近期，多家券商發布研報看好 AI Agent 發展前景。民生證券認為 2025 年將是 AI Agent 元年與軟件大革命起點，Agent 或是軟件價值重估重要催化劑；中信證券則稱 2025 年有望成 AI 應用落地元年，AI Agent 應用場景或迎快速爆發。

從技術演進與產業實踐來看，這一判斷具備堅實基礎。當前，大模型技術突破推動 AI Agent 從概念走向規模化應用，其自主決策、任務拆解及跨系統協作能力顯著提升，已在智能客服、企業流程自動化、個性化服務等場景展現出降本增效的顯著價值。隨著算力支撐強化與行業解決方案不斷成熟，AI Agent 正加速向千行百業滲透，一場圍繞軟件定義與產業重塑的變革浪潮或將洶涌而至。

隨著 AI 大模型向 AI Agent 進化，企業迎來復雜任務自動化處理與場景化決策執行效能的顯著提升。不過，這一進化進程也對算網融合提出嚴苛挑戰。企業需深度整合計算、存儲、網絡等多域資源，構建智能算力調度體系，根據推理任務的負載、優先級等因素，靈活調配資源，才能為 AI Agent 推理及復雜任務執行筑牢堅實底座。

在近期由華為與中國 IDC 圈聯合主辦的 “2025 智算行業峰會 —— 算網融合與數據中心創新論壇” 上，世紀互聯高級副總裁/第一線總經理陳p受邀出席，與華為共探算網融合生態發展方向。其間，第一線網絡研發總經理張先國代表公司發表《新一代超互聯城市算力底座：構建 AI 大模型訓推新引擎》主題演講，重點介紹了第一線算網融合創新成果 AI 原生超互聯架構，以及依托此架構的未來新技術方向AI Agent自治域。

強網融合

承接全球化企業智算需求

活動現場，陳姵接受中國 IDC 圈媒體獨家采訪，詳述第一線服務 AI 化發展戰略。記者圍繞企業數智化趨勢下，第一線算網融合布局等問題展開提問。

（世紀互聯高級副總裁/第一線總經理陳姵）

陳姵表示，第一線緊密圍繞企業 AI 需求與技術方向，實施“三步走”布局，分階段提升服務能力：從升級連接企業內部辦公與云生產環境的網絡服務；到打造AI原生超互聯架構，推出AI智算服務；再到向 AI Agent自治域升級，以銜接企業新需求、新模式。這一進程中，第一線與華為等眾多領先伙伴的合作，助力第一線加速轉型升級，AI+云網安服務能力不斷增強。要點如下：

強網、聚算、聚智、聚數：當前，第一線正聯合生態伙伴開展強網、聚算、聚智、聚數，為打造AI智能體自治域奠定基礎。強網即通過資源與技術協同互補，構建AI原生超互聯架構，并升級SD-WAN、DCI等傳統網絡服務能力。聚算-聚智-聚數即以AI原生超互聯架構為基石，融合算力（母公司世紀互聯AIDC、公有云伙伴、邊緣云、訓推一體機等），為承載企業私域大模型，提供私有算網底座支撐；整合智能（DeepSeek等AI大模型），適配企業個性化大模型應用需求，輸出定制化解決方案；匯聚數據（企業私有數據要素），專注企業發展需求，以AI-MaaS服務助力打造私有AI大模型。

建立“全域和全棧”服務能力：基于AI原生超互聯架構形成的城市級算力資源協同網絡，第一線在算力整合與調度領域構建起差異化服務能力：通過多維度創新融合，形成覆蓋企業辦公側、算力側、應用側的全域服務鏈條，以及包含算力服務、網絡安全、大模型的全棧服務體系，實現從場景需求到技術落地的整合貫通。這一立體化能力矩陣，為企業提供端到端的算力協同解決方案，夯實企業智能化轉型的底層支撐。

推進算網全球化：第一線將持續整合國內外AIDC及公有云GPU算力資源，構建全球化算力融合體系，覆蓋國內外企業（含出海企業、在華外資企業）的數智應用場景布局，形成多區域的算力資源池，精準匹配不同類型企業對算力資源的差異化需求。

創新探索

承載未來AI Agent協同交互

大會演講環節，張先國聚焦第一線 AI 原生超互聯架構技術特點闡述，并講解未來技術探索方向。要點如下：

（第一線網絡研發總經理張先國）

融合多項創新技術：AI原生超互聯架構以華為星河 AI 廣域網、Dynamo Planner、Smart Router、NIXL等技術為基礎，進一步優化網絡架構，通過高速RDMA網絡連接，構建城域范圍內的大規模分布式推理基礎設施，實現GPU服務器（Worker節點）的水平擴展，完成不同算力介質與連接的分布式優化。

探索構建AI Agent自治域：基于 AI 原生超互聯架構，第一線正探索構筑企業AI Agent自治域，整合 MCP、A2A、去中心化尋址等技術與協議棧，打造自組織、合約化、Token-Based 交易交互體系。該體系支持構建安全私域空間、專屬記憶空間，訓練私域模型并構建私有 AI Agent 與工作流，推動多AI Agent協同交互。張先國進一步介紹稱，在企業內部運營層面，A2A+MCP模式下私域AI Agent間的協同合作，能打破數據與業務流程的孤島，實現跨部門、跨系統的高效協作，讓不同專長的私域AI Agent相互配合，精準快速地處理各類業務流程，如生產、銷售、供應鏈管理等，極大提升運營效率。

隨著 AI Agent 加速滲透千行百業，算網融合作為其底層支撐的戰略價值愈發凸顯。第一線以 AI 原生超互聯架構為支點，通過 “三步走” 布局與全球化算力協同，正為企業智能化轉型搭建更穩固的階梯。從技術融合到生態共建，其探索不僅指向當下算網需求的高效響應，更瞄準未來 AI Agent 自治域的交互革命，有望成為推動 AI 與實體經濟深度融合的重要引擎。