麥肯錫發(fā)布的技術趨勢

以下是麥肯錫在2024年7月發(fā)布的《2024年技術趨勢展望》中確定的趨勢：

? AI革命(GenAI、應用型AI、工業(yè)化機器學習)

? 構建數(shù)字未來(下一代軟件開發(fā)、數(shù)字信任和網(wǎng)絡安全)

? 計算和連接的未來(先進連接技術、沉浸式現(xiàn)實技術、云端和邊緣技術、量子技術)

? 前沿工程(機器人技術的未來、移動性的未來、生物工程的未來、空間技術的未來)

? 可持續(xù)世界(電氣化與可再生能源、電氣化與可再生能源之外的氣候技術)

Gemini對這些技術趨勢的回應

由于GenAI在麥肯錫的名單中名列前茅，我決定詢問Gemini對這份清單的看法。我列出了這些技術，并請Gemini進行評估。以下是Gemini的回應：

麥肯錫技術趨勢的缺失部分

麥肯錫的清單全面概述了主要的技術趨勢，但有幾個領域可以進一步擴展或新增：

可能的遺漏

1. 以人為中心的技術：雖然提到了AI和機器人技術，但如果能更廣泛地關注人機交互、用戶體驗(UX)和以人為中心的設計將會更有價值，這包括增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和可穿戴技術等領域。

2. 超越AI的數(shù)據(jù)和分析：雖然AI已經(jīng)涵蓋，但數(shù)據(jù)和分析工具與技術的廣泛領域也值得探索，這包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)倫理，以及諸如因果推斷和概率編程等高級分析方法。

