建立多云應用程序是一種優化性能、增強彈性和降低風險的好策略。然而，盡管日益重要，但在多云技術和策略方面依然存在著很多“謠言”。這種認知上的缺口可能導致工程團隊在準備邁出下一步時感到困惑。本文我們將揭穿關于構建多云應用程序的四個常見“謠言”，揭示多云架構的現實方式和能帶給我們的好處。

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謠言1：多云只是為了實現冗余

多云架構不僅能提供冗余性，還提供了靈活性和更優化的性能。雖然冗余無疑是多云的一個關鍵方向（可以將工作負載分布在多個云中，以實現更高的可用性和災難恢復），但這并不非采用多云架構的唯一原因。多云使企業能利用不同云提供商的優勢，優化性能、成本和合規性。通過在多個云中戰略性地分發工作負載，企業可以實現更大的靈活性、可擴展性和地理覆蓋。

舉個例子。假設有一家全球化的電商公司，為了展示產品和給客戶提供無縫購物體驗，他們嚴重依賴高質量的圖片。這家公司（假設就叫VivaShop吧）擁有從服裝和配飾到電子產品和家居用品的龐大產品類目。為了優化性能和可擴展性，VivaShop使用了Akamai的邊緣計算服務，同時還使用了其他超大規模公有云服務商的服務來進行類似圖片處理這樣的計算密集型任務。為了戰略性地充分利用多云解決方案，VivaShop采取了如下的方法：

VivaShop使用了Akamai的EdgeWorkers，這是一個邊緣計算平臺，可供開發人員在Akamai內容交付網絡（CDN）的邊緣運行輕量級JavaScript代碼。通過在全球各地的Akamai邊緣位置部署EdgeWorkers，VivaShop可將計算資源更靠近最終用戶，從而減少延遲并提高性能。VivaShop利用EdgeWorkers動態調整和優化圖片。當用戶從VivaShop的網站或移動應用程序請求圖片時，EdgeWorkers會在邊緣攔截請求，從源服務器檢索原始圖片，并根據用戶設備和網絡條件對圖片進行優化，如調整大小、壓縮和格式轉換。通過將圖片處理任務分載到Akamai的邊緣服務器，VivaShop顯著減輕了源服務器的負載，并加快了內容交付給最終用戶的速度。這樣，不僅通過快速交付優化后的圖片改善了用戶體驗，還降低了帶寬成本和服務器負載，從而節約了成本并提高了可擴展性。

對于高級圖像處理和分析這樣的計算密集型任務，VivaShop則采用了其他超大規模公有云平臺的計算能力和可擴展性。這些平臺提供了專門設計用于圖像識別、物體檢測和內容分析等任務的服務和工具。當VivaShop需要執行復雜的圖像處理任務，例如識別產品屬性、檢測圖像中的物體或基于視覺數據生成產品推薦時，它可以利用這些服務，從而高效處理大量圖像，從視覺數據中提取有價值的見解，并為客戶提供個性化的體驗。借助這些超大規模公有云平臺的彈性擴展能力，VivaShop可以在銷售高峰期處理圖像處理需求的激增，而無需擔心基礎設施的規劃和管理。

通過戰略性地利用Akamai進行邊緣計算，并借助其他超大規模公有云平臺進行像圖像處理這樣的計算密集型任務，VivaShop實現了最佳的雙贏：性能、可擴展性和成本效率均顯著提高。Akamai的EdgeWorkers讓計算資源更靠近最終用戶，優化內容交付并減少延遲，而其他大規模公有云平臺則提供了復雜圖像處理任務所需的計算能力和可擴展性。兩個平臺的聯合使用，讓VivaShop能夠為全球客戶群提供無縫和個性化的購物體驗。

