據知情人士透露，Meta 新成立的超級智能實驗室近期正在討論一項可能改變其人工智能發展方向的重大決策。

在 Meta 內部，關于 AI 發展路徑出現了不同聲音。包括新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在內的一些高層領導建議，公司不應該將其最優秀的 AI 模型開源。然而，另一些高管則認為，在 Meta 努力追趕競爭對手的當下，開源策略仍然具有優勢。

這一討論的焦點集中在 Meta 最強大的開源 AI 模型「Behemoth」（Llama 4 最大版本）上。據 The Information 報道，Meta 最近幾周暫停了 Behemoth 的部分工作。此前，Meta 已因性能問題延遲了 Llama 4 的兩個版本，隨后還延遲了推理版本和最大版本（即Behemoth）。

據知情人士透露，Meta 已完成對 Behemoth 模型的數據訓練，但由于內部性能表現不佳而延遲發布。同時，內部人士稱，超級智能實驗室的高層團隊上周討論了放棄這一模型，轉而開發閉源模型的可能性。

多年來，Meta 一直選擇開源其 AI 模型。這一策略為 Meta 贏得了開發者的廣泛贊譽。該公司首席 AI 科學家 Yann LeCun 曾表示「獲勝的平臺將是開放的平臺」。

然而，任何轉向閉源 AI 模型的舉措都將是 Meta 在哲學層面和技術層面的重大轉變。 

Meta 的 AI 戰略調整伴隨著組織架構的重大變化。上個月，該公司完成了對 Scale AI 的 143 億美元投資，獲得 49% 的股份，并聘請 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 擔任 Meta 首席 AI 官。

Meta 隨后將整個 AI 部門重新命名為「Meta 超級智能實驗室」，由 Alexandr Wang 領導。在更大的 AI 部門內，Alexandr Wang 領導著一個由十幾名新聘研究員、Scale AI 的幾名副手以及前 GitHub CEO Nat Friedman 組成的核心團隊。

該團隊在一個與公司其他部分隔離的辦公空間工作，并且緊鄰扎克伯格。最近，扎克伯格在采訪中公開表示，在關于超級智能實驗室成功招攬人才的種種報道中，有一個重要因素被忽視了，即對于更多算力的掌控。加入Meta超級智能實驗室的人才都有很高的算力調度權。扎克伯格還指出，Meta 計劃在 2026 年啟用一個名為「普羅米修斯」（Prometheus）的 1GW 超級集群，這使其成為首批擁有如此規模人工智能數據中心的科技公司之一。

面對外界對后續路線的關注，Meta 發言人在聲明中表示：「我們在開源 AI 方面的立場沒有改變。我們計劃繼續發布領先的開源模型。我們歷史上并沒有發布所有開發的內容，預計未來將繼續訓練開源和閉源模型的組合。」

目前，超級智能實驗室的討論仍處于初步階段，尚未做出最終決定，任何重大變化都需要 CEO 扎克伯格的批準。隨著谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手在 AI 領域的激烈競爭，Meta 如何平衡開源理念與商業競爭需要，將成為業界關注的焦點。

在周二舉行的問答會議上，Alexandr Wang 告訴約 2000 名 Meta AI 員工，雖然他的小團隊工作將保持私密性，但 Meta 整個 AI 部門現在都將致力于創造超級智能。不過，他并未明確表態 AI 模型將采用開源還是閉源模式。這給整個 AI 行業的發展帶來了不確定性。

與此同時，OpenAI 最近也宣布，開源模型將無限期推遲。

這一消息讓不少人擔心：如果 Meta 等頂級 AI 公司以后都不開源了，那些依賴開源模型打造產品的創業公司該怎么辦？ 

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還有人指出，其實更應該擔心的是學術界，因為學術界現在幾乎完全依賴于開源模型。如果 Meta 不開源，美國學術界可能就要依賴中國的開源模型了。

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不過，也有些人是有心理準備的，比如早早提出并實踐「分布式訓練」的從業者們。

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開源和閉源，你覺得 Meta 會選哪條路？