技術(shù)升級(jí)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式變革，為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建“時(shí)代舞臺(tái)”，企業(yè)、機(jī)構(gòu)、個(gè)人等行為模式的改變，正不斷重塑金融服務(wù)的場景邊界與價(jià)值內(nèi)涵。在國家深化金融供給側(cè)改革、強(qiáng)化科技戰(zhàn)略支撐的政策導(dǎo)向下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心競爭力的必由之路。

新質(zhì)生產(chǎn)力以前沿突破者的姿態(tài)重塑全球經(jīng)濟(jì)格局與企業(yè)競爭范式，推動(dòng)金融行業(yè)加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置與產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，特別是大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，正在重構(gòu)生產(chǎn)力體系的核心要素：通過算法革新推動(dòng)勞動(dòng)工具智能化升級(jí)，通過數(shù)據(jù)要素重構(gòu)勞動(dòng)對象價(jià)值維度，通過人機(jī)協(xié)同優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置效率。作為科技創(chuàng)新的核心引擎，人工智能正在為企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型工作注入前所未有的活力，成為企業(yè)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效率關(guān)鍵，也成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。

在此背景下，中電金信發(fā)布了《業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型白皮書2.0——智領(lǐng)未來，模型驅(qū)動(dòng)，AI大模型紀(jì)元下的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型》（以下簡稱“企架白皮書2.0”）。企架白皮書2.0確立了“企業(yè)級(jí)、敏捷化、精益化、智能化四位一體”的新企架-NEA行動(dòng)綱領(lǐng)，論述了業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景和價(jià)值，前瞻性地提出了智能化業(yè)務(wù)建模體系，基于先進(jìn)的業(yè)務(wù)建模思想和工藝方法論構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體，指引企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑。

場景應(yīng)用創(chuàng)新下煥發(fā)新活力

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)對數(shù)字化的理解正不斷深化。數(shù)字化需求已滲透至客戶體驗(yàn)、IT設(shè)計(jì)、運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著越來越多的需求被發(fā)掘，傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論已無法完全滿足企業(yè)的多樣化需求。為此，企架白皮書2.0在方法論上深入創(chuàng)新，以更靈活、更貼合實(shí)際需求的方式，助力企業(yè)應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

企架白皮書2.0在原三大業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)上，增加了能力隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)對數(shù)字化的理解正不斷深化。數(shù)字化需求已滲透至客戶體驗(yàn)、IT設(shè)計(jì)、運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著越來越多的需求被發(fā)掘，傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論已無法完全滿足企業(yè)的多樣化需求。為此，企架白皮書2.0在方法論上深入創(chuàng)新，以更靈活、更貼合實(shí)際需求的方式，助力企業(yè)應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)模型和業(yè)務(wù)擴(kuò)展模型，將客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)納入新企業(yè)架構(gòu)框架元模型中，完成對企業(yè)架構(gòu)框架元模型的更新，實(shí)現(xiàn)新企業(yè)架構(gòu)框架元模型質(zhì)的飛躍，適應(yīng)企業(yè)更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

同時(shí)，企架白皮書2.0極大地?cái)U(kuò)展和豐富了業(yè)務(wù)建模的應(yīng)用場景，從多場景入手幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。將業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景拓展至金融場景生態(tài)建設(shè)、客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、IT研發(fā)流程升級(jí)等九大場景。

AI智能體賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，業(yè)務(wù)建模作為核心環(huán)節(jié)，承載著企業(yè)戰(zhàn)略落地、業(yè)技融合、資產(chǎn)沉淀等眾多重要使命。然而，企業(yè)在推進(jìn)業(yè)務(wù)建模的過程中，往往會(huì)遇到三座難以逾越的“大山”，嚴(yán)重阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。

在項(xiàng)目啟動(dòng)階段，業(yè)務(wù)建模的高門檻讓許多企業(yè)望而卻步。既懂業(yè)務(wù)又懂建模的復(fù)合型人才稀缺，導(dǎo)致企業(yè)難以快速組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目推進(jìn)舉步維艱。到了項(xiàng)目執(zhí)行階段，建模人員的高投入、龐大的工程量以及跨部門資源協(xié)調(diào)的困難，進(jìn)一步拖慢了項(xiàng)目進(jìn)度。而在項(xiàng)目收尾階段，由于不同項(xiàng)目成員對業(yè)務(wù)及建模的理解存在差異，建模成果往往主觀性過強(qiáng)，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，無法保證成果質(zhì)量。業(yè)務(wù)建模智能體可以化繁為簡，讓建模人員做選擇題而不是填空題，大幅降低建模門檻；同時(shí)可以降本增效，為流程“加速”，使投入“瘦身”，有效助力企業(yè)跨越業(yè)務(wù)建模落地三座大山。

新質(zhì)生產(chǎn)力的提出強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要性，也揭示了人工智能賦能業(yè)務(wù)建模所帶來的強(qiáng)大潛力。企架白皮書2.0提出“道”“法”“術(shù)”“器”框架，構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體，依托大模型技術(shù)智能化生成業(yè)務(wù)架構(gòu)模型，重塑企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的工作模式，打造更加智能化的轉(zhuǎn)型方案，指導(dǎo)企業(yè)架構(gòu)在人工智能時(shí)代的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。