謠言2：多云會導致復雜性激增

雖然管理多個云環境可能會帶來一些挑戰，但現代工具和最佳實踐可以幫助我們緩解復雜性。類似Kubernetes和Jenkins這樣的開源技術有助于降低復雜性。Kubernetes提供了統一的編排層，使企業能在不同云環境中無縫管理工作負載。Jenkins這樣的開源CI/CD自動化工具則簡化了部署和運維流程，降低了與多云架構相關的開銷。

舉個例子。假設有一家名為CloudNova的公司，這是一家迅速增長的軟件即服務（SaaS）提供商，提供了一系列基于云的應用程序。為了有效管理不斷擴張的基礎架構并降低復雜性，CloudNova利用Kubernetes進行容器編排，利用Jenkins進行CI/CD自動化。

CloudNova采用Kubernetes作為容器編排平臺，無縫管理和擴展自己的容器化工作負載。在Kubernetes的幫助下，CloudNova可以將基于微服務的應用程序部署為Docker容器，從而保障在開發、測試和生產環境中的一致性和可移植性。Kubernetes將底層基礎架構復雜性進行了抽象，使開發者能夠專注于應用程序邏輯而非基礎架構管理。CloudNova還利用Kubernetes的功能（如服務發現、負載均衡、自動擴展和自愈）保障應用程序的高可用性和可靠性。Kubernetes采用了聲明式的配置管理方法，從而簡化了部署工作流程，并實現了快速迭代和實驗。

為了簡化開發和部署流程，CloudNova還使用了Jenkins。在多云環境中使用Jenkins進行CI/CD自動化帶來了幾個好處。首先，最重要的是，Jenkins具有高度可定制能力，并支持各種插件，因此可以適應不同云環境和工具。在多云設置中，我們可能會對每個云提供商產生不同的要求或偏好，Jenkins可以相應地進行配置。Jenkins可與各種云平臺、版本控制系統（如Git）以及多云環境中常用的其他工具實現集成。這種集成簡化了CI/CD流程，并允許在不同服務和平臺之間進行平滑的交互。

在多云應用程序中使用Jenkins的另一個好處是，多云應用程序通常需要借助可擴展性來處理不同云提供商之間的各種工作負載和流量。Jenkins可以進行水平擴展以適應增加的需求，確保即使在動態多云環境中也能進行高效的CI/CD流程。Jenkins還提供了對CI/CD流水線的詳細洞察，包括構建狀態、測試結果和部署進度。在多云設置中，資源分布在不同平臺，這種可見性至關重要，團隊能夠借此更有效地監視和管理整個流程。在Jenkins的幫助下，我們可以在多個云環境中定義一致的CI/CD工作流程，確保開發、測試和部署過程始終保持標準化（無論底層基礎架構到底是什么）。這種一致性提高了協作效率，減少了不同云提供商之間的差異或出現兼容問題的概率。

通過將Kubernetes用于容器編排并將Jenkins用于CI/CD自動化，CloudNova簡化了運營流程，減少了手動工作量，并提高了可觀察性和可擴展性。Kubernetes抽象了管理容器化工作負載的復雜性，而Jenkins實現了跨多個云環境的一致CI/CD工作流程。

謠言3：多云更昂貴

多云策略可以通過工作負載優化來節約成本。例如，流媒體平臺可以利用Akamai Cloud Computing搭建自己的網絡，并借助其他超大規模公有云平臺的AI和機器學習服務運行內容推薦算法，從而優化成本并改善用戶體驗。

大型流媒體平臺保障高可用性、低延遲和可靠內容傳輸的一種方式是利用Akamai Cloud Computing的強大網絡基礎設施。Akamai的全球數據中心網絡使流媒體平臺能夠在全球各大戰略位置部署邊緣服務器，縮短用戶與內容傳輸點之間的距離。Akamai Cloud Computing的高級網絡功能（如負載均衡、內容緩存和DDoS防護）進一步增強了整個架構的可靠性和安全性。流媒體平臺還可以利用Akamai經濟實惠的定價模型和可預測的計費結構來優化網絡成本，同時確保一致的性能和正常運行時間。流媒體平臺還可以獲得透明的定價和按需付費模式，并根據實際使用情況和需求模式動態擴展網絡基礎設施，避免過度配置和不必要的費用。

