隨著技術的飛速發展，生成式 AI 正逐漸成為全球經濟增長的新引擎，為各行各業帶來前所未有的創新機遇。據麥肯錫的研究報告預測，到 2030 年前，生成式 AI 有望為全球經濟貢獻 7 萬億美元的價值。其中，作為 AI 研發高地之一的中國，將憑借戰略性投資分享生成式 AI 總效益的 1/3。

生成式 AI 的發展，不僅帶來了上下游產業的深刻變革，還促進了經濟的持續增長。通過其強大的生成能力和智能分析能力，生成式 AI 正在重塑著各行各業的業務流程和商業模式，為企業帶來前所未有的創新機遇。

在近日舉行的亞馬遜云科技中國峰會 2024 上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松表示，“生成式 AI 時代的黎明已經來臨，未來真正能創造最大價值的將是生成式 AI 的行業應用。我們在中國將在生成式 AI、行業化戰略等領域持續投入，助力各行各業的企業加速數字化轉型和生成式 AI 創新。”

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松

把握生成式 AI 發展機遇，釋放行業價值

儲瑞松表示，“生成式 AI 進入大部分人的視野才不過一年半的時間，但其能力進化速度驚人，每個人的未來都可能因為生成式 AI 而改變。那些能用好生成式AI做‘差異化’創新、解決高價值的特定領域或行業場景的挑戰、創造新的業務模式或機會的企業，將會脫穎而出，影響整個行業的發展方向，甚至顛覆行業。”

為此，在生成式 AI 應用實際落地過程中，亞馬遜云科技認為有五個要素尤其值得企業關注，包括業務場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結合企業自身的私有數據進行模型的定制、是否符合負責任的AI的原則，以及對應用進行持續提升的能力。

針對業務場景的選擇，亞馬遜云科技基于不同行業企業嘗試后總結出企業收效較快的場景。面向企業內部員工場景中，可以在自動會議摘要，內部知識庫問答機器人，代碼伴侶，財務、運營報表的分析等場景中應用生成式 AI 技術，提高員工生產力；在面向對外客戶場景時，則可以在翻譯、智能導購、智能客服問答、AI 伴侶、AI 助教等行業應用引入生成式 AI 技術，幫助客戶提升業務效率。

在模型選擇方面，亞馬遜云科技建議，企業需要根據自身業務需求來選擇合適的模型，綜合考量模型的性能、專項能力、穩定性、部署使用和管理成本以及安全性等多項因素。因此，很多企業也都在采取“多模型”的策略。

亞馬遜云科技全球企業戰略總經理 Ishit Vachhrajani 針對企業如何把握這一變革性技術的機遇，向企業 CXO 提出了三點建議，希望可以幫助企業更好地駕馭生成式 AI 的力量，實現差異化創新，進而引領行業發展。

亞馬遜云科技全球企業戰略總經理 Ishit Vachhrajani

首先，CXO 應聚焦于真正對企業產生深遠影響的核心問題，并致力于解決客戶的核心需求。通過深入理解市場需求和客戶需求，企業能夠更好地把握生成式 AI 的應用方向，從而為客戶創造更大的價值。

其次，CXO 應關注生成式 AI 時代下的人工技能。他們需要識別團隊在新技術應用方面的短板，并制定相應的培訓計劃，以提升整個團隊的技術能力和適應性。

第三，企業不要單憑自身力量來實現生成式 AI，可以選擇與亞馬遜云科技等具備技術能力和豐富服務經驗的合作伙伴進行合作。這類合作伙伴不僅能夠提供先進的技術平臺，還能通過其合作伙伴生態系統為企業帶來更多的創新機會和增長途徑。通過與合作伙伴的緊密合作，企業可以更快地實現生成式AI的落地應用，并加速業務創新和變革的進程。

聚焦行業應用，攜手伙伴推行行業化戰略

亞馬遜云科技認為，行業應用將是未來生成式 AI 真正能創造最大價值的方向。在中國，亞馬遜云科技針對汽車、制造、生命科學、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務、金融八個行業組建了專門的行業團隊，推行行業化戰略，成為企業數字化轉型值得信賴的伙伴。

在行業化戰略的推進過程中，亞馬遜云科技主要聚焦于以下三個方面。

首先，亞馬遜云科技致力于加深對行業的理解。通過根據行業特性進行團隊重組，亞馬遜云科技能夠更精準地把握行業客戶的需求，洞察行業發展機遇，進而提升服務垂直行業的能力。

