這個(gè)時(shí)代的AI創(chuàng)業(yè)者最擔(dān)心的一件事，莫過(guò)于自己的產(chǎn)品遭遇上「正規(guī)軍」的突襲；最怕聽(tīng)到的一句話，恐怕是「你這個(gè)是套殼應(yīng)用吧」。

好一點(diǎn)的創(chuàng)業(yè)公司，等待著被收購(gòu)，比如前段時(shí)間賣身谷歌的Character.ai。

運(yùn)氣沒(méi)那么好的，則紛紛死在了OpenAI等AI巨頭產(chǎn)品發(fā)布會(huì)的前夜，徒留下一句保命箴言警示后來(lái)者——

不要去做巨頭遲早會(huì)做的事情，不然，等到它們出手的那一刻，你將會(huì)被碾碎。

可是，這個(gè)在國(guó)內(nèi)外創(chuàng)業(yè)社區(qū)普遍流傳的觀點(diǎn)是否真的可靠，這種印象又究竟是從哪里來(lái)的呢？

如果OpenAI真的能夠橫掃一切，那么為什么它還沒(méi)有賺到足夠多的錢(qián)，甚至一年要血虧50億美元？

AI泡沫「越吹越大」，投資回報(bào)遲遲不來(lái)，我們需要的僅僅是一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先的模型嗎？

如果你也懷抱著這些真實(shí)的問(wèn)題，可能今天這篇文章會(huì)給你帶來(lái)新的想法，以及放手去做的勇氣。

因?yàn)椋粋€(gè)偉大的公司，可能也是從「套殼」起家的。技術(shù)的重要性不言而喻，但如何做好一個(gè)產(chǎn)品，其困難程度和重要性往往被低估了。

目前的大多數(shù)產(chǎn)品只是做到了「及格」（good enough），還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)「卓越」（truly great）。

OpenAI「碾壓」初創(chuàng)公司？

在ChatGPT引發(fā)的席卷世界的創(chuàng)業(yè)潮中，「套殼GPT」是對(duì)一家AI初創(chuàng)公司的極大侮辱。

「套殼」指的是那些幾乎沒(méi)有自主技術(shù)，而是依賴于他人技術(shù)的產(chǎn)品。

3個(gè)月前，在20VC播客上，奧特曼表示，任何試圖在OpenAI爆炸半徑內(nèi)建立的初創(chuàng)公司或產(chǎn)品，都會(huì)被碾壓。

圖片

奧特曼之所以這樣自信，很重要的原因在于，現(xiàn)在的很多AI初創(chuàng)公司是建立在OpenAI提供的「基礎(chǔ)模型」之上的，當(dāng)然，還有其他巨頭的基礎(chǔ)模型，比如Anthropic的Claude、Meta的Llama等。

大公司的模型只要一更新，小公司的產(chǎn)品就會(huì)被用戶拋棄。

事實(shí)上，有這種觀點(diǎn)的不止奧特曼一人，唱衰AI初創(chuàng)公司的聲音可以說(shuō)比比皆是。

比如科技媒體記者——

圖片

還有大型科技公司的高管——

圖片

Sahar Mor時(shí)任支付巨頭Stripe的產(chǎn)品主管

以及很多熱心的Reddit網(wǎng)友——

圖片

99%的AI初創(chuàng)公司只有提示詞

「套殼」公司確實(shí)存在，并且其中相當(dāng)一部分已經(jīng)被OpenAI模型的迭代碾壓過(guò)了。

比如基于OpenAI模型構(gòu)建AI文案工具的Jasper AI。

在ChatGPT引發(fā)熱潮之前，他們的工具備受贊譽(yù)，并迅速達(dá)到十億美元的估值。

然而，OpenAI去年對(duì)ChatGPT進(jìn)行了功能更新，允許用戶上傳多種形式的文檔。

當(dāng)大多數(shù)用戶意識(shí)到，他們可以直接從源頭獲得完全相同的功能以后，Jasper的收入和估值就開(kāi)始下滑。

圖片

The Information統(tǒng)計(jì)的GenAI行業(yè)融資情況，其中有超過(guò)100家公司在構(gòu)建自己的AI模型，而68家公司使用OpenAI的模型

