生成式 AI 無疑已成為全球科技領域的熱點話題，其強大的內容生成能力、數據洞察能力以及決策支持功能，正深刻改變著各行各業。在醫療健康與生命科學行業，生成式 AI 的應用更是如火如荼，為行業的智能化轉型和創新注入了新的活力。據麥肯錫全球研究所（MGI）估計， 生成式 AI 每年可為制藥和醫療行業帶來 600 億至 1100 億美元的經濟價值。

機遇與挑戰并存：生成式AI引發雙重影響

醫療健康和生命科學組織應用人工智能與機器學習技術已有多年，但生成式 AI 的涌現為加速創新進程、提升效率，優化整體治療效果帶來了新的可能性。

在醫療健康服務中，生成式 AI 技術能夠輔助醫生進行病歷編寫、影像解讀，通過生成式對話系統提升報告編寫的效率與準確性，同時優化工作流程，減輕醫護人員的工作負擔。在患者方面，生成式 AI 可以為患者提供個性化的健康建議與管理方案，增強患者的參與度與滿意度。

此外，在生命科學領域，生成式 AI 不僅能夠加速藥物的研發進程，通過高效分析海量數據，預測化合物的活性與毒性，從而縮短新藥上市時間；在臨床試驗階段發揮重要作用，精準匹配患者與合適的試驗項目，提高試驗效率與成功率。

生成式 AI 在醫療健康和生命科學領域的廣泛應用，正深刻改變著行業的運作模式，推動著醫療服務的智能化、精準化發展，為提升人類健康水平帶來了前所未有的機遇。

然而，盡管生成式 AI 在醫療行業的應用前景廣闊，但仍面臨著諸多挑戰。數據隱私與安全是首要問題，需要確保患者和研究數據在處理和存儲過程中的安全性與合規性。其次，模型訓練的復雜性和成本不容忽視，尤其是針對大規模、高維度的醫療數據，訓練高效且準確的生成式 AI 模型需要巨大的計算資源和時間投入。此外，跨學科合作與整合也是一大挑戰，生成式 AI 的應用需要醫學、生物學、計算機科學等多領域專家的緊密合作，以實現技術的有效轉化和應用。最后，監管政策的不確定性也為該領域的發展帶來了挑戰，如何在確保創新的同時遵守相關法規和標準，是醫療健康和生命科學領域在應用生成式 AI 時必須面對的問題。

升級醫療專屬 AI 服務組合，推動行業智能化創新

在行業發展方面，亞馬遜云科技致力于為特定行業場景打造量身定制的服務。目前，亞馬遜云科技已推出超過 40 種針對特定行業的專屬服務，以及 450 多個行業專屬解決方案。在醫療健康與生命科學領域，亞馬遜云科技提供了豐富的醫療 AI 服務組合，幫助醫療健康與生命科學行業實現前沿創新。

Amazon HealthOmics 服務能夠幫助企業更輕松地訪問、分析和提取復雜且非結構化的醫療數據中的關鍵洞察，同時確保數據安全并實現規模化處理。在近日結束的 2024 re:Invent 全球大會上，亞馬遜云科技宣布了 Amazon HealthOmics 支持蛋白質語言（pLM）模型編排、調用緩存和中間文件訪問，簡化了藥物開發、酶工程和生物傳感器開發等應用的蛋白質工程工作。

Amazon HealthScribe 是一款自動生成臨床文檔的服務，通過訓練大語言模型，能夠高效、準確地生成病歷、診斷報告等臨床文檔，從而縮短臨床醫生完成文檔的時間，提高工作效率。

Amazon Transcribe Medical 是一種自動語音識別 （ASR） 服務，能夠輕松為具有語音功能的應用程序添加醫療語音轉文本功能，可以準確記錄醫學術語，例如藥品名稱、操作規程，甚至是病情或疾病，同時可以為各種使用案例提供服務，例如轉錄臨床文檔的醫患對話、為遠程醫療咨詢提供字幕等。

