50 + 國內外大模型重磅專家

智譜、百川、零一萬物、智源、面壁智能

微軟、阿里通義、小米、北大、復旦

eBay、恒生、達觀、金山、度小滿等

共同探討 AI 前沿發展與落地實踐

全球機器學習技術大會第二批嘉賓重磅出爐

Daniel Povey 博士畢業于英國劍橋大學，先后就職于 IBM 和微軟。2012年加入美國約翰霍普金斯大學，任語言和語音處理中心副教授。2019年10月加入小米，擔任集團語音首席科學家。2022年12月， Daniel Povey 憑借在語音識別和聲學建模方面的杰出貢獻入選 IEEE Fellow。

Daniel Povey 博士是著名開源語音識別工具 Kaldi 的提出者和主要維護者，被業界稱為 “Kaldi 之父”。他在國際頂級會議和期刊發表論文 200 多篇，谷歌學術引用近 46000 次，h-index 66，擔任 Signal Processing Letters 的終身副主編。

尤洋教授是加州伯克利大學博士，新加坡國立大學計算機系的校長青年教授 (Presidential Young Professor)。他曾創造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 訓練速度的世界紀錄，相關技術被廣泛應用于谷歌，微軟，英特爾，英偉達等科技巨頭。

他近三年以第一作者身份在 NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS 等國際重要會議或期刊上發表論文十余篇，曾以第一作者獲國際并行與分布式處理大會(IPDPS)的 Best Paper Award(0.8%獲獎率)和國際并行處理大會(ICPP)的 Best Paper Award(0.3%獲獎率)，總計發表論文近百篇。

李永彬，畢業于清華大學，阿里巴巴通義實驗室對話智能負責人，研究方向為大模型、代碼智能、對話智能 及 AI Agents 等，打造了通義靈碼（智能編碼助手）、通義曉蜜（智能客服）、通義聽悟（工作學習助手）、阿里云百煉（大模型應用平臺）、釘釘魔法棒（智能辦公）等大模型技術和應用。2020 年以來，圍繞預訓練、對話、代碼、大模型等方向以通訊作者發表 60+ 篇國際頂會論文（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）。

袁粒，北京大學博士生導師、北大深圳研究生院助理教授、獲得國家優青（海外）基金資助，主持國家科技重大專項課題和國自然青年基金等。研究方向為多模態深度學習和 AI4S。代表性學術工作包括 VOLO, T2T-ViT 等深度神經網絡框架和知識蒸餾相關工作，一作論文單篇被引用千余次，代表性應用工作包括 ChatExcel，ChatLaw 等垂直領域語言模型。

劉樹杰，微軟亞洲研究院首席研究員和研究經理，2012年博士畢業于哈爾濱工業大學。2012年加入微軟亞洲研究院，從事自然語言處理、語音處理以及機器學習相關工作。

在自然語言處理和語音處理各頂級期刊和會議上發表論文100余篇，并合著《機器翻譯》一書，參與編寫《人工智能導論》一書。獲得國際自然語言和語音處理評測比賽多項第一。擔任多個國際會議審稿人及領域主席。其研究成果被廣泛應用于 Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME 和微軟語音服務等微軟重要產品中。

宋磊博士，微軟亞洲研究院首席研究員，在人工智能和工業優化領域有多年的研究和實踐經驗，專注于人工智能和優化算法在業界尤其是在供應鏈、能源、可持續發展等領域和方向的應用。在相關領域擁有多個專利，并在國際會議和期刊上發表過數十篇論文。加入微軟之前，宋磊在某電商公司負責智能供應鏈系統相關算法的研發和系統建設，在相關業務領域積累了大量的經驗。目前他主要的研究方向為強化學習在大規模運籌優化問題中的應用，同時對于基礎模型在工業場景尤其是知識管理和決策支持方面的應用也有濃厚興趣。