這種觀點(diǎn)背后的邏輯很簡(jiǎn)單，也很符合直覺(jué)——「套殼」無(wú)法讓公司建立產(chǎn)品的差異化和「護(hù)城河」，很容易進(jìn)行復(fù)制、取代，被后浪拍在沙灘上。

但是，Eric Olson不這么認(rèn)為。

他在《財(cái)富》發(fā)表了一篇署名評(píng)論文章，公開(kāi)與奧特曼叫板，「Sam Altman警告OpenAI將『碾壓』人工智能初創(chuàng)公司，恰好我就經(jīng)營(yíng)著一個(gè)這樣的公司，而我毫不擔(dān)心。」

圖片

Eric Olson是AI初創(chuàng)公司Consensus的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。

Consensus的目標(biāo)是讓人們更容易地獲取和搜索經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的科學(xué)研究，通俗地說(shuō)，相當(dāng)于一個(gè)Google Scholar + ChatGPT。

迄今為止，Consensus已經(jīng)避免了數(shù)次來(lái)自AI巨頭的沖擊。但隨著OpenAI用SearchGPT進(jìn)軍搜索領(lǐng)域，有人認(rèn)為這家公司的好日子已經(jīng)到頭了。

但Olson堅(jiān)信，「AI初創(chuàng)公司的未來(lái)是光明的。」

那些關(guān)于初創(chuàng)公司的末日頭條新聞，就像其他行業(yè)中那些吸引眼球的標(biāo)題一樣，大多只是為了吸引注意力罷了。

大多數(shù)公司起初都是「套殼」

Olson指出，「套殼」這件事不應(yīng)該被過(guò)度指責(zé)。

以第三方技術(shù)為核心來(lái)構(gòu)建產(chǎn)品和公司，本身并不是一件壞事，創(chuàng)始人也不必在產(chǎn)品初期就擔(dān)心成為「套殼」。

事實(shí)上，為了取得成功，在早期階段進(jìn)行「套殼」有時(shí)是必要的。作為初創(chuàng)公司，你的工作就是隨著時(shí)間的推移，通過(guò)設(shè)計(jì)、用戶界面、新功能、服務(wù)、品牌等，把「殼」變得更加「厚實(shí)」。

這在各個(gè)領(lǐng)域都不是新事，在GenAI熱潮前就有這樣的發(fā)展軌跡。

如果用今天對(duì)AI初創(chuàng)公司的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)審視那些之前崛起的巨頭，它們?cè)诔闪⒅跻部梢员环Q為各種第三方技術(shù)的「套殼」：

- Salesforce是基于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的「套殼」

- Box是基于AWS的「套殼」

- Zoom是基于Mac和PC攝像頭的「套殼」

- 達(dá)美航空是基于波音飛機(jī)的「套殼」

……

圖片

OpenAI發(fā)布的新功能并不一定會(huì)摧毀你，因?yàn)檫@同樣也是你的新功能。

作為初創(chuàng)公司，你的工作就是圍繞該功能增添足夠的附加價(jià)值，使其對(duì)用戶具有吸引力和實(shí)用性，從而逐步付費(fèi)。隨著你所依賴的技術(shù)的改進(jìn)，你的產(chǎn)品也會(huì)隨之改進(jìn)。

大多數(shù)事物起初都是「套殼」，這本沒(méi)有什么，唯一可能的罪過(guò)是從始至終都只是個(gè)「套殼」。

及格與卓越之間，有無(wú)限的差距

如今，網(wǎng)上涌現(xiàn)出了大量非常吸睛的AI產(chǎn)品demo。

然而，當(dāng)這些產(chǎn)品交到用戶手中時(shí)，能夠真正令人滿意并解決問(wèn)題的，卻屈指可數(shù)。

這是因?yàn)楝F(xiàn)在的AI產(chǎn)品追求的是「及格」或者「夠好」（good enough）。只需滿足這一點(diǎn)，再搭配上設(shè)定好的演示環(huán)境，就可以獲得拔群的效果。

