雖然2023年是GenAI年，但GenAI(生成式人工智能)的采用率并沒有達到預期。大多數組織在繼續對GenAI進行投資，但尚未從中獲得任何實質性的價值。不過，GenAI的炒作對組織的數據和分析文化產生了驚人的影響。

在第12期年度《數據和人工智能領導力高管調查》中，Wavestone揭示了GenAI如何使公司加強以數據為導向的關鍵發現。今年的受訪者包括幾家財富1000強公司的領導者，例如擁有首席數據和分析官(CDAO)或首席數據官(CDO)頭銜的高級管理人員。

Wavestone的調查強調，有很高比例的公司正在研究和開發GenAI，這對領導層對數據、分析和人工智能的態度產生了重大的積極影響。

在今年調查的前言中，Wavestone的創新研究員、NewVantage Partners的創始人Randy Bean和具有里程碑意義研究作品《在分析上競爭》的作者Thomas H. Davenport寫道:“自這項調查開始以來，生成式人工智能似乎在組織的數據和分析文化中催化了比以往任何時候都更積極的變化。”

Wavestone是一家商業和數字咨詢公司，為企業提供最關鍵的數字轉型支持。Wavestone的數據和人工智能領導力高管調查被廣泛認為是對財富1000強和全球數據、分析和人工智能領導者進行的持續時間最長的調查。

在Wavestone之前的調查中，組織報告了數據和分析文化的下降。然而，在2024年，數據領導者表示他們的組織已經“建立了數據和分析文化”的比例從21%上升到43%。這一驚人的變化是該公司調查歷史上最大的進步。

2023年和2024年調查之間的唯一重大變化是GenAI的出現，這可能是對數據文化的積極回應的飛躍的原因。

在前幾年，數據和分析文化下降的主要原因包括未能培養數據文化以及傾向于投資技術而不是文化。然而，隨著數據領導者認識到文化的重要性，并正在實現數據文化投資的回報，這種情況已經發生了變化。

根據這項調查，使用GenAI最令人期待的好處之一是“個人生產力的指數級增長”。這種對數據和人工智能如何應用于工作的探索可能是文化變革的主要原因之一。其他原因可能是GenAI的火爆讓人們相信數字化轉型觸手可及，數據領導者對GenAI的熱情和樂觀情緒在整個組織中傳播。

調查結果還顯示，數據領導者同樣意識到GenAI帶來的挑戰和風險。他們明白，需要保護措施和護欄來管理GenAI的使用。超過五分之三(63%)的受訪者表示，他們的組織已經建立了管理GenAI使用的機制。

還有一種威脅是，如果GenAI正像Gartner預測的那樣經歷一個“炒作周期”，那么我們可能會經歷一個“幻滅的低谷”。這意味著對數據文化的積極影響可能開始消退。

為了確保這種勢頭不會消失，組織必須繼續在個人層面上試驗GenAI。這些公司還需要確保他們就如何最好地利用GenAI進行組織層面的實驗。

圖片

為了實現更持久的文化變革，組織必須迅速將GenAI系統投入生產部署。Wavestone的調查顯示，只有5%的GenAI項目進入了生產階段。另一個重要的步驟是對各級員工進行GenAI教育和培訓，以幫助培養對如何從技術中獲得最大價值的深入理解。

還有很多工作要做，然而，如果組織能夠實現其中的一些目標，那么我們可以期待人工智能在數據文化中帶來更多戲劇性和永久性的轉變。