在此基礎上，流媒體平臺可以利用超大規模公有云平臺的AI和機器學習服務運行推薦算法，為每個用戶提供相關和個性化的選項。借助這些AI和機器學習服務，流媒體平臺只需要為模型訓練和推理期間消耗的資源支付費用，從而優化成本，且免除了維護本地硬件或基礎設施的開銷。

通過戰略性將Akamai Cloud Computing的網絡技術和超大規模公有云平臺的AI與機器學習服務相結合，流媒體平臺可以同時實現成本優化和改善用戶體驗。借助Akamai Cloud Computing可靠且經濟高效的網絡基礎設施，以及超大規模公有云平臺強大的AI與機器學習能力，即可向全球觀眾提供高品質娛樂體驗和個性化內容推薦，而無需花費大量資金。

謠言4：多云環境的安全問題更難搞

不得不承認，為一個云平臺中的部署實施安全措施就已經足夠困難了，現在又要保護另一個云平臺中的部署？我們該如何增強安全防御，確保威脅不會進入我們的應用程序？答案很簡單：我們可以使用一個單一的控制平臺來添加所需的安全保護措施，從而實現對安全事件的全面觀察。這種一致安全策略的零信任模型將有助于確保多云應用程序的安全性。

在多云環境中有效管理安全性的一種方式是使用一致的策略。這些安全策略可以通過Akamai的全球邊緣平臺來實施。Akamai邊緣服務器分布在全球各地，開發者能夠借此將安全控制部署到更接近最終用戶（以及不良行為者和威脅）的位置。

多云應用程序的另一個安全關注點是為工作負載實現高可用性。Akamai能夠保護多云應用程序防范激增的需求和定向攻擊可能產生的影響。此外，通過隱藏源云基礎設施來實施安全措施，還能防止對源資源進行直接訪問。

Akamai還提供了統一的管理平臺和自動化工具，圍繞所有工作負載的安全事件、合規狀態和策略執行，為開發者提供細粒度的可見性。這種集中化的方法簡化了安全管理和合規審核，并實現了一致的安全執行，可降低多云環境中的運營開銷和復雜性。用戶無需為每個云平臺管理不同的安全解決方案（防火墻、DDoS防護），畢竟它們都有不同的工作方式并需要不同的配置設置。用戶只需要通過一個位置就能獲得所需的全部安全保護。

從全球邊緣安全到可擴展性，再到集中可見性，Akamai的安全解決方案提供了有效保護多云架構至關重要的綜合能力。通過將Akamai納入多云策略，企業可以加強安全防御、降低風險，并確保多云應用程序的彈性和合規性。

上圖展示了Akamai安全機制在多云環境中的工作方式。底部是云服務提供商及其各種組件，此外還有一個數據中心。在這種混合云模型中，每個組件都由自己的服務組成，并且都需要安全保護。但我們并不需要為每個組件添加安全措施，我們可以使用一個統一的邊緣安全層。

這是一種集中管理的、云中立的解決方案，可以輕松管理多云應用程序的安全性。安全策略則可通過廣泛的DevSecOps解決方案輕松管理，例如基礎設施即代碼工具和SDK。

總結

構建多云應用程序的道路無疑充滿了挑戰，但回報也是巨大的。多云架構賦予了企業利用多個云平臺最佳功能的能力，從而可以更好地優化性能、成本和合規性。通過在不同云之間戰略性地分配工作負載，并利用Kubernetes和Jenkins等開源技術，企業可以簡化運營，并實現新的可觀察性和可擴展性水平。

此外，擁抱多云策略不僅僅是為了效率最大化，還可以加強安全性和彈性。將Akamai解決方案集成到多云方法即可增加額外的保護層，確保應用程序保持健壯、合規，面對不斷演變的威脅獲得始終如一的防護。

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