當 ChatGPT 等 AI 工具成為千萬用戶的 "數字拐杖" 時，麻省理工學院（MIT）的最新研究敲響了警鐘，稱這種便利性正在付出認知能力退化的代價。

該研究通過神經科學實驗證實，長期依賴 AI 聊天機器人會顯著削弱人類的批判性思維、記憶保留和深度思考能力。

MIT 媒體實驗室開展對比測試試驗

MIT 媒體實驗室的研究團隊將 120 名參與者隨機分為三組：ChatGPT 輔助組、搜索引擎組和無工具組，要求完成同一主題的分析性寫作任務。

研究人員通過功能性近紅外光譜（fNIRS）設備實時監測大腦前額葉皮層的血氧變化，以此評估認知參與度；同時通過事后記憶測試和論文質量雙盲評審，量化不同工具依賴對思維過程的影響。

實驗數據顯示，ChatGPT 組的平均神經激活強度比無工具組低 47%，尤其是在負責邏輯推理的背外側前額葉區域。該組參與者在完成寫作后，對文中引用觀點的正確回憶率僅為 32%，顯著低于無工具組的 68%。

更值得警惕的是后續追蹤實驗，當要求 ChatGPT 組脫離工具重寫論文時，其內容深度和論點連貫性較首次表現下降 53%，暴露出 "認知肌肉萎縮" 的跡象。

研究提出 "認知債務" 概念解釋這一現象。當用戶持續將信息檢索、邏輯組織等認知任務外包給 AI 時，大腦相應神經網絡的使用頻率降低，如同久不鍛煉的肌肉逐漸萎縮。

MIT 腦科學教授麗貝卡?薩克斯指出，"ChatGPT 提供的即時答案抑制了“提問 - 探索 - 驗證”的完整思維鏈條，這種 ' 捷徑依賴 ' 正在重塑大腦的信息處理模式。"

"即時效率交換長期認知韌性"

這一發現與教育領域的觀察形成呼應。哈佛大學教育學院 2024 年調查顯示，使用 AI 完成作業的學生中，72% 無法在脫離工具后正確解釋核心概念。而職場場景中，依賴 AI 生成報告的從業者，其數據解讀能力較傳統工作者下降 38%。

認知科學家安吉拉?達克沃斯評論："我們正在用即時效率交換長期認知韌性，這種 trade-off 的真正代價可能需要十年后才能完全顯現。"

研究并非否定 AI 工具的價值，而是呼吁建立更理性的使用范式。薩克斯教授建議采用 "50-50 法則"：先用 AI 獲取信息框架，再以人工思考填充論證細節；設置 "無工具時段" 進行深度思維訓練。

正如書寫工具的普及曾引發類似爭議，人類與 AI 的關系或許需要在工具便利與認知鍛煉之間尋找新的平衡點。

綜上，當 ChatGPT 的對話框成為數百萬大腦的 "延伸記憶" 時，這項研究提醒我們：技術進化的終極考驗，或許在于人類能否在擁抱效率的同時，守住思維的主體性。畢竟，真正的智能從來不是答案的速得，而是提問的深度與思考的厚度。