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Testin 云測與頭部車企深度合作!構建智能座艙 AI 測試體系新標桿

開發(fā) 測試
作為深耕AI測試領域的專業(yè)服務商,Testin云測將持續(xù)加大在 AI、大數(shù)據(jù)、自動化測試等技術領域的投入,以“技術 + 場景 + 服務”三位一體的價值模式,助力更多車企伙伴實現(xiàn)測試體系智能化升級。?

在汽車產業(yè)智能化轉型的浪潮中,某頭部車企以行業(yè)引領者的姿態(tài)深度布局技術創(chuàng)新,持續(xù)探索 AI 在智能座艙領域的應用邊界。該車企作為總市值超 1900 億元、員工規(guī)模破萬且在全國多地布局生產基地的汽車制造龍頭,深刻感知到:唯有持續(xù)引入前沿技術,才能在激烈的市場競爭中保持領先地位,推動汽車行業(yè)高質量發(fā)展。

隨著汽車智能化進程加速,智能座艙作為人車交互的核心樞紐,其軟件系統(tǒng)的復雜度與功能需求呈爆發(fā)式增長。該車企洞察到,傳統(tǒng)測試模式已難以滿足智能座艙快速迭代與高質量交付的雙重要求。這一挑戰(zhàn)并非困境,而是推動技術突破、引領行業(yè)變革的新機遇。如何構建高效、自動化、智能化的測試體系,成為其實現(xiàn)智能座艙技術領先的關鍵課題。當前,車機測試在應對多系統(tǒng)協(xié)同、高頻迭代及多樣化場景覆蓋時,面臨效率低下、成本高企、人工依賴性強等核心挑戰(zhàn)。

一、行業(yè)痛點:智能座艙測試的三大核心挑戰(zhàn)

(一)設備分散與測試成本高企

智能座艙的車機設備分布在全國各測試中心與研發(fā)基地,傳統(tǒng)實體真機測試依賴人工現(xiàn)場操作,不僅受限于物理設備的可用性,更產生高額的設備運輸與人員調度成本。數(shù)據(jù)顯示,在跨地域測試場景中,設備調配效率低下導致測試周期延長 30% 以上。

(二)系統(tǒng)復雜性與場景覆蓋難題

智能座艙集成操控、娛樂、交互等多模塊功能,需覆蓋語音控制、多設備聯(lián)動、傳感器融合等數(shù)百個高并發(fā)場景。以市面某款熱銷車型為例,僅導航與語音交互的組合測試場景就超過 200 種,傳統(tǒng)人工測試難以在合理時間內完成全量覆蓋,行業(yè)漏測率高達 25%。

(三)行業(yè)智能化升級的迫切需求

汽車銷售市場競爭日趨白熱化,倒逼車企與軟件供應商壓縮研發(fā)周期,傳統(tǒng)測試模式已無法滿足“快速迭代 - 高質量交付”的雙重需求。車企亟須通過技術升級提升軟件質量,確保車機系統(tǒng)在兼容性、功能性、性能及用戶體驗等維度領先行業(yè)競品,維持市場競爭力。

二、與 Testin 云測攜手:構建智能座艙 AI 測試體系

在多系統(tǒng)協(xié)同、高頻迭代及海量功能場景的復雜測試背景下,該車企以前瞻性戰(zhàn)略布局,率先攜手頭部 AI 測試服務商 Testin 云測,共同突破效率與質量雙重瓶頸,探索契合汽車智能化發(fā)展趨勢的智能座艙 AI 測試體系,為汽車行業(yè) AI 測試實踐提供創(chuàng)新范本。

(一)打破地域壁壘,實現(xiàn)資源高效調度

通過“車機上云” 技術,Testin 云測將分散的車機設備虛擬化接入云端,構建集中化設備管理中心:

1. 設備統(tǒng)一調度:支持按車型、硬件配置(CPU / 內存 / 屏幕尺寸)、車載系統(tǒng)(Linux/QNX/Android Automotive)等標簽精準篩選設備,跨地域團隊設備利用率提升 35%。

2.遠程測試能力:測試人員可通過云端隨時隨地訪問真機設備,消除地域限制,人員調度成本降低40%,同時支持全時段測試任務執(zhí)行,提高業(yè)務迭代效率。

3.安全隔離機制:基于角色的訪問控制與操作日志審計體系,確保設備與數(shù)據(jù)安全合規(guī)。例如,測試人員僅可操作分配的設備,所有操作日志(設備使用、測試結果)均被記錄,支持安全審計與合規(guī)性檢查。

(二)升級 AI 測試能力,實現(xiàn)效率與質量雙提升

通過融合 AI 技術與汽車行業(yè)特性,Testin 云測為該車企構建了覆蓋自動化腳本設計、場景定制及數(shù)據(jù)管理的智能測試體系,推動測試效率與質量雙重突破:

