去年12月，OpenAI公布了o3在代碼方面的巨大進步。

有CS畢業生感覺專業白學了：

找到對口工作的CS畢業生，可能還在慶幸，畢竟o3還只對安全研究員開放，沒有進入市場，而且性價比可能也比較低。

但這次「狼」真的來了！

美國職場「寒冬」

在OpenAI公布新AI模型o3之前，云計算巨頭Salesforce宣布：2025年將不再招聘軟件工程師。

2024年，Salesforce的員工已經感到了「寒意」——畢竟這家公司曾以裁員而聞名。當年1月，Salesforce裁員700人——大約占其7萬全球員工的1%。

對于許多受影響的人來說，這令人心碎，但與前一年相比，這還只是九牛一毛。

2023年1月， 這家云計算巨頭裁員7000人——約占整個公司的10%。當時，首席執行官Marc Benioff給員工寫了一封信，表示這是因為在新冠疫情期間「招聘了過多的員工」。

Saleforce裁員只是美國去年裁員的一個縮影。

根據Layoffs.fyi的數據，在2022年和2023年的大規模裁員后，2024年全球有超過15萬個工作崗位被裁員，涉及545家公司。

特斯拉、亞馬遜、谷歌、Snap和微軟等大型公司，在2024年進行了大規模裁員。

部分規模較小的初創公司也經歷了裁員，有的甚至徹底關門了。

2025年，裁員還將繼續，已經確定裁員的美國大型企業包括微軟、貝萊德和Ally。

25年美科技大裁員，微軟開場

自2022年之后，裁員最猛的公司當屬英特爾、特斯拉。這兩家公司分別在去年裁掉了1.5萬和1.4萬人，成為近年來裁員數字最高的雇主。

盡管公司裁員的理由各不相同，這些削減成本的舉措卻與技術變革的背景密切相關。

根據世界經濟論壇（WEF）最近的一份報告，預計未來5年內，全球約41%公司將因AI的興起而縮減員工。

此前，Dropbox、谷歌、IBM等公司已宣布了與AI相關的裁員計劃。

過去一年，已經過去，而在新的一年的開始，更大一輪的科技裁員來勢洶涌。

微軟

首當其沖的，便是微軟。

BI獨家報道，微軟發言人已經證實，公司很快開啟2025年裁員計劃，具體裁員人數并未透露。

不過，這次裁員計劃中，微軟將重點轉向那些績效表現不佳的員工。

據稱，整個公司都要進行裁員，尤其是安全部門。

發言人表示，「微軟注重的是高績效人才。我們一直都在幫助人們學習和成長，若是他們表現依舊不佳，我們會采取適當的措施」。

而這些因績效差被送走的員工，微軟稱，還將會招募新的員工補齊空缺的崗位。

因此，公司的總員工數量不會有太大的變化。截至去年6月底，微軟共有228,000名全職員工。

知情人士表示，與競爭對手一樣，目前微軟在績效管理方面采取更強硬的立場。

過去幾個月，公司的管理人員一直在對員工進行評估，甚至包括級別高達80級的員工，這是公司職位最高的級別之一。

其實，早在去年年底，匿名社交平臺Blind就流傳著各種小道信息。

有網友表示，微軟即將于2025年1月15日進行大規模裁員，這個比例或高達5%。

Aqua Security

Aqua Security是一家專注于云原生安全保護平臺解決方案的公司。

作為戰略重組的一部分，這家公司計劃在全球市場上裁掉數十人，以提高盈利能力。

Ally

數字金融公司Ally發言人證實，公司將裁減約500人（共11,000名員工），已經在周二陸續向員工發送郵件。

發言人表示，「隨著對公司規模繼續進行調整，我們做出了一個艱難的決定：在某些領域選擇性地減少員工，同時繼續在業務的其他領域招聘」。

Ally將提供遣散費、職位安置支持，并為員工提供申請公司內部空缺崗位的機會。

Altruist

總部位于洛杉磯的Fintech公司Altruist計劃裁員37人，約10%員工受到影響。

此外，根據Trueup網站統計，目前，已有16家科技公司2977人受到裁員的影響。其中，它列出了微軟裁員人數為2280。

2977人，還只是2025年裁員的開始。

AI智能體引發「失業潮」？

在未來的2到4年內，網友預測AI智能體可能導致大蕭條級別的失業潮。

這是到底怎么發生的？

五分之一的白領員工的工作非常簡單，「能力強大的AI」可能會迅速取代他們：

