從智能客服到自動化設計，從精準營銷到供應鏈優化……當前，生成式AI正以驚人的速度重塑產業格局，成為企業突破創新瓶頸、實現高質量發展的核心驅動力。

今年初，DeepSeek R1的發布，不但在性能上媲美OpenAI的o1模型，而且成本僅為o1模型的1/30。高性能低成本的部署方案，加速了生成式AI從技術突破向規模化應用的演進，推理效率、多模態融合及行業滲透成為增長的核心。除此之外，開源大模型能力的提升也進一步推動了私域AI的發展，AI智能體應用正在企業中加速部署。

在《2025 AI網絡技術應用創新大會》活動現場，第一線產品總監徐頡在接受51CTO專訪時指出，DeepSeek不僅讓私有化部署AI推理服務的成本大幅降低，并且大模型結合知識庫進一步提升了AI應用的準確度和穩定性。他表示，借助DeepSeek在大模型能力上的躍升，企業應用市場有望與生成式AI深度融合，提升企業經營效率、優化企業工作流程。

據了解，第一線參編了《2025 AI網絡技術應用創新大會》組委會特別發起《AI網絡技術白皮書》的編寫工作，其中第一線算網技術創新“AI原生超互聯架構”納入了《AI網絡技術白皮書》。本白皮書于2025年8月15日發布。

技術架構創新，云邊端協同賦能企業部署私域AI應用

從“百模大戰”到“頭部+垂直”的市場格局，大模型技術的發展經歷了技術競賽、資源整合、生態成熟的深刻轉變。如今，更多的企業開始將重點放到應用場景的實踐探索中，希望能夠借助大模型的能力，為企業業務創新和發展創造更大的價值。而部署私域AI應用，則成為眾多企業的當務之急。

談到企業部署私域AI應用，徐頡認為，企業只有將私有數據、專業知識和行業經驗融入大模型之中，進而打造AI原生化的業務形態，讓模型生成更符合企業實際業務需求的專業內容，才能夠為企業提供更加具有針對性的決策支持和解決方案，進而更好地幫助企業獲得競爭優勢。

不過，大部分企業在部署私域AI應用的過程中，仍然面臨算力交付、模型交付和網絡交付等方面的挑戰，迫使企業必須尋求新的技術與解決方案來應對這些難題。

為此，第一線于2025年升級AI總線，與華為共同打造了AI原生超互聯架構，致力于連接企業私域場景、應用、數據、算力，構建安全隱私的AI基礎設施，為企業提供DeepSeek私域部署服務。

徐頡指出，企業部署私域AI應用的第一大痛點，是算力需求與供給的時空錯配。通過打造云邊端的算力矩陣，實現全球算力資源的動態調度，才能從根本上解決這一難題。為此，第一線依托全新算網架構，并通過持續加強生態合作，融合母公司世紀互聯AIDC、合作伙伴算力云、GPU算力云（AI-OCD）、訓推一體機等云邊端多層次算力，靈活適配了企業不同AI應用場景的大模型部署需求。

筆者觀察到，目前大部分企業對于AI算力的需求，正在從集中式向“云-邊-端”協同演進，并重點聚焦快速交付、成本優化、低延遲及數據主權。為此，推動混合架構與本地化部署成為當前以及未來的主流趨勢。

針對行業趨勢和客戶需求，第一線在云端依托AIDC與公有云資源構建了分層算力服務體系，在邊緣側將虛擬化邊緣云（OCD）全面升級為GPU算力云（AI-OCD），在端側打造DeepSeek訓推一體機賦能企業構建本地化私有大模型應用。

在網絡層面，傳統公網環境下大模型參數傳輸常常面臨丟包、延遲、數據安全等一系列問題，已經很難滿足企業部署大模型應用的需求。為此，第一線通過升級企業互聯能力、AIDC互聯能力和云連接能力，打造了貫穿企業私域空間、不同域、不同主體的AI Cross-Connection能力，滿足了企業訪問私域AI應用場景、分布式算力協同場景、多云互聯協同場景的需求，幫助企業構建了從不同云平臺到企業不同私域應用的高速安全連接。

面對算力調度與網絡控制多維獨立平臺，導致資源分配低效的難題，第一線提出了“算網協同”理念正逐步予以實踐，通過API對接算力調度平臺與網絡控制平臺，一方面基于歷史數據預測算力需求，提前調整網絡帶寬，實現了算力的智能預判；另一方面，將算力擴容指令自動觸發網絡帶寬升級，全程無需人工干預，實現了算網的智能聯動。

徐頡表示，算力資源、網絡架構、數據安全防護是大部分企業在部署私域AI應用中遇到的挑戰，正是基于對用戶需求的深刻洞察，第一線整合全球算力資源，構建了全新的智算架構，賦能企業高效部署私域AI應用。

