Meta AI 獨立App炸場上線！小扎力挺開源：與 DeepSeek、Qwen 一起對抗“閉源”AI
Meta又搞了個大活。就在LlamaCon開發(fā)者大會上，這家社交巨頭一口氣發(fā)布了Meta AI獨立App和Llama 云 API，正式把自家的AI推到了“社交+個性化+開放生態(tài)”的新維度。
圖片
是的，你沒看錯——繼在WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger里塞滿AI助手之后，Meta終于把AI單獨做成了App，直接對標(biāo)ChatGPT。
其實早在今年上半年，Meta就已經(jīng)在自家社交帝國里悄悄植入了AI，但這次，獨立App的發(fā)布，算是一次正面宣戰(zhàn)：
- 你喜歡ChatGPT的獨立體驗？我也能做。
- 你覺得AI助手太“陌生”？Meta直接用你的社交數(shù)據(jù)給你“私人定制”。
在這次大會上，扎克伯格親自站臺，一如既往的支持開源，據(jù)techcrunch媒體報道，他還提到了deepseek和通義千問。
圖源：techcrunch
翻譯成中文就是“”開源的部分價值在于你可以自由組合。比如如果DeepSeek的某個模型更優(yōu)秀，或者通義千問在某些方面更出色，開發(fā)者就能汲取不同模型最智能的部分，精準(zhǔn)打造所需產(chǎn)品。這正是我認為開源終將全面超越閉源模型的原因...這股趨勢就像不可阻擋的洪流。
言外之意是：我們和所有開放模型同行（比如DeepSeek、Qwen）都是盟友，一起對抗‘閉源’AI。
1.Meta的殺手锏：我的 AI 我更懂你
圖片
Meta這次的殺手锏很直接：我比OpenAI、Anthropic懂你多了。
畢竟你的生活、興趣、好友、點贊，甚至你在Facebook十年前的碎碎念，Meta全都一清二楚。官方自己都說了：
Your Meta AI assistant also delivers more relevant answers to your questions by drawing on information you’ve already chosen to share on Meta products, like your profile, and content you like or engage with.
Meta AI可以基于你在Meta系產(chǎn)品中選擇分享的信息，給你個性化的回答。
這就像什么？你跟其他AI助手是“新認識的網(wǎng)友”，和Meta AI則是“老熟人”，幫你做推薦不帶生疏的。
這次Meta AI最大的變化，就是個性化。
你可以直接告訴它“我是乳糖不耐受”，它記住了，下次不會再給你推薦奶酪紅酒會；它能自動結(jié)合你Facebook和Instagram的興趣、動態(tài)，給你推更貼心的內(nèi)容（目前只在美加開放）；甚至還能記住你喜歡旅行、學(xué)語言之類的小習(xí)慣，用在日常推薦、答疑里。
顯示 Meta AI 切換功能的屏幕
除了常規(guī)AI助手的聊天、搜索、圖片生成功能，Meta還搞了個Discover Feed，主打一個“社交感”：
- 你跟AI的互動可以一鍵分享到Feed里，像發(fā)朋友圈一樣曬“AI給我生成了哪三個emoji”、或者“AI幫我寫的朋友圈文案”；
- 別人也能看到、Remix（改編）你的prompt，玩出更多花樣。
不能不說，Meta骨子里的社交DNA，真是怎么都藏不住。有人分析，Meta推出AI聊天機器人應(yīng)用的舉措，幾乎像是預(yù)判了OpenAI涉足社交網(wǎng)絡(luò)的傳聞，搶先一步落子布局。
2.多端融合，開放API，支持開源
屏幕顯示 Meta AI 上的個人歷史圖注：個性化，圖源：about.fb.com
Meta這次的AI App，做了跨設(shè)備無縫切換：
- 無論在用Facebook、Instagram、Messenger，還是戴著Ray-Ban Meta眼鏡，都能隨時喚出Meta AI；
- 手機App、AI眼鏡、網(wǎng)頁端互通，甚至能做到“眼鏡上聊一半，回家App里接著聊”；
- 網(wǎng)頁端還升級了大屏適配、圖片生成、文檔編輯、上傳分析等高級功能。
說實話，這種“全平臺打通”，確實有點未來生活助手的感覺。
屏幕顯示 Meta AI 上的設(shè)備選項卡圖源：about.fb.com