步驟1：公司在員工電腦上安裝按鍵記錄器等監控工具。

步驟2：AI觀察并學習員工的工作行為。

步驟3：AI替代人類（請注意，AI已經可以操作電腦了，點擊、打字游刃有余）。

你可能會問：「但那些特殊情況怎么辦？」

對于某些工作，AI可能無法完成100%的任務，但它可以完成80%，這意味著公司可以解雇80%的員工。

通常情況下，技術的普及需要數十年，因為重塑供應鏈需要很長時間。

但這里不需要——AI智能體只需通過觀察員工屏幕來學習即可。

或許我們能為被替代的員工找到新工作，但也許不能？

因為與以往的經濟革命不同，他們能夠勝任的其他工作可能也簡單到足以被 AI 智能體替代。

請注意，AI會持續以指數級變得更智能。

歷史上，馬車已經被汽車取代了，而這次人類的工作可能會被AI取代。

Saleforce招銷售，推銷AI產品

Salesforce的首席執行官兼創始人Marc Benioff透露：因為AI技術帶來的顯著生產力提升，Saleforce才決定2025年凍結軟件工程師的招聘。

而且因為AI智能體，Salesforce還會縮減售后工程師崗位。

當被問及Salesforce五年后是否員工會變多還是變少時，他表示公司「可能會更多」。

但他進一步說明：「我們明年不會再招聘更多的軟件工程師，因為今年我們通過Agentforce和其他用于工程團隊的AI技術使生產力提高了超過30%——工程開發速度快得令人難以置信。」

「此外，明年我們將減少支持工程師的數量，因為我們有智能體。我們明年會增加更多的銷售人員，因為我們需要向人們詳細解釋我們通過AI能夠實現的價值。因此，在短期內，我們可能會新增1000到2000名銷售人員。」

Salesforce已經將AI智能體應用到客戶支持領域。

經驗豐富的工人，可以提供清晰詳細的指令，有效利用智能體。

但新手可能會做出不當選擇，AI智能體反而變成了技術債務。

AI智能體能取代程序員嗎？

Saleforce的做法似乎在說，智能體還無法取代推銷員和客服，但已經可以取代軟件工程師了。

根據世界經濟論壇的最新的調查，86%的受訪者認為推動業務轉型的宏觀趨勢包含AI和信息處理技術。

但真相并不簡單。

Lazy AI的CEO并不認為目前的AI可以取代軟件工程師，并給出了6條理由。

1）智能體式編程 = 虛假宣傳

50%的AI生成代碼毫無價值。

原因就是：每次代碼改動都有50%的可能引入某種bug或意料之外的行為，這些問題可能是由提示詞引發的。

如果大語言模型（LLM）一次性做5個改動，當它完成后，能會引入多個bug，甚至都不知道如何觸發這些bug。

2）通用編碼工具是謊言

當一家公司聲稱構建了一款的AI產品，不限框架，不限應用類型，只需發送提示詞就能讓AI完成所有工作，你應該保持懷疑。

嘗試一下，就會發現AI有時會在JS文件中寫Python，混淆依賴關系并混用注釋語法。

大部分公司都沒辦法解決這類問題。

3）身份驗證是你的責任

在AI編碼工具中，運行以下提示詞：「創建一個谷歌登錄頁面，讓它跳轉到我的個人資料頁面。」

破碎的OAuth流程、重定向URI錯誤、指向文檔的鏈接，以及在Google Cloud Console中為了API密鑰而耗費時間……

成千上萬的用戶因此而憤然離場。

4）LLM看不到你的數據庫

幾乎每個項目都需要一個數據庫。然而，在構建項目時，數據庫總是在不斷變化。

以下循環是常有的事：

• 更改數據庫，AI就不知道做什么了。
• 更改代碼，數據庫出錯了。
• 需要代碼遷移，AI寫了有bug的遷移腳本。
• 然后不斷重復。

5）現在付費，永遠無法成功

你可能經歷過以下情況：

當你要求AI構建新功能時，它刪除了項目的部分內容。AI復制了代碼的某些部分。當你明確要求它做X時，它卻做了Y。AI 卡在修復它自己引入的bug上。

當你在付費使用時，AI 模型「正在變得更好」是不夠的。

一個放錯的括號就可能破壞整個頁面。每當有新的AI模型發布時，都需要數周用真實世界的應用對其進行測試。

6）工程本身很難。

至于想用AI構建復雜項目，就是癡心妄想。