1. 自動化測試技術突破

全中文無碼化腳本設計,支持非技術人員快速參與測試,降低人力成本。

機器視覺技術結合 AI 算法,實現(xiàn)界面交互缺陷自動識別,大幅提升測試覆蓋率。

對接客戶用例庫,通過自然語言處理技術將傳統(tǒng)腳本轉化為自動化腳本,減少腳本編寫成本。

2.定制化場景覆蓋能力

支持 CAN 信號測試、多屏聯(lián)動(中控屏 + 儀表盤 + 抬頭顯示)、攝像頭功能等汽車行業(yè)專屬場景。

車載環(huán)境模擬技術可復現(xiàn)極端場景(如高溫、強電磁干擾),提升測試覆蓋率。

3.數(shù)據(jù)驅動的測試管理

可視化報告實時呈現(xiàn)測試進度、通過率、缺陷分布等關鍵指標。

AI 驅動的缺陷預測機制,將缺陷定位提前至開發(fā)階段。

統(tǒng)一腳本庫使腳本復用率提升,實現(xiàn)測試資產跨項目共享。

三、全周期協(xié)同:從需求到落地的挑戰(zhàn)應對

在項目從需求到落地的全周期協(xié)同過程中,雙方團隊面臨硬件與環(huán)境適配、功能覆蓋完整性等關鍵挑戰(zhàn),并制定實施了針對性解決方案,保障項目高質量推進。

(一)硬件與環(huán)境適配挑戰(zhàn)

難點:不同車型車機硬件及車載系統(tǒng)版本差異顯著,測試覆蓋難度大。

方案:按車型組建專項小組,通過設備標簽化(硬件配置 + 系統(tǒng)版本 + 周邊件)實現(xiàn)精準調度。

(二)功能覆蓋完整性挑戰(zhàn)

難點:導航、語音交互、娛樂系統(tǒng)等數(shù)百個功能點的測試用例編寫耗時耗力,測試效率受限。

方案:集成客戶用例庫,通過自然語言處理技術實現(xiàn) 80% 功能點的自動化腳本轉化,覆蓋導航路徑規(guī)劃、多輪語音交互、多設備聯(lián)動控制等核心場景。

四、應用成果:效率、質量、成本的三維突破

該車企與 Testin 云測通過緊密協(xié)作,推動一系列精細化管理與 AI 技術創(chuàng)新方案落地,從測試流程到質量把控、從資源利用到成本支出,各環(huán)節(jié)均實現(xiàn)重大突破,達成效率、質量、成本維度的全方位優(yōu)化。

(一)測試效率躍升

設備集中調度使跨地域團隊協(xié)作效率提升 35%,測試執(zhí)行周期縮短 40%。

自動化測試覆蓋 80% 功能點,線刷升級實現(xiàn) 100% 在線化,版本迭代速度提升 50%。

(二)質量管控突破

AI 缺陷預測機制在開發(fā)階段提前發(fā)現(xiàn) 65% 的潛在問題,減少后期返工成本。

極端場景測試覆蓋率提升 40%,車機界面交互缺陷測試覆蓋率提升55%。

車載系統(tǒng)穩(wěn)定性測試中,死機、卡頓等嚴重問題發(fā)生率下降 60%。

(三)成本優(yōu)化顯著

設備利用率提升與遠程測試模式使硬件采購成本降低 30%。

腳本復用率提升 65%,人員成本減少 20% 以上,全年測試成本節(jié)省超千萬元。

該車企與 Testin 云測的合作案例,標志著汽車制造業(yè)在智能座艙測試領域的重大技術突破。通過“云化 + 自動化 + 智能化”測試體系的構建,解決了設備分散、場景復雜、效率低下等行業(yè)共性難題,樹立了智能座艙測試的行業(yè)標桿。未來,雙方將進一步深化戰(zhàn)略合作,在車機智能測試技術領域展開全方位升級:

技術研發(fā)協(xié)同:聚焦AI算法優(yōu)化、多模態(tài)交互測試、車規(guī)級場景仿真等核心技術,聯(lián)合組建專項實驗室,推動測試技術與汽車智能化需求深度融合;

場景覆蓋拓展:針對5G車聯(lián)網(wǎng)、V2X 交互、自動駕駛聯(lián)動等前沿場景,共同開發(fā)定制化測試方案,實現(xiàn)從單一功能測試向整車智能交互測試的跨越;

生態(tài)共建賦能:依托Testin云測的技術平臺與該車企的產業(yè)實踐數(shù)據(jù),構建共享測試生態(tài),推動行業(yè)經(jīng)驗體系完善。

“該項目是 Testin 云測在汽車智能化測試領域的重要里程碑。雙方將以此次合作為起點,共同探索汽車智能化測試的技術邊界,攜手引領汽車產業(yè)向高質量發(fā)展方向進化,為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術創(chuàng)新與產業(yè)落地筑牢測試基石。”Testin云測CEO徐琨表示。作為深耕AI測試領域的專業(yè)服務商,Testin云測將持續(xù)加大在 AI、大數(shù)據(jù)、自動化測試等技術領域的投入,以“技術 + 場景 + 服務”三位一體的價值模式,助力更多車企伙伴實現(xiàn)測試體系智能化升級。


責任編輯:張誠
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