楊青，度小滿金融技術委員會執行主席、數據智能應用部總經理，碩士畢業于清華大學計算機系，曾就職于百度、阿里，從事 NLP、搜索、推薦、大數據架構等相關方向的研發工作。

目前專注于 AIGC 相關研究及產品落地工作，基于度小滿模型即服務“MaaS”的模式積極探索文生圖、數字人與生成式大模型的應用轉化。已于年初帶領團隊發布國內首個千億中文大模型“軒轅”。楊青的多篇文章被 EMNLP、ACL、CIKM 等國際頂會收錄，“智能化征信解讀中臺”工程榮獲吳文俊人工智能科技進步獎。

王聞宇畢業于華中科技大學，是 PPTV 聯合創始人&CTO，極豆車聯網聯合創始人&CTO ，49 項專利持有人 。2008 年在華中科技大學讀研期間休學繼續創業。從第一行代碼開始建構 PPTV，中間經歷多次技術架構重構和 PP 視頻云服務的打造，直到被蘇寧云商收購。

2014-2018 年期間，王聞宇帶隊研發了中國首個車載智能系統：極豆 OS，以及一系列車規級軟硬件技術攻關，并在全球汽車行業的無人駕駛大賽中獲得優秀名次，產品曾服務于奧迪，寶馬，奔馳等國際知名車廠。

龍定坤碩士畢業于北京航空航天大學，一直從事自然語言處理、信息檢索相關的研究和應用落地，研究方向主要包括基礎詞法、信息檢索、預訓練語言模型等，在相關領域國際會議 ACL/EMNLP/SIGIR 上發表多篇學術論文。目前致力于大模型檢索增強(RAG)相關的算法研發，包括檢索增強核心模塊的開發和全鏈路高性能解決方案的探索。GTE embedding 系列模型開源項目負責人。

王勤龍，現任螞蟻集團 AI Infra 技術專家，長期在螞蟻從事 AI 基礎設施的研發，主導了螞蟻分布式訓練的彈性容錯與自動擴縮容項目的建設，將螞蟻的混布集群資源利用率從不足 20% 提升至 40% 以上，將千卡大模型訓練的有效時間提升至 97% 以上。

先后參與多個開源項目，如 ElasticDL和 DLRover，開放原子基金會 2023 活力開源貢獻者。目前為螞蟻 AI Infra 開源項目 DLRover 的架構師，專注于打造穩定的、可擴展的和高效的大規模分布式訓練系統。

林金曙，恒生電子 研究院 AI 部門經理，AI 首席技術專家，高工，浙江師范大學、浙江理工大學兼職教授，企業博后工作站導師。主要研究領域包括自然語言處理、大模型、OCR 等，并擁有超過 20 多項 AI 專利和論文。在智能問答、智能文檔、智能投研、輿情風控、合規監管、智運營等有豐富的設計經驗，產品服務超過 500 家金融機構客戶。

韓志超，上海交通大學信息安全專業本科畢業，隨后獲得曼徹斯特大學計算機科學碩士學位。曾在資產管理和投資銀行的研發部門擔任算法工程師，專注于金融科技領域的技術創新與實際應用。他領導了基于圖挖掘技術的實驗系統開發和產研一體化的 AIGC 工作流項目，有效推動了圖算法和深度學習模型在反欺詐和合規領域的應用，并獲得了多項技術專利。在 KDD、AAAI、VLDB 和 ICDE 等國際頂級會議上發表了多篇學術論文，致力于將尖端技術轉化為企業級解決方案，推動業務創新與發展。

王文斕，現任小冰公司計算機視覺算法專家，主導 X Eva APP 視覺算法方案的開發與創新，研發的 AIGC 和人臉驅動技術應用于 X Eva APP 的 AI beings 視覺表達，促成視頻通話、拍同款等產品功能落地。在此之前，王文斕擔任虎牙公司 AIGC 技術方向負責人，帶領團隊研發的工業化素材生產及場景結構化等 AIGC 技術被廣泛應用于虎牙助手和虎牙直播 APP，滲透率超過 30%。

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