Amazon Comprehend Medical 是一款自然語言處理 （NLP） 服務，可以準確、快速地從非結構化醫學文本中提取信息，包括處方、臨床試驗報告或放射學報告等。

值得注意的是，亞馬遜云科技在 2024 re:Invent 全球大會上發布了新一代基礎模型 Amazon Nova，其中包括超快速文本生成模型 Amazon Nova Micro，以及能夠處理文本、圖像和視頻并生成文本的多模態模型 Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro 和 Amazon Nova Premier，以及用于生成高質量圖像的 Amazon Nova Canvas 和用于生成高質量視頻的 Amazon Nova Reel。醫療健康與生命科學組織和企業可以使用 Amazon Nova 來降低生成式 AI 任務的成本和延遲，包括分析復雜的研究出版物、文檔以及圖表和圖表。

此外，亞馬遜云科技還提供了豐富的數據處理、存儲和分析服務，以及多種計算實例和加速器，為醫療健康和生命科學行業的數字化轉型提供了堅實的基礎。

亞馬遜云科技助力行業客戶創新實踐

在醫療健康和生命科學領域，數字化轉型已成為推動行業發展的關鍵動力。眾多組織和企業紛紛借助亞馬遜云科技的云計算和人工智能技術，實現數據處理、分析和智能化的飛躍。

飛利浦與亞馬遜云科技的合作是生成式 AI 在醫療領域應用的一個典范。雙方共同推出了基于云端的飛利浦醫療信息化解決方案，覆蓋了放射學、數字病理學、心臟病學等多個領域。通過該解決方案，飛利浦成功將北美和拉丁美洲的 150 余個站點遷移至基于亞馬遜云科技的醫學影像系統 Philips HealthSuite Imaging，并進一步推動醫療系統上云以及部署歐洲客戶遷移上云等業務。此外，飛利浦還正在探索生成式 AI 在對話式報告等場景的應用，以進一步提高診斷速度和整體醫護質量。

韓國 LG 集團旗下的人工智能研究中心 LG AI Research 也選擇了亞馬遜云科技作為其 AI 模型的開發和部署平臺。基于亞馬遜云科技的云計算和 AI 技術，LG AI Research 開發了一款名為 EXAONEPath 的病理基礎模型（FM），用于癌癥的早期診斷和治療。該模型能夠安全地分析癌癥患者組織樣本的顯微圖像，將基因測試時間從兩周縮短至不到一分鐘，從而極大地提高了治療的速度和效果。通過與亞馬遜云科技的合作，LG AI Research 不僅降低了數據管理和基礎設施成本約 35%，還將數據準備時間減少了 95%。

輝瑞借助亞馬遜云科技強大的技術能力，在 17 個使用場景中推動創新并提高生產力。輝瑞利用 Amazon Bedrock 和亞馬遜云科技的人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，在短短幾周內就建立了多個原型項目。其中一些重要的使用場景每年將節省 7.5 億至 10 億美元的成本。

全球領先的人工智能（AI）和機器人驅動藥物發現與材料創新的平臺型科技公司晶泰科技選擇亞馬遜云科技作為其戰略云服務提供商。晶泰科技基于AI、量子物理和機器人等技術，推動生命科學、化學與新材料領域的創新發展。在亞馬遜云科技的支持下，晶泰科技已助力數百家公司，包括全球前20大制藥企業中的16家，加速藥物發現與研發，確保數據安全和隱私合規，并提高研發潛力新療法的成功率，使患者獲益。

結語

在推動行業客戶發展方面，亞馬遜云科技的首要目標是利用領先的云計算、生成式 AI 和機器學習技術，賦能各行業客戶構建業內創新解決方案。亞馬遜云科技正在通過多種方式將這一目標變為現實。

通過提供量身定制的服務、企業級安全保障以及高性能、低成本的基礎設施，亞馬遜云科技正在幫助越來越多的行業用戶實現業務變革和創新發展。

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，亞馬遜云科技將繼續深耕醫療健康與生命科學行業，為行業用戶提供更加優質、高效的服務和支持，共同推動行業的持續發展和創新。