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人工智能驅(qū)動的測試自動化的七個好處

人工智能
如何描述企業(yè)當(dāng)前的測試過程?它們是人工實(shí)施的或自動實(shí)施的,還是兩者的結(jié)合?在過去的幾年里,更多的企業(yè)已經(jīng)將測試自動化添加到混合中,原因很容易看出。行業(yè)專家分享了人工智能驅(qū)動的測試自動化的七個主要好處。

人工智能驅(qū)動的測試自動化可以為企業(yè)帶來什么?人們需要了解其主要的好處。

如何描述企業(yè)當(dāng)前的測試過程?它們是人工實(shí)施的或自動實(shí)施的,還是兩者的結(jié)合?在過去的幾年里,更多的企業(yè)已經(jīng)將測試自動化添加到混合中,原因很容易看出。行業(yè)專家分享了人工智能驅(qū)動的測試自動化的七個主要好處。

人工測試可能花費(fèi)數(shù)小時,并且使持續(xù)開發(fā)變得困難,除非可以訪問無限的資源。準(zhǔn)確性也是一個問題——測試人員只是人員,很容易錯過微小的變化。軟件測試在僅依賴人工測試的企業(yè)中容易出錯,并且經(jīng)常出現(xiàn)瓶頸。

測試自動化的限制

許多企業(yè)現(xiàn)在將自動化與人工測試相結(jié)合,以加快過程。團(tuán)隊(duì)可以通過自動化重復(fù)的測試用例來更快地執(zhí)行測試周期,將人工局限于定義用例、評審輸出,并執(zhí)行最終的質(zhì)量保證(QA)概述。然而,測試自動化從來不是一種“設(shè)置和忘記”的情況。每個測試環(huán)境都必須人工設(shè)置,從一開始就需要大量資源。然后,如果測試遇到動態(tài)或不尋常的數(shù)據(jù),就會出現(xiàn)需要人工修復(fù)的問題。因此,自動化的速度優(yōu)勢可能被調(diào)查和解決出現(xiàn)的問題所花費(fèi)的時間所抵消。

使用編碼的自動化方法測試用戶界面(UI)帶來了進(jìn)一步的挑戰(zhàn)。例如,測試可能不會檢測到改變顏色的按鈕或重疊的用戶界面(UI)元素。盡管自動化在很大程度上改進(jìn)了過程,編碼測試仍然依賴于復(fù)雜的設(shè)置、一致的維護(hù),以及一個人工測試團(tuán)隊(duì)來驗(yàn)證和修復(fù)。可以運(yùn)行的測試數(shù)量也是有限制的,當(dāng)測試需要跨瀏覽器操作時,這個數(shù)量會進(jìn)一步減少。

超越傳統(tǒng)的測試自動化

隨著技術(shù)的發(fā)展,看到測試過程可以加速公司發(fā)展的更多方式。例如,通過結(jié)合機(jī)器人流程自動化(RPA)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP),企業(yè)可以更快地用更少的資源進(jìn)行更高質(zhì)量的測試。我在下面列出了這些新發(fā)展的一些具體好處。

智能人工智能驅(qū)動的、基于云計算的測試自動化的主要優(yōu)點(diǎn)

(1)無代碼測試意味著任何人都可以編寫腳本

最近的發(fā)展使無代碼測試成為現(xiàn)實(shí),而不是一個未能實(shí)現(xiàn)的營銷承諾。例如,將人工智能與自然語言處理(NLP)結(jié)合起來,以允許用簡單的英語進(jìn)行沖刺測試——很像人工測試腳本。我們的方法不同于市場上的任何其他方法,稱它為自然語言腳本可能更準(zhǔn)確,因?yàn)樗鼘y試人員用簡單的英語編寫的命令轉(zhuǎn)換為真正的代碼。無代碼測試的好處是,它使團(tuán)隊(duì)中的任何人都可以生成測試,使整個過程更加用戶友好和可訪問。例如,自然語言處理(NLP)允許器人流程自動化(RPA)翻譯簡單的命令,如“單擊‘添加到包’”,這樣測試軟件就能準(zhǔn)確地理解它需要做什么。