其次，亞馬遜云科技攜手合作伙伴，共同構建創新行業方案。基于對各個行業價值鏈的深刻理解，亞馬遜云科技識別出“能以云和生成式 AI 技術幫助客戶創新、獲得更大價值”的業務場景，與行業合作伙伴一起，基于亞馬遜云科技的云和 AI 服務預制行業解決方案組件、模板和實施指南，從而幫助客戶和系統集成伙伴加速具體行業方案的實施與落地。

第三，合作伙伴是亞馬遜云科技為行業客戶提供卓越服務的重要力量。因此，亞馬遜云科技積極構建行業生態，與合作伙伴攜手，共同為行業客戶提供全方位、高質量的服務。

以汽車行業為例，基于多年的實踐經驗，亞馬遜云科技在自動和智能駕駛、智能座艙、數字化用戶體驗以及軟件定義汽車等四大領域，總結出二十多種應用場景，并與車企及合作伙伴共同打造了一系列解決方案，為車企提供全方位的服務支持。

在制造行業，亞馬遜云科技主要聚焦于工程和設計、智能制造、智能產品與服務以及客戶體驗四大領域。在每個領域，亞馬遜云科技都深入探索，尋找能夠利用云和生成式 AI 技術為客戶創造更大價值的細分場景。

在游戲行業，亞馬遜云科技助力游戲企業實現向高質量、創新驅動的轉型。在游戲研發、運維和增長這三個關鍵階段，亞馬遜云科技提供了一系列解決方案，幫助游戲企業輕松構建、高效運維并實現智慧增長。

引領行業變革，深度應用與商業價值的雙重突破

Ishit 指出，生成式 AI 技術已經在多個行業中展現出巨大的潛力和價值，不同行業的企業客戶已經開始深入使用生成式 AI 技術來解決實際問題。盡管生成式 AI 僅發展了一年半，但已有眾多企業將其核心技術應用于業務轉型的關鍵環節。

全球范圍內的重工業、制造業、汽車行業以及交通運輸物流等行業，都在積極探索生成式AI 技術，以挖掘新的增長機會。一方面，企業利用生成式AI技術提高制造效率、降低次品率來增強制造能力。以默克公司為例，這家全球醫藥巨頭借助亞馬遜云科技提供的生成式 AI 技術，尤其是生成對抗網絡技術，成功將錯判拒絕率降低了 50%，實現了成本降低和效率提升。另一方面，生成式 AI 技術也在改善用戶體驗方面發揮著重要作用。達美航空利用亞馬遜云科技的生成式 AI 技術，使客戶能夠更方便地獲取航旅信息，并通過自助服務預訂座位和航空餐食。

此外，生成式 AI 還改變了企業與客戶的互動方式。美國高爾夫巡回賽利用亞馬遜云科技的生成式 AI 技術，自動捕捉并分享賽事亮點，提升了觀眾的觀賽體驗，也優化了內容消費方式。

在金融行業，嚴格的監管環境要求企業具備高效且準確的服務能力。資產管理公司橋水基金通過引入生成式 AI 技術，利用亞馬遜云科技的產品為客戶提供投資顧問服務，將客戶調研的時間從過去的幾小時縮短至 15 分鐘。

汽車行業也在積極擁抱生成式AI技術。寶馬集團利用亞馬遜云科技的 Amazon QuickSight實現了供應鏈業務的可視化；豐田則通過車聯網服務利用相關技術識別技術債務，促進技術創新的快速實現；大眾集團則借助亞馬遜云科技打造了物聯網智能工廠，實現了設備維護的預測性規劃，提升了系統可視化和質檢效率，從而為客戶提供更優質的體驗。

Ishit 強調，生成式 AI 技術在不同行業中的深度應用，不僅展示了其廣泛的適用性和強大的功能，更為企業帶來了實實在在的商業利益。

結語

隨著生成式 AI 的迅猛發展，我們正迎來一個全新的智能化時代。無論是全球經濟的增長，還是各行各業的轉型升級，都將受到生成式 AI 的深刻影響。

亞馬遜云科技希望利用自身在算力、模型和框架，以及應用層面豐富的服務，成為企業構建和應用生成式 AI 的首選。同時，亞馬遜云科技秉承客戶至尚的原則，通過與本地合作伙伴一起支持行業客戶數字化轉型和創新，提供安全、穩定、可信賴的服務，以及持續深耕本地、鏈接全球，助力客戶成功。

相信未來，隨著生成式 AI 技術的不斷發展和深入應用，我們將見證更多的行業變革和場景創新，共同探索生成式 AI 的無限可能。