“道”是中電金信針對人工智能的核心理念，是在人工智能時(shí)代所必須保持的目標(biāo)和價(jià)值觀，可以提煉為“以人為本”“場景驅(qū)動(dòng)”“價(jià)值為先”三個(gè)核心觀點(diǎn)。“以人為本”確保技術(shù)的發(fā)展能夠真正服務(wù)于人，促進(jìn)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體與人形成“人機(jī)協(xié)存，共生共贏”的穩(wěn)態(tài)。“場景驅(qū)動(dòng)”使人工智能緊密貼合實(shí)際工作場景，讓Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體真實(shí)落地并實(shí)現(xiàn)人的實(shí)際需求。“價(jià)值為先”為Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體樹立了“為客戶帶來工作效率的提升”“為領(lǐng)域解決核心痛點(diǎn)”“為行業(yè)發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用”三大目標(biāo)，并促進(jìn)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體向更加完善的方向發(fā)展。

“法”是人工智能的落地方法，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合技術(shù)和社會(huì)發(fā)展需求。中電金信AI之“法”以新質(zhì)生產(chǎn)力為基線，以“AI大模型”“結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)”“工藝流程方法”“工具平臺(tái)”“業(yè)技智融合”“生態(tài)合作”為元素，構(gòu)建六邊形模型方法論，指導(dǎo)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體的訓(xùn)練。AI大模型是技術(shù)引擎，通過引入革命性突破的技術(shù)，為業(yè)務(wù)建模和任務(wù)自動(dòng)化提供強(qiáng)大動(dòng)力；結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)是智能體發(fā)展的知識(shí)基礎(chǔ)，也是智能體所學(xué)習(xí)、加工和改造的對象；工藝流程方法將業(yè)務(wù)目標(biāo)、執(zhí)行路徑、抽象的業(yè)務(wù)需求系統(tǒng)化地轉(zhuǎn)化為清晰、易理解、可操作的指令和編排，是構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體不可或缺的生產(chǎn)要素；工具平臺(tái)是智能體落地的核心載體；業(yè)技智融合是新質(zhì)生產(chǎn)力中勞動(dòng)力的變革；生態(tài)合作是六邊形模型的外延要素。六邊形模型方法論以全局視角系統(tǒng)性地統(tǒng)籌生產(chǎn)力提升的核心要素，并通過要素間的相互關(guān)系，保證方法論的全面性和科學(xué)性。

“術(shù)”是人工智能具體的應(yīng)用策略，是一種戰(zhàn)略思維和行動(dòng)指南。中電金信AI之“術(shù)”以Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體為實(shí)踐載體，倡導(dǎo)“人工+AI”的協(xié)作模式，實(shí)踐AI應(yīng)用下的建模工藝創(chuàng)新，在充分利用人工智能的自動(dòng)化能力優(yōu)化流程的同時(shí)，保留人工在戰(zhàn)略決策和創(chuàng)造性思維方面的主觀能動(dòng)性，使業(yè)務(wù)建模更加高效、靈活，并能產(chǎn)生更高質(zhì)量的成果。

“器”是工具和平臺(tái)，是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的物質(zhì)基礎(chǔ)。Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體整合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)建模方法論，以專業(yè)清晰的知識(shí)圖譜和負(fù)責(zé)組織編排的工作流和可獨(dú)立執(zhí)行的具體任務(wù)為核心，打造靈活高效的智能化AI工具平臺(tái)，并可進(jìn)一步借助其出色的領(lǐng)域知識(shí)理解能力，擴(kuò)展至多樣化應(yīng)用場景，兼具實(shí)用性與先進(jìn)性，為企業(yè)創(chuàng)造多元價(jià)值。

人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的一種體現(xiàn)，正在重新定義企業(yè)架構(gòu)的邊界和可能性。通過人工智能的賦能，企架白皮書2.0帶來的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型方法論不僅能夠提高效率和創(chuàng)新能力，還能夠在激烈的市場競爭中獲得先發(fā)優(yōu)勢。未來，基于智能化底座的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型方法和工具將繼續(xù)向更智能、更靈活的方向發(fā)展，為整個(gè)行業(yè)注入源源不斷的新動(dòng)力。

與此同時(shí)，中電金信咨詢服務(wù)內(nèi)容始終貫通金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化與科技建設(shè)全過程，為客戶提供企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型規(guī)劃、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型規(guī)劃、應(yīng)用（系統(tǒng)）重構(gòu)規(guī)劃、IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、數(shù)據(jù)規(guī)劃、AI規(guī)劃、實(shí)施咨詢等，在保證前瞻性與先進(jìn)性的同時(shí)，幫助客戶真正落地規(guī)劃藍(lán)圖。目前，中電金信咨詢團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為數(shù)十家金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù),囊括國有大行、股份制銀行、政策性銀行、城商銀行、保險(xiǎn)、證券、泛金融等企業(yè)。