28歲輟學(xué)生掌舵Meta超級(jí)AI!小扎擲千億,與奧特曼密謀,新「王」登頂
19歲MIT輟學(xué),24歲白手起家的億萬富翁,扎克伯格為他豪擲143億美元,28歲掌管Meta新設(shè)立的「超級(jí)智能」部門。
這些標(biāo)簽?zāi)囊粋€(gè)都足夠讓人側(cè)目,但匯聚在Alexandr Wang身上,卻只是他AI「登月計(jì)劃」的起點(diǎn)。
最近,這位Scale AI創(chuàng)始人宣布辭去CEO職位,正式加盟Meta,挑起打造超越人類智能AI的重任。
剛剛,Time的專訪更揭示了Alexandr Wang對(duì)AI的前沿思考:
智能體經(jīng)濟(jì)即將到來,AI將掌控商業(yè)、政府乃至戰(zhàn)爭。
人類將成為智能體管理者。
數(shù)據(jù)仍是AI進(jìn)步的最大瓶頸。
AI尚不完善,數(shù)據(jù)標(biāo)注永不過時(shí)。

「野心塑造現(xiàn)實(shí)」是Scale的核心價(jià)值觀之一,也是Alexandr Wang親自制定的口號(hào)。
他一手將Scale打造成AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的中流砥柱。
他對(duì)數(shù)據(jù)近乎偏執(zhí),令OpenAI的奧特曼都不得不佩服——疫情期間,兩人甚至同住一所公寓「密謀」AI未來。
如今他空降Meta,接手這家AI疲軟巨頭是最危險(xiǎn)也最關(guān)鍵的賭注。

這是一個(gè)將理想與野心寫入現(xiàn)實(shí)的天才,但他的成功也伴隨爭議:
Scale曾被曝克扣合同工報(bào)酬,聯(lián)合創(chuàng)始人Lucy Guo更因理念不合出走,稱Alexandr Wang「只在乎增長」。
如今他重回「增長優(yōu)先」賽道,要在Meta打造怎樣一支超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)?
如今,這種「增長優(yōu)先」的理念所帶來的風(fēng)險(xiǎn)也在提升。
值得一提的是,Alexandr Wang身上還有華裔的標(biāo)簽,但是他卻表現(xiàn)得非常反華,不論是參與政治的程度,還是過往和當(dāng)下的言論。

曾說DeepSeek擁有大約50,000塊NVIDIA H100顯卡
Alexandr Wang在今年3月與前Google CEO Eric Schmidt和AI安全中心主任Dan Hendrycks聯(lián)合撰寫的一篇政策論文中指出,超級(jí)智能AI「可能是自核彈以來最危險(xiǎn)的技術(shù)發(fā)展」。

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2503.05628
如今Alexandr Wang在Meta的新角色,讓他成為這種顛覆性技術(shù)的重要決策者——他有能力控制這種危險(xiǎn)的技術(shù)嗎?
在專訪中,他談及了自己的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、面對(duì)通用人工智能(AGI)的準(zhǔn)備情況,以及當(dāng)前AI的諸多「短板」。
太長不看版,采訪一共6個(gè)問題,每個(gè)問題總結(jié)如下:
1. 多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué):聚焦細(xì)節(jié)、塑造文化、激發(fā)潛力
2. 智能體型世界將至:企業(yè)、政府與戰(zhàn)爭將全面智能體化
3. 政府正快速覺醒:AGI議題已進(jìn)入高層核心議程
4. 數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長:智能體經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造更多AI數(shù)據(jù)工作
5. 數(shù)據(jù)即差距地圖:AI尚不完善,標(biāo)注永不過時(shí)
6. 三位一體戰(zhàn)略:以數(shù)據(jù)為核心支柱,驅(qū)動(dòng)AI落地應(yīng)用
多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué)
問:外界普遍認(rèn)為你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格極其細(xì)致深入。比如,有報(bào)道稱你會(huì)和每一位新員工進(jìn)行一對(duì)一通話,即使員工人數(shù)已達(dá)數(shù)百人。你對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的理解,隨著Scale的發(fā)展有何變化?
總結(jié):多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué):聚焦細(xì)節(jié)、塑造文化、激發(fā)潛力