服務架構升級，企業智算一站式服務降低AI落地門檻

在企業部署私域AI應用的過程中，往往面臨著兩大矛盾：一是通用大模型“幻覺”問題嚴重，專業領域適配性差；二是定制化開發成本高，中小企業難以承受。不僅如此，很多傳統企業在部署私域AI應用的過程中，由于缺乏經驗，且算力成本過高，導致他們的試錯成本過高，這也成為影響大模型應用落地的根本原因之一。

為了解決傳統AI部署需企業自建機房、采購GPU，初始投入費用高，且存在資源閑置風險的問題，第一線還基于創新算網架構推出了企業智算一站式服務。該服務不僅提供了高性能DeepSeek等模型推理/微調服務，并支持一鍵部署。

此外，第一線正通過與國內和海外的算力服務商合作，整合各地域算力資源，滿足企業客戶端到端私域訪問需求，實現了異構連接、多地算力和多樣化用戶場景服務，客戶只需就近接入第一線任意POP點，通過AI原生超互聯架構實現了DeepSeek等大模型私域部署及應用落地。

據介紹，該服務支持按需匹配算力，微調適配應用。通過搭建GPU集群管理平臺，實現了第一線 VPN/SD-WAN網絡與算力集群網絡的打通，并通過第一線融合業務平臺直接調用，為客戶快速開通私域GPU算力服務。

徐頡表示，針對Deepseek、阿里Qwen等不同參數版本大模型進行優化和底層適配，第一線向客戶提供最適合的模型和算力服務。針對垂類行業領域，通過模型微調SFT實現在專業領域的輸出表現和準確度。此外，第一線還整合了Dify、OneAPI、Open WebUI，以及各種Agent框架等，協助客戶搭建知識助手和智能體應用。

除了提供以上服務之外，第一線還打造了DYXnet ChatV應用、DYXnet ChatBI應用和DYXnet數字人服務，企業可以根據自己的業務需求快速構建相關應用，縮短AI應用的開發周期，為企業辦公應用帶來更高的效率提升。

生態合作共贏，攜手伙伴加速企業AI轉型

我們知道，企業構建私域AI應用涉及AI基礎架構、模型開發、模型微調與部署等多個方面，只有不同領域的企業攜手合作，才能滿足企業部署私域AI應用的所有需求。

據了解，第一線不僅聯合華為等伙伴構建了AI原生超互聯架構，而且與火山引擎、阿里云、華為云等公有云伙伴合作，結合他們的公有云算力，形成了云邊端資源池。與此同時，第一線還與火山引擎合作打造了HiAgent私有化部署方案。

在產研側創新方面，第一線聯合合作伙伴打造了云安全等多方面安全服務能力，實現多主體、多架構算力安全調度，對接企業面向“私域”與“公域”各場景的AI訓推需求。

據徐頡介紹，針對部署DeepSeek的企業，第一線已經推出了DeepSeek私域部署方案。針對需要快速上線大模型的場景，第一線算力云能夠幫助企業在48小時完成算力云交付，并提供獨享的GPU算力資源。

徐頡表示，企業AI應用是多元化的，不同企業有著不同的需求。針對企業打造AI Agent、開展AI互動直播的多元化需求，第一線與火山引擎、騰訊云等伙伴形成AI合作生態，為企業數智化轉型輸出AI MaaS服務，依托豆包大模型、DeepSeek、智譜、數字人等領先AI服務架構，幫助企業實現業務AI化升級。徐頡強調，第一線與伙伴的合作將不斷升級，充分發揮1+1>2協同效應，為企業數智化轉型持續注入生態級驅動力。

寫在最后：

從技術創新到應用落地，以DeepSeek為代表的大模型應用正在加速落地到不同行業的應用場景中。在這一過程中，企業對于算力需求正在呈現出爆炸式增長的趨勢。如何讓企業獲得更好的算力服務，提高AI應用的部署效率，并且降低成本，成為很多企業當前面臨的主要挑戰。第一線通過技術升級、服務升級和生態合作升級，不斷破解企業部署AI中遇到的各種難題，賦能企業加速AI轉型。

正如徐頡在采訪最后所述，為了更好地滿足企業部署大模型應用的需求，第一線也在加速智變，通過持續進行技術創新打造更好的解決方案，同時積極與業界合作伙伴攜手，共同應對企業智慧應用場景增長的需求。

采訪最后，徐頡還與筆者分享了第一線的技術發展規劃。他表示，面向未來，第一線還將全球云網架構升級為智算網絡架構，推動自身傳統互聯服務能力延展升級，結合SDN、網絡切片、SASE安全等技術，融合云邊端多層次AI算力，承載企業垂類領域的RAG推理應用、模型訓練私域數據集、AI智能體交互等新型智算業務。