1915年出版的《進化中的城市》當中寫道：“城市必須不再像墨跡、油漬那樣蔓延，一旦發展，他們要像花兒那樣呈星狀開放，在金色的光芒間交替著綠葉。”意思是說，城市的發展應該是有序、和諧的，而不是無序地蔓延。

盡管一百多年過去了，讓城市的發展從無序到有序，仍然是城市管理者們所要面對的難題，在城鎮化的進程中，人口持續向城市集中，由此引發的道路堵塞，房價高漲，工業和水污染，不穩定的安全等問題不斷滋生。

智慧城市的理念，就是為了解決上述難題而誕生的，但從信息化時代走來，幾乎每一個智慧城市的模板，都僅能做到局部的智能，很難實現對整個城市做到全域的智能化升級。

我們知道，“新質生產力”和AI大模型是今年的兩大關鍵熱詞，這兩者結合是否能夠幫助城市邁向全域智能化？

AI和數據讓城市生產力重塑

如今，城市已成為社會經濟最重要的載體，價值創造的來源和樞紐，人口向城市集中的趨勢也愈發明顯。城市巨大化的速度和規模更加驚人，數據顯示，中國城市的人口在過去35年里增加了4倍。

無疑，新型城鎮化極大地推動了中國現代化進程，但同時也帶來許多城市治理方面的問題和挑戰。從管理者的角度，大城市由原來靜態的復雜系統，變成活躍的復雜系統，這就需要比過往更為精細化的管理模式。

這絕不是簡單的系統升級，而是一次城市生產力的重塑，同時這與新質生產力的發展方向不謀而合。

新質生產力的核心，是以科技創新驅動生產力向新的質態躍升做到“以新提質”。一座城市要在高質量發展上發揮產業轉型的領軍作用，同樣需要擁抱人工智能和大模型等創新技術。

與此同時，數據的生產要素化，不僅可以提升數據資源的開發利用價值，還可以提升政府治理水平和服務效能，連接民生保障服務場景，催生新的產業發展機遇，加快城市智能化升級的速度。

這兩者的結合，顯然帶來了城市產業升級的新機遇。華為政務一網通軍團研發總裁陳金助提到了一個“智能經濟”的新概念，他表示，“未來的智能經濟的增長率，會遠高于非數字經濟，這將會成為今后產業升級的一個關鍵要素。”

“而隨著新質生產力的蓬勃發展，城市智能體也迎來了新升級。華為將鴻蒙生態、數據要素和AI大模型都融入城市智能體，通過這些新技術的加持，城市智能體擁有了四個新引擎。”陳金助說。

“四化”新引擎

隨著城市化率的提升，城市治理對象規模不斷擴大，城市治理效率低的問題逐漸顯現，市民辦事依然不夠便捷，城市服務體驗比較差，燃氣泄漏、爆炸等城市安全隱患隨時可能出現。

要解決這些瑣碎、零散的問題，就勢必要做到整個城市“一盤棋”，以全域的視角來管理城市，這就需要一個智能化的中樞，這將是一個根據城市體量、企業、產業等等多維度情況，綜合部署的算力+AI底座。

這就是構建底座智能化的意義，通過構建城市孿生底板、打造城市智能底座，支撐城市全域數字化、智能化升級。

AI大模型技術的出現，給城市的智能升級帶來了很多新的期待。城市每天都在變化，傳統的ICT技術，沒有辦法對于需求的演進進行預處理，這是很多過去智慧城市項目無法成功的癥結。而大模型技術源自對數據和知識的學習，持續迭代，可以時刻與城市的智能化發展節奏同步。

陳金助說，“我們可以把行業知識，專家經驗融入到知識大模型里面去，通過大模型的加持，可以實現自主化的模型，通過不斷地學習和訓練，越學越聰明，實現對業務的快速支撐，以AI為支點構建原生業務智能。”

這就是業務模型化，它在算法和算力上更有可塑性和可擴展性，同時因為業務知識已經沉淀到大模型里面，所以不需要很多定制，帶來了業務開發的敏捷性。當然還有AI技術與場景結合帶來的極致體驗。

而數據價值化顯然是隨著數據要素化趨勢而出現的，陳金助說，“中國的數據量占全球數據量的近1/4，但是中國的數據收益只占全球的5.5%，這說明中國的數據潛能還遠遠沒有發揮出來。”

對此，華為已經發布了“1234N”數據要素流通解決方案，通過可信、可控、可證的數據要素流通基礎設施，加速釋放數據的價值，賦能數字經濟的高質量發展。

在城市的智能化建設中，以人為本是最根本的思路，卻也是最難以實現的方向。人作為城市當中的最小因子，遍布于城市的各個角落，“人”這個因素本身就代表了城市中一切復雜的場景。

城市智能體的理念之一，就是從人的價值角度，重新思考、構建、實現城市與人的良好關系。如陳金助所說，“城市里的應用，關系到老百姓的滿意度和體驗感，為此我們要把創新技術和應用進行深度融合，并攜手伙伴打造各層的智慧應用。”這其實也是華為創新技術與應用深度融合，攜手伙伴為客戶提供智慧高效的業務體驗，去實現應用智慧化的意義。

底座智能化、業務規模化、數據價值化和應用智慧化，這四個新的引擎，也是華為城市智能體的四個“抓手”，為城市打造能夠滿足全域智能化的“新質生產力”。

照見城市全域智能化升級的未來

今年5月，國家發改委、國家數據局、財政部和自然資源部聯合發布《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》。

要實現全域數字化轉型，就要全面提升城市數字化轉型的整體性、系統性、協同性，以數據融通、開發利用，貫穿城市規劃、建設、管理、服務、運行全過程。

“全域”意味著城市要走向整體協調發展，要以全局視角對城市的每一個角落都保持洞察，唯有通過AI的輔助才能做得到，所以底座智能化是“全域”數字化轉型的基礎。而有了AI作為支撐點，以算法和算力升級為代表的業務模型化自然是順理成章。

建立在數據要素化基礎之上的數據價值化實現，讓整個城市數據得以拉通，數據鏈條的完整性，才能讓應用更智慧。

不難理解，“四化”新引擎本身也是環環相扣，相互補益，在四個新引擎支撐下的城市智能體，無疑已經照見了城市全域數字化、智能化升級的未來。