(2)更快地測試,更快地發(fā)布

無代碼人工智能測試比人工測試或傳統(tǒng)的自動化解決方案要快得多,因?yàn)闇y試人員節(jié)省了生成代碼的時間。這允許公司提高他們更快地運(yùn)行測試和部署的能力。無代碼測試還可以在多個瀏覽器和設(shè)備上并行運(yùn)行,這使它們更容易擴(kuò)展。因此,無代碼測試技術(shù)可以縮短上市時間,這在當(dāng)今競爭激烈的市場中是關(guān)鍵。

(3)降低成本

無代碼軟件幫助企業(yè)降低成本。與其雇傭大型團(tuán)隊(duì)來監(jiān)視和維護(hù)自動化測試,少量的內(nèi)部專家可以輕松地設(shè)置智能測試來運(yùn)行。此外,基于云計算的軟件比本地軟件成本高得多,因?yàn)槿狈S護(hù)成本,因?yàn)檐浖姓哓?fù)責(zé)維護(hù),而不是用戶。

(4)提高準(zhǔn)確性

人工測試總是容易受到人為錯誤的影響,傳統(tǒng)的測試自動化在遇到動態(tài)數(shù)據(jù)時就會崩潰。使用人工智能驅(qū)動的方法,可以輕松地測試元素的顏色、大小和形狀是否正確,是否位于正確的位置。我們稱之為可視化回歸測試,它可以顯著提高測試的準(zhǔn)確性。這也適用于功能測試——使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),測試可以理解所有不同元素應(yīng)該如何工作,并減少測試創(chuàng)作時間。這些特性可以為您的團(tuán)隊(duì)節(jié)省檢查和修復(fù)的時間,同時提高測試的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。

(5)連續(xù)測試

人工智能驅(qū)動的測試適用于持續(xù)集成(CI)//持續(xù)交付(CD)和軟件開發(fā)生命周期(SDLC)。企業(yè)可以將測試設(shè)置為不僅智能地運(yùn)行,而且持續(xù)地運(yùn)行。可以為測試設(shè)置條件,例如,在出現(xiàn)某個結(jié)果時觸發(fā)某個操作。可以在需要的時候同時運(yùn)行多個測試,以確保網(wǎng)站總是沒有錯誤和最高質(zhì)量。

(6)零維護(hù)

通過實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動的測試自動化,正在釋放自修復(fù)測試的力量。該技術(shù)考慮了所有的元素id,所以如果一個數(shù)據(jù)點(diǎn)發(fā)生了變化,那么它就有一個模型來進(jìn)行比較,并可以進(jìn)行自我修復(fù)。至關(guān)重要的是,測試知道應(yīng)該更改的數(shù)據(jù)和被破壞的測試之間的區(qū)別。

(7)增強(qiáng)API測試

人工智能還可以通過識別前端接口和后端接口之間的關(guān)系和模式來支持端到端測試。功能API測試可以確保網(wǎng)站的兩個部分都能正常通信,如果在信息交換過程中出現(xiàn)了任何交叉,人工智能就會標(biāo)記出來。

人工智能驅(qū)動的自動化提供競爭優(yōu)勢

當(dāng)不斷上升的通貨膨脹,不斷飆升的企業(yè)成本和緊張的勞動力市場給企業(yè)帶來前所未有的壓力時,人工智能驅(qū)動的測試自動化提供了一個黃金機(jī)會來更快地交付和提高質(zhì)量。通過擴(kuò)大測試和開發(fā)的潛力,企業(yè)可以更快地部署并率先進(jìn)入市場。這對于那些資源較少、無法或不愿雇用大型測試團(tuán)隊(duì)的企業(yè)來說是一個特別的優(yōu)勢。通過人工智能驅(qū)動的自動化,任何企業(yè)都可以挖掘無與倫比的業(yè)務(wù)價值,并確保競爭優(yōu)勢。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 機(jī)房360
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