5 月 28 日晚，DeepSeek 在 AI 領域投下重磅消息。其官方宣布 DeepSeek R1 模型已完成小版本試升級，并邀請用戶測試。此次升級圍繞響應質量、速度、對話穩定性等維度展開，力求在復雜推理、文本處理及交互體驗上實現優化，且不影響現有 API 調用的兼容性 。據用戶反饋，升級后的模型在思維鏈（CoT）表現上呈現顯著變化，引發行業對此次更新實際效能的廣泛探討。

自 DeepSeek R1 于 2025 年 1 月 20 日開源以來，在全球范圍內掀起了行業變革浪潮。各行業巨頭紛紛響應，迅速將 DeepSeek R1/V3 模型集成至產品與服務中。金融行業的國泰君安、興業證券等，已對模型進行本地化部署與調試，用于行業研究、風險管理等場景。這一系列舉措彰顯出與先進大模型融合已成為不可阻擋的行業趨勢，而 DeepSeek R1 憑借其開源特性，正引領著這場變革，降低各行業應用 AI 的門檻，推動 AI 技術從實驗室走向更廣泛的實際應用場景，加速產業智能化轉型進程 。

在新趨勢驅動下，第一線DYXnet依托自身網絡服務架構，整合DeepSeek R1等大模型能力，以及云邊端GPU算力，打造了AI智算服務，以此算網融合的基礎底座為基石，幫助各行業企業加速布局私有AI大模型。

在近期第一線生態合作伙伴、AI解決方案提供商和云管理服務商伊登軟件舉辦 “e 鍵加速 智啟伊始” 新品發布會上，第一線DYXnet作為重要企業嘉賓亮相大會，第一線高級技術總監查錦發代表公司參加了『生態協同下的企業AI進化論：從大模型選擇到場景落地』主題圓桌論壇，圍繞企業AI數智化升級方向展開深度對話，向與會嘉賓深度介紹了第一線AI智算服務。

對于企業數智化進程中，如何選用大模型布局的問題。查錦發指出，企業需按業務特性和數據需求選大模型，通用大模型適合業務多元、數據安全要求低且想快速應用的企業，定制大模型更適配有獨特數據、需優化復雜流程且重視數據安全的企業。企業布局專屬大模型時，常面臨數據安全合規難、算力成本高、技術人才缺等挑戰，陷入 “技術需求”“成本困境” 與 “落地能力” 的矛盾，在保障數據安全前提下高效整合算、網、安全資源并實現場景落地是企業大模型戰略核心命題。

查錦發進一步介紹稱，針對企業布局私有大模型的痛點，第一線可提供覆蓋 “算力供給-安全賦能-大模型訓推-Agent打造” 的一站式智算服務賦能，支撐企業解決上述問題。該體系融合第一線母公司世紀互聯AIDC、公有云算力、自建邊緣算力云、DeepSeek訓推一體機，形成云邊端全鏈條GPU算力支撐能力，可靈活適配企業多樣化AI私有大模型的部署場景需求。同時，第一線AI MaaS服務提供方案制定，專業開發工具和技術指導，通過標準化流程幫助企業快速適配大模型。

對于企業布局私有AI大模型應用，應采用怎樣的算網安架構，查錦發以兩個應用場景進行了舉例：

打造服務于內部應用：企業打造內部增效的AI大模型應用時，可將其部署于第一線AIDC或邊緣算力云，利用獨享算力資源進行推理，支持企業辦公提升效率。而非敏感的數據可借助第一線云連接能力，承載公有云算力進行協同處理。企業端可結合第一線AI算力專線或 SD-WAN+SASE 服務實現安全訪問調用。

打造服務于外部應用：如教育類企業對外提供用戶專屬AI應用服務，可選擇公有云部署，以靈活調配算力滿足用戶高并發需求。同時企業還可結合第一線AIDC/IDC+ChatBI建立私有云存儲與挖掘用戶數據價值，平衡效率與安全。

圍繞與伊登軟件的合作，查錦發表示，在各行業企業AI大模型落地的趨勢下，第一線與伊登軟件合作聚焦網絡與公有云算力等領域，從算力供給與網絡互聯的基礎設施支撐，以及場景適配和方案制定的服務協作雙方面出發，共同承載企業AI應用落地。

展望未來，隨著 DeepSeek R1 升級后性能的持續釋放，第一線DYXnet的 AI 智算服務將更深度融合大模型能力與企業實際需求，通過與伊登軟件等生態伙伴的協同，將為金融、教育等領域提供更全面的一站式解決方案。其中，第一線憑借在AI+云網安服務領域的專業能力與豐富經驗，以及覆蓋多地的網絡服務資源，為合作伙伴的服務拓展提供有力支持，助力彼此共同客戶在AI大模型落地、上云用云與數據互聯過程中突破轉型困境，加速數字化轉型與全球化進程。