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決定AI在你的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中的位置的五個(gè)問(wèn)題

人工智能
新冠疫情加速了企業(yè)在客戶和員工體驗(yàn)數(shù)字化方面的投資,這與我25年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型職業(yè)生涯中看到的任何事情都不同。根據(jù)我們最新的研究結(jié)果,僅在2023年,大公司就平均承擔(dān)了20項(xiàng)計(jì)劃,成本至少為100萬(wàn)美元,決策者預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)將承擔(dān)更多此類項(xiàng)目。

新冠疫情加速了企業(yè)在客戶和員工體驗(yàn)數(shù)字化方面的投資,這與我25年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型職業(yè)生涯中看到的任何事情都不同。根據(jù)我們最新的研究結(jié)果,僅在2023年,大公司就平均承擔(dān)了20項(xiàng)計(jì)劃,成本至少為100萬(wàn)美元,決策者預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)將承擔(dān)更多此類項(xiàng)目。

當(dāng)然,每個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)心的是AI所擁有的潛力。據(jù)高盛研究人員稱,到2025年,僅在美國(guó),AI投資預(yù)計(jì)就將達(dá)到1000億美元,然而,許多領(lǐng)導(dǎo)者在沒(méi)有完全理解AI的潛力的情況下,就被它占據(jù)了。AI并不是推動(dòng)組織變革的第一次大規(guī)模技術(shù)顛覆,未來(lái)還會(huì)有其他技術(shù)顛覆。領(lǐng)導(dǎo)者必須做的是問(wèn)問(wèn)自己,AI在他們的勞動(dòng)力、運(yùn)營(yíng)和更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中適合的位置。

這里有五個(gè)問(wèn)題可以幫助你確定你應(yīng)該如何實(shí)施你的AI戰(zhàn)略。

1.我們?yōu)槭裁匆褂肁I?

許多領(lǐng)導(dǎo)者被利用AI來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù)的想法消耗了,但卻沒(méi)有思考他們的企業(yè)為什么需要它。與圍繞新的數(shù)字或技術(shù)計(jì)劃的任何討論一樣,領(lǐng)導(dǎo)人必須從為什么開(kāi)始。你想要自動(dòng)化流程嗎?你是否希望加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)?你是在試圖產(chǎn)生更好的洞察力嗎?如果一位領(lǐng)導(dǎo)者不能清楚地闡述AI倡議背后的原因,那么它背后的理性動(dòng)機(jī)和真實(shí)動(dòng)機(jī)之間可能存在偏差。

2.我們將如何處理AI?

了解原因后,你必須考慮你的企業(yè)希望改進(jìn)或發(fā)展的是什么。你是否希望通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行可重復(fù)操作來(lái)減少耗時(shí)的流程?你的開(kāi)發(fā)人員是否正在嘗試更好地識(shí)別代碼庫(kù)中的錯(cuò)誤?是否需要識(shí)別數(shù)據(jù)集中的模式?你的企業(yè)是否希望加快產(chǎn)品或流程開(kāi)發(fā)生命周期?所有AI舉措本質(zhì)上都是一個(gè)過(guò)程的一部分。AI不構(gòu)成一個(gè)獨(dú)立的功能,也不應(yīng)該被視為一項(xiàng)專門(mén)的支出。

3.我們將如何實(shí)施AI?

一旦你了解了原因和內(nèi)容,你才能考慮你的企業(yè)如何使用來(lái)自AI的見(jiàn)解來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。你的員工將如何應(yīng)對(duì),他們將如何受益?今天的企業(yè)有多個(gè)技術(shù)合作伙伴,他們可能有很多都說(shuō)他們可以做AI。但是,你的企業(yè)將如何與所有這些合作伙伴合作,將AI解決方案整合在一起?許多企業(yè)正在制定AI政策,以定義如何使用AI。有了這些護(hù)欄,確保你的企業(yè)在使用AI時(shí)符合道德、道德和法律。

4.我們是否有正確的數(shù)據(jù)?

這是領(lǐng)導(dǎo)人未能自問(wèn)的最重要的問(wèn)題。我們繼續(xù)看到,盡管有大型數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,但許多組織仍面臨著數(shù)據(jù)脫節(jié)的挑戰(zhàn)。AI只能和你擁有的數(shù)據(jù)一樣好。不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致AI為糟糕的決策提供信息,這仍然是市場(chǎng)上最大的擔(dān)憂,無(wú)論是開(kāi)放的還是封閉的AI。不完整的數(shù)據(jù)或包括歷史上基于錯(cuò)誤決策發(fā)生的行為模式的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致AI學(xué)習(xí)這些行為并提供不準(zhǔn)確的見(jiàn)解。

5.我們的企業(yè)是否為運(yùn)營(yíng)AI做好了準(zhǔn)備?

在任何數(shù)字化實(shí)施的背景下,人員、流程和技術(shù)都是同樣重要的支柱,但企業(yè)往往忽略了人員和流程方面。那些過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)效率和功能的公司可能沒(méi)有考慮到對(duì)最終用戶或核心運(yùn)營(yíng)功能的影響。在決定大規(guī)模實(shí)施AI之前,重要的是要考慮你的企業(yè)是否真正為企業(yè)或部門(mén)級(jí)別的AI做好了準(zhǔn)備。試點(diǎn)項(xiàng)目可以幫助你確定實(shí)施是否產(chǎn)生了預(yù)期的結(jié)果,并更好地了解最終用戶將如何與流程交互。如果你不能在整個(gè)企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)定制化和個(gè)性化,AI倡議將更難實(shí)施。

AI的世界非常廣闊,我們?nèi)栽诎l(fā)展我們對(duì)AI在企業(yè)層面所擁有的潛力的充分理解。然而,很明顯,有目的地使用AI來(lái)從企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)中創(chuàng)建更好的洞察力,可能會(huì)對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。旅程只需從后退一步開(kāi)始,并在一開(kāi)始就提出正確的問(wèn)題。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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