在LLM出現(xiàn)之前，想構(gòu)建優(yōu)秀的軟件產(chǎn)品，核心工作包含有數(shù)百個(gè)因素，比如對(duì)客戶的深刻理解、長(zhǎng)在審美點(diǎn)上的優(yōu)雅設(shè)計(jì)，以及每一個(gè)邊緣情況的成千上萬(wàn)行代碼。

然而，LLM的出現(xiàn)，將產(chǎn)品邊際智能的成本降低到幾乎為零。

你只需構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶界面，加上一兩個(gè)功能，然后添加一些OpenAI的API調(diào)用，就能擁有一個(gè)看起來(lái)很驚人的產(chǎn)品，這種構(gòu)建速度是人類歷史上前所未有的。

然而，從創(chuàng)始人的角度來(lái)看，即使LLM已經(jīng)如此強(qiáng)大了，構(gòu)建一款卓越的產(chǎn)品仍然非常困難。

僅僅因?yàn)闃?gòu)建一個(gè)看起來(lái)不錯(cuò)的軟件變得容易了，并不意味著真正優(yōu)秀的軟件也能輕易誕生。

大神李沐昨天在知乎上發(fā)表的創(chuàng)業(yè)心得中，也提到了產(chǎn)品構(gòu)建的不易，Perplexity和Character.ai等成功產(chǎn)品也依然在探索商業(yè)模式。

圖片

從技術(shù)到產(chǎn)品是一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程，花2、3年實(shí)屬正常。算上用戶的需求的涌現(xiàn)，可能得花更長(zhǎng)時(shí)間。我們專注當(dāng)下在迷霧中探路，對(duì)未來(lái)保持樂(lè)觀。

更知名的案例，當(dāng)屬備受批評(píng)的谷歌「AI Overview」功能，與快速崛起的AI搜索產(chǎn)品Perplexity形成了慘烈對(duì)比。

根據(jù)某些定義，Perplexity并不是一個(gè)擁有「護(hù)城河」的產(chǎn)品，提供給用戶的只是LLM與搜索結(jié)果的互動(dòng)

在一個(gè)到處都是大模型的世界里，谷歌作為史上最強(qiáng)大的搜索引擎，還擁有自己的王牌產(chǎn)品Gemini系列，難道不能為搜索結(jié)果加上一個(gè)LLM摘要，讓Perplexity走向終結(jié)嗎？

他們當(dāng)然可以嘗試，并且確實(shí)嘗試過(guò)。但到目前為止，這些努力還沒(méi)有成功。

圖片

那么，Perplexity如何能通過(guò)「套殼」打敗了擁有核心技術(shù)的谷歌？

這其中需要厘清的關(guān)鍵點(diǎn)在于，軟件產(chǎn)品并不只關(guān)乎最頂層的實(shí)現(xiàn)。它們是大量細(xì)節(jié)的匯集，而這些細(xì)節(jié)決定了它們?nèi)绾谓鉀Q用戶的問(wèn)題。

Perplexity掌握了細(xì)節(jié)：用戶界面具有個(gè)性，但又極其簡(jiǎn)單。

當(dāng)你進(jìn)入搜索頁(yè)面時(shí)，光標(biāo)會(huì)立即放置在搜索框中。其響應(yīng)時(shí)間幾乎是瞬時(shí)的，甚至配備了一個(gè)令人愉悅的加載界面。