領(lǐng)導(dǎo)力其實(shí)是個(gè)非常多面向的課題。
第一層是:你能否完成眼前的任務(wù)?
第二層是:你做的這些事情是否是「正確」的事情?方向?qū)Σ粚?duì)?
第三層,也可能是最關(guān)鍵的一層——你如何塑造一個(gè)組織的文化?等等。
我個(gè)人的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格可以說是對(duì)細(xì)節(jié)高度關(guān)注、深入一線、保持聚焦,并且強(qiáng)調(diào)緊迫感,努力確保整個(gè)組織能快速、高效地攻克最重要的問題。
但這其中也包括另一個(gè)維度:如何打造健康的文化?如何建立一個(gè)讓員工能夠發(fā)揮最大潛力、不斷成長和學(xué)習(xí)的組織環(huán)境?
當(dāng)你的目標(biāo)足夠宏大時(shí),團(tuán)隊(duì)就有機(jī)會(huì)成就非凡的事業(yè)。
全面智能體化
問:在DeepSeek等事件之后,你是否還有哪些現(xiàn)在看似小眾、但未來五年會(huì)成為主流的AI觀點(diǎn)?
總結(jié):智能體型世界將至:企業(yè)、政府與戰(zhàn)爭將全面智能體化
我認(rèn)為我們正走向一個(gè)「智能體」(agentic)主導(dǎo)的世界。
也就是說,企業(yè)和政府在越來越多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,會(huì)依賴AI智能體來完成任務(wù);人類的角色則逐漸變成這些智能體的管理者和監(jiān)督者。
我們正在把越來越多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)交給AI智能體完成。這個(gè)前景聽起來確實(shí)有些可怕,也說明這并不是一個(gè)容易實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。
我們社會(huì)必須構(gòu)建一整套機(jī)制、技術(shù)和政策,來確保這場(chǎng)轉(zhuǎn)變盡可能平穩(wěn)地發(fā)生。我認(rèn)為人們已經(jīng)對(duì)這個(gè)「智能體型世界」充滿期待,并且它會(huì)影響我們生活的方方面面:
企業(yè)會(huì)成為「智能體型企業(yè)」,政府會(huì)成為「智能體型政府」,戰(zhàn)爭也會(huì)變成「智能體型戰(zhàn)爭」。
要實(shí)現(xiàn)這一切,不僅需要基礎(chǔ)設(shè)施的支持,還需要關(guān)鍵政策上的明確決策。
AGI議題已進(jìn)入高層核心議程
問:你如何評(píng)估美國政府在面對(duì)AGI可能性時(shí)的準(zhǔn)備程度與重視程度?
總結(jié):政府正快速覺醒,AGI議題已進(jìn)入高層核心議程
我認(rèn)為AI已經(jīng)成為美國政府高層非常關(guān)注的問題。
他們?cè)谠u(píng)估:當(dāng)前AI的發(fā)展速度有多快?我們距離AGI到底還有多久?如果是一個(gè)較快的時(shí)間表,那我們應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備?
如果你參考副總統(tǒng)JD Vance在巴黎AI峰會(huì)的演講,他明確提到當(dāng)前政府聚焦于美國工人的利益,并承諾確保AI對(duì)他們是有利的。
AI行業(yè)發(fā)展速度極快,我相信大家會(huì)越來越重視,并付諸行動(dòng)。
數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長
問:數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)工作本身現(xiàn)在也面臨被 AI 取代的可能。比如OpenAI的Sora使用了AI自動(dòng)生成數(shù)據(jù),另外許多推理模型也在用自生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己。你認(rèn)為這會(huì)對(duì)Scale的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅嗎?
總結(jié):數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長:智能體經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造更多AI數(shù)據(jù)工作

我反而認(rèn)為情況正好相反。
如果你看AI相關(guān)的數(shù)據(jù)工作崗位數(shù)量——我們把這些從業(yè)者稱為「貢獻(xiàn)者」——近年來呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。
雖然大家都在討論隨著模型變強(qiáng),這些工作會(huì)不會(huì)消失,但實(shí)際上這些崗位仍在快速增長,你可以從我們的業(yè)務(wù)擴(kuò)張中看到這一點(diǎn)。
我預(yù)計(jì),隨著我們逐步進(jìn)入「智能體型經(jīng)濟(jì)」,會(huì)有更多人從事AI數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。
這部分工作將成為未來經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。
AI尚不完善,標(biāo)注永不過時(shí)
問:為什么我們至今還無法實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)工作的自動(dòng)化?
總結(jié):數(shù)據(jù)即差距地圖:AI尚不完善,標(biāo)注永不過時(shí)
其實(shí)說要「自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)工作」有些自相矛盾——因?yàn)锳I數(shù)據(jù)工作本身的目的就是為了讓模型更好。
如果模型本來就擅長處理這些問題,那我們就根本不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)了。
從本質(zhì)上說,AI數(shù)據(jù)工作的重點(diǎn)就是在模型尚未掌握、還存在缺陷的地方。而隨著AI逐步被應(yīng)用到更多實(shí)際場(chǎng)景中,我們會(huì)不斷發(fā)現(xiàn)這些「缺陷」存在于不同領(lǐng)域。
乍一看AI模型似乎很聰明,但當(dāng)你真的用它完成一項(xiàng)具體工作流程時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)它還有很多不足。
所以,只要AI還有進(jìn)步空間,數(shù)據(jù)工作就永遠(yuǎn)有存在的必要。
三位一體戰(zhàn)略
問:Scale一直強(qiáng)調(diào)自己不僅是數(shù)據(jù)公司,更是一家技術(shù)公司。你們是如何做到差異化的?
總結(jié):三位一體戰(zhàn)略:以數(shù)據(jù)為核心支柱,驅(qū)動(dòng)AI落地應(yīng)用

從大局來看,AI的發(fā)展依賴三大支柱:數(shù)據(jù)、算力和算法。
我們很早就意識(shí)到,數(shù)據(jù)是整個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵瓶頸之一。
在Scale之前,幾乎沒有公司真正把數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)「頭等大事」來處理。
而我們所做的,就是給予數(shù)據(jù)應(yīng)有的尊重——我們會(huì)深入研究:怎樣才是正確的解決方式?怎樣用最先進(jìn)的技術(shù)手段去處理?
有了這三大支柱之后,我們就可以在數(shù)據(jù)和算法之上構(gòu)建實(shí)際的AI應(yīng)用。
因此,Scale的定位是:一方面支撐整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),另一方面,也幫助企業(yè)和政府在自己的數(shù)據(jù)之上構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。這就是我們的差異化所在。





