這次LlamaCon大會，Meta不僅搞了消費級AI App，還推出了開發(fā)者API，直接對標(biāo)OpenAI的API生意。
Llama API允許開發(fā)者“一行代碼”接入Llama模型云端服務(wù)，無需自己搭服務(wù)器；明確主打“開放生態(tài)”，和OpenAI那種“閉源高墻”形成鮮明對比。
據(jù)說，開發(fā)者可通過申請獲取Llama API免費預(yù)覽版的使用權(quán)限。未來，這一API或?qū)⒉扇∈召M模式，具體價格表尚未發(fā)布。
圖注：Cerebras 在處理 Llama 4 時的速度為每秒 2,648 個 tokens
至于效果，Meta這次聯(lián)手AI芯片黑馬Cerebras進行優(yōu)化，，在Cerebras的芯片上，Meta Llama模型可以跑到 GPT-4的18倍速。
說了這么多，Meta AI App到底用起來怎么樣？
坦白講，這次App的聊天體驗和個性化推薦應(yīng)該比以前的AI助手自然不少。
- 新版Llama 4模型，回答風(fēng)格更像“朋友”，能記住你的偏好，甚至對你常用的表達方式有記憶；
- 支持“全雙工語音”，你可以像打電話一樣邊說邊聽，AI實時生成語音，不是簡單的“把文字讀出來”；
- 圖片生成、圖片編輯、文檔編輯、上傳分析等功能一應(yīng)俱全，基本能滿足日常大部分“AI助理”需求。
但Meta AI的“社交玩法”，到底能不能激發(fā)新一輪AI社交潮流？目前還說不準(zhǔn)。
當(dāng)然，老問題也不能忽視：
Meta AI的“個性化”，背后靠的是你在社交網(wǎng)絡(luò)沉淀十幾年的大數(shù)據(jù)。你和AI聊的每一句話，都會被Meta“用于改進服務(wù)和廣告精準(zhǔn)投放”；這對于注重隱私的用戶來說，依然是道繞不過去的坎。
其次，一些交互過程也暴露出它在某些基礎(chǔ)任務(wù)上的明顯不足，而這些問題在其他 AI 應(yīng)用及其背后的大型語言模型中已經(jīng)基本得到解決。
圖源：https://venturebeat.com/
例如，在一次測試中，Meta AI 最初錯誤地統(tǒng)計了“Mommy”一詞中“M”的數(shù)量，直到被提示檢查答案后才做出修正。
圖源：https://venturebeat.com/
類似的情況也出現(xiàn)在對“Strawberry”中“R”字母的計數(shù)上，它起初回答為 2，經(jīng)澄清后才更正為 3。
圖源：https://venturebeat.com/
還有一次，它錯誤地判斷了 9.11 和 9.9 哪個更大，這其實只是一個基本的小數(shù)比較問題。
這些例子突顯了該模型在處理短小事實類推理任務(wù)時注意力不夠的問題。
3.行業(yè)展望：開放聯(lián)盟能否撼動“閉源霸主”？
Meat AI 桌面圖像圖源：about.fb.com
Meta這波AI產(chǎn)品大躍進，表面上是在搶用戶，實際上是在撬動行業(yè)格局。
- 一邊高調(diào)做“開放AI聯(lián)盟”，拉攏開發(fā)者、爭取監(jiān)管“開源特權(quán)”；
- 一邊用社交數(shù)據(jù)和大模型能力，做更懂你的個性化助手，和OpenAI、Anthropic、Google等“閉源家族”搶未來入口。
但也要看到，Meta這次并沒有發(fā)出像o3-mini那種“頂級推理模型”，更像是在穩(wěn)扎穩(wěn)打搭生態(tài)，趁著AI監(jiān)管、開源風(fēng)口，先把盤子做大再說。
但這背后也有風(fēng)險——隱私和數(shù)據(jù)安全問題，永遠繞不過去；
AI是否會成為下一個“超級入口”，Meta這次能不能真的把“AI社交”做成主流，還要看用戶和市場的反饋。
有一點可以確定，AI從“懂內(nèi)容”到“懂你”，從“工具”到“朋友圈”，這場范式轉(zhuǎn)換剛剛開始。
我們可能正站在AI社交化的起點，就像當(dāng)年第一次用QQ、微信加好友那樣新鮮。
它會改變什么？現(xiàn)在還無法預(yù)判。
Meta AI Web端： https://www.meta.ai/Llama
API文檔： https://llama.developer.meta.com/docs/overview
頭圖由Qwen3生成