3. 技術的社會與經(jīng)濟影響：深入探討技術對社會的影響，例如工作崗位的流失、數(shù)字鴻溝和社會不平等等問題，將會很有價值。

4. 新興技術：雖然有提到一些新興技術，但可以考慮為真正突破性的技術專設一個類別，如合成生物學、神經(jīng)技術和先進材料等。

5. 技術與地緣政治：技術與地緣政治的交叉領域日益重要，包括供應鏈韌性、國家安全以及國際技術標準等問題。

需要考慮的額外趨勢

1. 去中心化和Web3：區(qū)塊鏈、去中心化金融(DeFi)和去中心化自治組織(DAOs)的興起，代表了技術和經(jīng)濟模式的重大轉變。

2. 數(shù)字健康和生物技術：技術與醫(yī)療保健的融合正在推動診斷、治療和個性化醫(yī)療方面的突破。

3. 教育與技能發(fā)展：技術在教育中的作用，包括在線學習、個性化學習以及面向未來勞動力的技能培訓，至關重要。

4. 智慧城市與城市化：技術應用于解決交通、能源和公共安全等城市挑戰(zhàn)的領域正日益增長。

5. 農業(yè)與食品系統(tǒng)：技術在提高農業(yè)生產力、糧食安全和可持續(xù)性方面的作用值得更多關注。

顯然，Gemini對什么構成技術趨勢有自己的看法，然后我詢問了Claude的意見。

Claude對技術趨勢的回應

以下是Claude對麥肯錫清單的看法：

改進建議：

1. 重疊與模糊：某些類別，如‘構建數(shù)字未來’和‘前沿工程’，顯得范圍廣泛，可能存在重疊。

2. 缺乏社會影響的考量：清單重點關注技術發(fā)展，而未明確涉及社會影響或倫理考量。

3. 全球視角有限：這些趨勢并未明確指出這些技術在全球各地區(qū)可能產生的影響或采用方式的差異。

4. 數(shù)據(jù)中心議題的缺失：雖然涵蓋了AI，但并未具體提及數(shù)據(jù)治理、隱私或大數(shù)據(jù)分析。

5. 人本技術的缺乏：沒有明確提到關注人類增強、健康技術或人機交互的技術。

建議的改進：

1. 重新組織類別：創(chuàng)建更清晰、更明確的類別，以減少重疊并提高清晰度。

2. 增加“倫理和負責任的技術”作為一個類別：該類別可以涵蓋AI倫理、負責任的創(chuàng)新和技術治理等話題。

3. 包含“全球技術采用與影響”：探討這些趨勢在發(fā)達國家和發(fā)展中國家可能會如何不同地表現(xiàn)。

4. 增加“以數(shù)據(jù)為中心的技術”：涵蓋數(shù)據(jù)分析、隱私保護技術和數(shù)據(jù)治理方面的趨勢。

5. 包括“以人為中心的技術”：為健康技術、人類增強以及人機交互的進步設立一個類別。

6. 擴展可持續(xù)性內容：包含更具體的趨勢，如循環(huán)經(jīng)濟技術和再生技術。

7. 增加“技術民主化”：討論低代碼/無代碼平臺、公民開發(fā)和可訪問的AI工具方面的趨勢。

8. 考慮“韌性技術”：鑒于近期的全球事件，支持供應鏈韌性、遠程工作和危機管理的技術可能具有相關性。

這就是證據(jù)，說明GenAI應該位列榜首!或者也許不是，這完全取決于個人的視角(或者可能GenAI本身就偏向于把GenAI放在榜單的首位!)，但這確實讓人思考像麥肯錫、Gartner、Forrester等公司為生成技術趨勢所做的大量工作，而我們的GenAI朋友幾秒鐘內就能生成類似的趨勢報告，不是嗎?(最近的趨勢報告中，幾乎有100位麥肯錫專業(yè)人士參與貢獻。花點時間問問Claude和他的朋友們這個問題：“公司應該跟蹤哪些主要的數(shù)字技術趨勢以保持競爭力?”)

趨勢要點

麥肯錫確實指出了一些發(fā)人深省的趨勢，但與來自Gartner Group、Forrester、Deloitte、IDC、Gemini、Claude、Chat等組織和平臺的許多其他技術趨勢報告一樣，麥肯錫經(jīng)常指出與其他人相同的趨勢，尤其是GenAI。同時，GenAI本身也指出了一些并不在所有人名單上的技術(盡管也有一些重疊)。我相信Chat和Llama也會對這些清單有一些自己的看法。(一個有趣的練習是讓Claude、Gemini、Chat和Llama相互挑戰(zhàn)對方的清單!)

請記住，趨勢清單只是某個時間點上的假設，而不是確定性結論。它們主要揭示了受訪者和分析師在回答問題時認為的“熱點”，或分析師使用諸如Google搜索、職位描述、風險投資和專利申請等指標來評估重要性時的看法——這些看法可能會迅速改變，有時甚至會在一夜之間發(fā)生變化。

這些清單照亮了我們基于信息圈構建的假設。如果我們只閱讀麥肯錫的報告，我們對趨勢的理解就會受到其深深的影響，但如果我們是Gartner的忠實讀者，我們看到的世界將有所不同。也許我們應該成為GenAI的忠實用戶，因為它代表了所有信息源的集合。(除非它出現(xiàn)了某種幻覺。)

或許這里有一個值得學習的教訓。也許我們應該像沒有參與趨勢游戲的教授一樣對待技術趨勢。那些明白“趨勢”相對抽象、暫時，并且反映了廣泛技術運動的教授，這些運動隨著時間的推移會落地到具體的流程、功能和行業(yè)中。一些技術會比其他技術更早落地，一些會持久存在，一些會消失，還有一些會被推遲。沒有人知道，還記得元宇宙嗎?

無論具體特點如何，商業(yè)技術專家有義務跟蹤趨勢，并至少能夠對那些可能改變世界的技術有所了解。當我問Chat在未來十年中最有可能影響世界的數(shù)字技術是什么時，Chat回答道：“AI和機器學習通常被認為是最具廣泛變革性的技術，因為它們有著廣泛的應用，并且有可能推動多個領域的創(chuàng)新。”我還不完全信服，于是我問了Claude同樣的問題。Claude說：“基于當前的趨勢和發(fā)展，AI可能是未來十年對世界影響最大的數(shù)字技術。”Gemini也表示認同：“AI是未來十年中最有可能對世界產生巨大影響的數(shù)字技術，其快速的發(fā)展和在各個行業(yè)的廣泛應用，使其成為變革的主要候選者。”