圖片

谷歌的AI Overview缺乏Perplexity那種對(duì)細(xì)節(jié)的執(zhí)著。因此，它們沒(méi)有贏得同樣的用戶喜愛(ài)。

這就是「及格」與「卓越」之間的區(qū)別——從遠(yuǎn)處看可能一般無(wú)二；但放大來(lái)看，兩者相距甚遠(yuǎn)。

專業(yè)化至關(guān)重要

對(duì)于一些小眾的需求，由于沒(méi)有足夠大的市場(chǎng)，因此那些科技巨頭也不會(huì)費(fèi)心費(fèi)力地去充分解決。

這就為初創(chuàng)公司創(chuàng)造了空間，讓它們可以進(jìn)入、創(chuàng)新、成功，然后最終擴(kuò)展。

Consensus的創(chuàng)辦，就是基于這個(gè)預(yù)設(shè)。

Google Scholar是世界上使用最廣泛的學(xué)術(shù)搜索工具，但并沒(méi)幾個(gè)人愛(ài)用。

原因很簡(jiǎn)單，它是谷歌的一個(gè)邊緣產(chǎn)品，嚴(yán)重缺乏公司的關(guān)注和支持。

相比之下，Consensus這樣的初創(chuàng)公司就能對(duì)此投入更多的關(guān)注和努力，相比之下，谷歌的大盤(pán)子里還有一百萬(wàn)件更重要的事情。

針對(duì)一個(gè)小眾的問(wèn)題，提出一個(gè)能夠經(jīng)受時(shí)間考驗(yàn)的解決方案。縱使來(lái)到了AI時(shí)代，這種產(chǎn)品思路也并沒(méi)有過(guò)時(shí)。

縱使我們必須要在OpenAI的技術(shù)陰影下構(gòu)建產(chǎn)品，這也是一個(gè)有效的方法。

如果唯一重要的是原始技術(shù)能力，那么在財(cái)大氣粗、擁有頂尖技術(shù)的巨頭面前，初創(chuàng)企業(yè)永遠(yuǎn)無(wú)法取得成功。

但相反的情況已經(jīng)無(wú)數(shù)次上演。真正重要的是產(chǎn)品的細(xì)微之處，你需要讓用戶感受到，你能夠?yàn)樗麄兊膯?wèn)題提供專業(yè)的解決方案。

正如著名的AI投資人（也是Consensus投資人之一）、前GitHub CEO Nat Friedman最近在X上發(fā)布的：

「人們雇傭清潔服務(wù)來(lái)清理辦公室，而不會(huì)選擇通用的勞務(wù)服務(wù)，即使基本上是一樣的東西。」——給AI初創(chuàng)公司的建議。

圖片

如果只衡量原始能力，普通人和清潔服務(wù)公司的員工實(shí)際上是一樣的，唯一的區(qū)別是包裝——廉價(jià)的材料（清潔用品），一點(diǎn)專業(yè)知識(shí)，以及對(duì)這個(gè)人曾經(jīng)解決過(guò)你確切問(wèn)題的信任。

這種差異將驅(qū)使100人中的99人選擇額外支付清潔服務(wù)公司的服務(wù)費(fèi)。

人們希望使用為特定事情設(shè)計(jì)的東西。這可能是今天AI公司創(chuàng)始人能聽(tīng)到的最令人振奮的一句話。

退后一步來(lái)看，上面提到的三個(gè)要點(diǎn)并不是新的建議。幾十年來(lái)，無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都是憑借這些核心原則，在現(xiàn)有企業(yè)技術(shù)的長(zhǎng)期陰影下取得成功。

害怕大公司將你的初創(chuàng)公司逼入困境是創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)特征，而不是一個(gè)缺陷。也正因如此，加上無(wú)數(shù)的其他原因，創(chuàng)業(yè)成功才尤為艱巨。

我們現(xiàn)在都擁有一種令人振奮的新技術(shù)，自然的反應(yīng)是相信「一切即將改變」。

但現(xiàn)實(shí)是，有些事情會(huì)改變，同時(shí)大多數(shù)事情還是會(huì)和過(guò)去類似。

像以前一樣，在吸引眼球的巨頭旁邊，還留有創(chuàng)造卓越公司和產(chǎn)品的空間。而且，奧特曼宣稱的所謂「爆炸半徑」，實(shí)際上比今天大多數(shù)人認(rèn)為的要小。

參考資料：https://fortune.com/2024/08/13/sam-altman-openai-will-steamroll-ai-startups-i-run-one-not-worried/