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大模型指標(biāo):RPM、TPM…這些“神秘代碼”到底是什么?

人工智能
RPM全稱(chēng)是Requests Per Minute(每分鐘請(qǐng)求數(shù)),表示大模型每分鐘能處理的請(qǐng)求次數(shù)。比如,某模型設(shè)置RPM=300,就意味著每分鐘最多響應(yīng)300次用戶(hù)提問(wèn)。

一、RPM:每分鐘能“說(shuō)多少話(huà)”?

定義:RPM全稱(chēng)是Requests Per Minute(每分鐘請(qǐng)求數(shù)),表示大模型每分鐘能處理的請(qǐng)求次數(shù)。比如,某模型設(shè)置RPM=300,就意味著每分鐘最多響應(yīng)300次用戶(hù)提問(wèn)。

為什么重要?  

  • 防“薅羊毛”:防止用戶(hù)瘋狂刷請(qǐng)求,導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。
  • 公平分配:像食堂打飯,先到先得,避免有人插隊(duì)占滿(mǎn)資源。

舉個(gè)??:假設(shè)你用AI寫(xiě)文案,如果RPM限制是300,那么每分鐘最多提交300次請(qǐng)求。如果短時(shí)間內(nèi)發(fā)太多,系統(tǒng)可能會(huì)提示“請(qǐng)求太頻繁”。

二、TPM:每分鐘能“寫(xiě)多少字”?

定義:TPM全稱(chēng)是Tokens Per Minute(每分鐘處理tokens數(shù)),衡量模型每分鐘能處理的文本量(包括輸入和輸出)。例如,TPM=30萬(wàn),意味著每分鐘最多處理30萬(wàn)個(gè)“文字單位”(tokens)。

為什么關(guān)鍵?  

  • 長(zhǎng)文本處理:輸入或輸出太長(zhǎng)會(huì)占用更多tokens,可能觸發(fā)限額。比如寫(xiě)一篇千字文章,可能比10條短消息更費(fèi)“額度”。
  • 計(jì)費(fèi)依據(jù):很多平臺(tái)按TPM收費(fèi),控制成本的關(guān)鍵。

舉個(gè)??:如果某模型TPM=30萬(wàn),而每個(gè)漢字≈2個(gè)tokens,那么每分鐘最多能處理約15萬(wàn)漢字的輸入或輸出。超過(guò)這個(gè)量,請(qǐng)求就會(huì)被“拒簽”。

三、對(duì)比“老朋友”QPS:從秒級(jí)到分鐘級(jí)

QPS(Queries Per Second):傳統(tǒng)指標(biāo),衡量每秒處理請(qǐng)求的能力。比如QPS=5,就是每秒處理5次請(qǐng)求。但大模型處理復(fù)雜任務(wù)(如邏輯推理、長(zhǎng)文本生成)需要更多時(shí)間,所以逐漸轉(zhuǎn)向分鐘級(jí)指標(biāo)(RPM/TPM)。

四、不同大模型的指標(biāo)差異

廠商

模型

默認(rèn)RPM

默認(rèn)TPM

百度

文心3.5

300

30萬(wàn)

百度

文心4.0

120

12萬(wàn)

阿里云

千問(wèn)-max

1200

100萬(wàn)

阿里云

千問(wèn)-plus

15000

120萬(wàn)

火山引擎

豆包-pro-32k

10000

800萬(wàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源:百度、阿里、火山引擎等廠商公開(kāi)信息。

五、如何應(yīng)對(duì)指標(biāo)限制?

  1. 控制輸入長(zhǎng)度:精簡(jiǎn)問(wèn)題,避免冗長(zhǎng)文本。
  2. 錯(cuò)峰使用:避開(kāi)高峰期,分時(shí)段提交請(qǐng)求。
  3. 升級(jí)套餐:如果需求大,選擇高RPM/TPM的付費(fèi)服務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

RPM和TPM是大模型時(shí)代的“新語(yǔ)言”,理解它們就像掌握新工具的使用說(shuō)明書(shū)。下次看到這些指標(biāo)時(shí),別慌!記住:RPM管次數(shù),TPM管字?jǐn)?shù),合理規(guī)劃就能讓AI服務(wù)更順暢~

擴(kuò)展知識(shí)

  • 首Token延時(shí):從發(fā)送請(qǐng)求到收到第一個(gè)字的時(shí)間,直接影響用戶(hù)體驗(yàn)。
  • 每分鐘Token輸出:衡量模型生成效率,越高說(shuō)明“打字越快”。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 碼上煙火
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