù)讓人們危機(jī)感爆棚，但只有大幅降低AI的部署成本，大大擴(kuò)張AI的應(yīng)用范圍，才能讓自動化對企業(yè)更具吸引力。

巴黎高等商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授Antonin Bergeaud表示，現(xiàn)在許多學(xué)者都寫過這樣的文章，探討AI對未來勞動力市場的影響，他們使用的主要是公開的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

然而，這些估計(jì)錯誤地依賴于這樣的假設(shè)：如果一項(xiàng)工作可以自動化，它就會實(shí)現(xiàn)自動化。

Bergeaud表示，MIT這些學(xué)者的研究，采用了全新的視角，仔細(xì)估算了實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)的成本，包括從安裝到維護(hù)的過程。

跟美國目前的勞動力成本相比，即使是僅僅與人類一樣好的人工智能系統(tǒng)，真的采用起來，往往也非常昂貴。

因此，這項(xiàng)研究得到的結(jié)論也是驚人的，勞動力市場中面臨自動化風(fēng)險的比例，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的小得多。

當(dāng)然，AI引起這么多人的失業(yè)焦慮，也是有原因的。

DeepMind聯(lián)創(chuàng)警告：幾年內(nèi)，AI就會沖擊勞動力市場

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman此前就警告，從長遠(yuǎn)來看，人工智能是一種「從根本上取代勞動力」的工具。

Suleyman在世界經(jīng)濟(jì)論壇年會上表示，「我們必須認(rèn)真思考如何整合這些工具（AI），如果完全放任市場主導(dǎo)，從根本上說，這些工具將取代勞動力。」

當(dāng)前的人工智能主要做了兩件事情：

首先是提高了現(xiàn)有業(yè)務(wù)的效率，為企業(yè)節(jié)省了大量成本，但代價是取代了從事相關(guān)工作的人類；其次是創(chuàng)建了全新的業(yè)務(wù)和流程，這里面倒是蘊(yùn)含了創(chuàng)造就業(yè)的機(jī)會。

在未來幾年里，這兩股力量都將給勞動力市場帶來巨大沖擊，造成難以預(yù)料的影響。

十多年來，專家們一直在爭論人工智能是否會取代人類工人。

Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年的一項(xiàng)研究中估計(jì)，到2030年代中期，美國47%的工作崗位有可能在人工智能熱潮中被自動化。

麥肯錫7月份的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，到2030年，將有近1200萬美國人需要更換工作，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⑷〈麄兊慕巧?/span>

事實(shí)上，對此發(fā)出警告的業(yè)內(nèi)大佬并不止Suleyman一人。

麻省理工學(xué)院教授Daron Acemoglu在1月10日發(fā)表的一篇《連線》文章中預(yù)測，人工智能將在2024年讓所有人失望，證明自己只是一種「通用自動化」，AI將奪走工人的工作，但卻無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的生產(chǎn)率大幅提高。

「我們世界上一切有價值的東西都是由我們的智慧、我們對信息進(jìn)行推理和預(yù)測的能力創(chuàng)造出來的。而AI恰恰能做到這一點(diǎn)。」

AI將在五年內(nèi)自己開公司

在之前的世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能小組討論中，Suleyman被問到AI何時能夠通過圖靈測試，甚至展現(xiàn)出類似人類的能力（AGI）。

Suleyman表示，現(xiàn)代版本的圖靈測試，應(yīng)該是評估AI能否像企業(yè)家、項(xiàng)目經(jīng)理和發(fā)明家一樣，擁有制造和營銷產(chǎn)品的能力。

「我很確定，在未來五年內(nèi)，AI不僅會擁有這些能力，而且這些能力將以非常便宜的價格被廣泛使用，甚至可能是開源的，而這將完全改變經(jīng)濟(jì)。」

IMF主席發(fā)聲：全球40%崗位受到AI影響，但也是巨大的機(jī)會

而面對AI的沖擊，國際貨幣基金組織也在最新的報告中表示，全球?qū)薪?0%的就業(yè)會受到影響。

其中，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體將有60%的工作崗位受到影響，在新興市場和國家中，這個數(shù)字大概是40%，而低收入國家則下降到26%。

在受AI影響的工作崗位中，有一半的崗位會受到負(fù)面影響，甚至部分工作崗位將會完全消失。

而對另一半崗位來說，AI帶來的更多是效率的提升，而能夠盡快擁抱AI的打工人收入水平也會隨之上升。

具體來說，研究表明，人工智能可以幫助經(jīng)驗(yàn)不足的工人更快地提高生產(chǎn)力。年輕員工可能會發(fā)現(xiàn)更容易利用的機(jī)會，而年長員工可能會難以適應(yīng)。

如果類似的情況進(jìn)一步發(fā)展，很快會讓收入兩極分化：能夠充分利用人工智能的工人的生產(chǎn)力和工資會有所提高，而那些不會利用人工智能的打工人，生產(chǎn)力和收入相比將會明顯下降。

而這樣的情況映射到勞動力市場，將會進(jìn)一步加劇這種分化：很多受到AI技術(shù)影響的崗位將消失，而AI技術(shù)創(chuàng)造出的新崗位的收入，因?yàn)槿藛T的稀缺性，收入會比較高。

這種宏觀的判斷，對應(yīng)到開發(fā)者和AI行業(yè)之中，一個很明顯的現(xiàn)實(shí)情況就是，開發(fā)者開始越來越擔(dān)心自己的職業(yè)前景。

特別是對于剛?cè)胄械拈_發(fā)者，因?yàn)樗麄兊墓ぷ飨鄬碚f容易被AI技術(shù)自動化，對于他們勞動力需求會降低，而且收入也會受到影響。

但是對于開發(fā)AI技術(shù)的算法工程師，以及很多隨著Gen AI浪潮而出現(xiàn)的崗位，他們的收入以及勞動力需求就會持續(xù)上升。

針對這份報告的內(nèi)容，國際貨幣基金組織主席Kristalina Georgieva表示，「人工智能確實(shí)可怕，但它對每個人來說也是一個巨大的機(jī)會。」

而IMF主席的這番表態(tài)，也被網(wǎng)友吵上了知乎熱搜。

確實(shí)，AI對于就業(yè)和勞動力市場的影響，短時間內(nèi)還很難達(dá)成共識。