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舞界AI正式發布,“三端協同”賦能重塑藝術教育生態鏈

人工智能 深度學習 機器視覺
舞界AI旨在為4-16歲青少年提供隨時隨地、個性化的智能伴學服務。“身體認知”公司希望通過技術創新構建行業新生態,踐行“讓藝術與科技共舞、用數據記錄肢體語言”的愿景,展現AI如何重塑舞蹈藝術的教育與應用邊界。

2025年8月6日,創新科技企業“身體認知”在北京隆重舉辦了主題為“智舞破界”的舞界AI產品發布會。發布會現場,來自教育行業的專家、投資機構、教育機構等代表共同見證了“身體認知”公司所推出的全球首款舞蹈AI肢體比對引擎,同時也是人體關鍵點比對教育行業首個AI大模型應用——舞界AI的正式發布。該產品旨在為4-16歲青少年提供隨時隨地、個性化的智能伴學服務。“身體認知”公司希望通過技術創新構建行業新生態,踐行“讓藝術與科技共舞、用數據記錄肢體語言”的愿景,展現AI如何重塑舞蹈藝術的教育與應用邊界。

技術突破:AI 重構舞蹈教育的“數字化基因”

一直以來,少兒舞蹈教育行業都存在著缺乏標準參照、師資力量不均、課后練習難量化等行業困局。傳統模式下,教師經驗決定教學質量,課后練習依賴家長監督,而家長往往舞蹈基礎薄弱,難以有效輔導,甚至部分城市機構更因師資匱乏難以保障教學效果,舞界AI由此孕育而生。

舞界AI的核心競爭力源于其深耕多年的技術積累。早在2019年,團隊便開始探索AI肢體比對技術,基于openpose、alphapose等前沿算法,逐步攻克多人檢測、遮擋處理等行業難題,最終構建起包含“人物動作追蹤、3D姿勢重建、舞蹈動作解析、練習評估”的全鏈條技術體系。

當前,舞界AI自研的 Vertical AI Model 垂直大模型,可精準捕捉133個人體關鍵點位,對46個舞蹈基本功動作實現93%的識別準確率,并且評估加載時間小于3秒。這一技術突破直接解決了傳統舞蹈教育的核心痛點:通過實時糾錯提醒,讓課后練習從“盲目模仿” 變為“精準調整”;通過自動生成對比報告和成長曲線,讓學習效果從“教師主觀印象” 變為“數據可視化呈現”。正如舞界AI創始人王安喆所言:“技術不應只是工具,而要成為行業基礎設施。”該模型還具備跨場景擴展性,未來可延伸至體育訓練、醫療康復等領域,為更多肢體運動相關場景提供技術支撐。

產業協同:從“單點工具”到“全鏈條賦能”的生態網絡

舞界AI價值不僅在于技術端,未來它還將會通過產業協同,搭建賦能矩陣。通過“三端協同”模式深度融入舞蹈教育產業鏈條,實現從機構、教師再到硬件廠商的全場景覆蓋。

機構端:提供完整的 SaaS 服務系統,覆蓋3大考級平臺,459個考級組合,轉化為標準化數字教材,通過算法統一教學規范,解決師資能力參差不齊的行業頑疾。同時還能夠成為教育機構招生的AI工具,精準判斷學生的特長項。發布會上展示的數據顯示,接入系統的機構可降低30%師資成本,而學員續費率提升25%。

教師端:通過舞界AI,教師可以為學員制定更為高效可量化的“課后練習作業”,系統將自動同步練習記錄至教師端,形成課前、課中、課后的閉環管理,這也將預計減少50%的重復工作。同時,孩子的課后練習,還能夠自動生成學員動作熱力圖、進步曲線報告,輔助教師針對性調整教學計劃,填補了舞蹈教育領域無法進行有效課后輔導的空白,教學標準化顯著提升。

硬件廠商端:舞界AI還將向硬件廠商開放動作數據授權與SDK/API接口,支持機構接入動作評估、課程生成等AI能力,推動智能學習機、舞蹈外設等硬件升級,形成“軟件+硬件”的產業協同矩陣。

生態重構:從“口傳身授”到“AI個性化時代”的行業革新

傳統舞蹈教育長期困于“師徒經驗傳承”的1.0時代,標準化缺失、數據孤島等問題制約著行業發展。舞界AI正推動行業向“AI個性化”的3.0時代跨越,其核心路徑是構建全球最大的舞蹈動作數據庫,并以此為基礎搭建開放生態。

發布會上,舞界AI創始人王安喆還表示,到2026年舞界AI將會覆蓋80%培訓機構與考級機構,準確率也將進一步提升到95%以上,并且覆蓋全國500萬舞蹈學員用戶;到2027年,舞界AI將會全面接入舞蹈產業的其他產業鏈,預計將與10萬+的教師進行連接。而到2028年,舞界AI將會完成制定全球通用舞種的數字化標準,出海其他國家。王安喆認為,通過三年時間,舞界AI將會構建舞蹈科技的新紀元。可以預計,未來舞界AI所構筑的這一生態不僅讓城市學員受益,更致力于讓山區孩子接觸專業舞蹈課,通過數字化舞譜實現“跨時空共舞”,讓藝術教育公平成為可能。


生態攜手:科大訊飛生態賦能,共拓藝術教育新圖景

發布會現場,“身體認知”公司正式宣布獲得科大訊飛天使輪生態投資。作為全球深耕AI領域的領軍企業之一,科大訊飛通過生態投資與“身體認知”公司達成合作。這一合作不僅是對舞界AI技術路徑與行業價值的認可,更標志著雙方將在藝術教育數字化領域展開協同創新。

科大訊飛生態投資負責人李孔健表示:“舞蹈教育的標準化與個性化,是素質教育數字化轉型的重要命題。未來我們將在動作識別精度提升、跨場景適配等方面加速突破,共同探索‘AI+藝術教育’的規模化落地模式,讓優質的舞蹈教學資源通過科技手段觸達更廣泛的人群。”業內人士普遍認為,依托科大訊飛生態的技術支撐與資源協同,舞界AI有望在現有基礎上進一步提升服務效能,推動舞蹈教育從“經驗驅動”向“數據驅動”的快速跨越,為行業生態的重構注入更強動能。

當技術的精準與藝術的靈動相遇,舞界AI正以“讓藝術與科技共舞”的初心,為舞蹈教育開辟一條從“經驗傳承”到“數據賦能”的新路徑。從解決課后練習痛點的實時糾錯,到推動行業標準化的全鏈條賦能,再到連接全球的生態構建,這場融合科技與藝術的革新,不僅在重塑舞蹈教育的形態,更在讓每個熱愛舞蹈的孩子,無論身處城市還是山區,都能觸摸到專業的溫度;讓肢體的表達跨越時空,讓藝術的種子在科技的土壤里生根發芽。舞界AI與行業伙伴的攜手,將持續以技術突破打破壁壘,讓舞蹈教育在標準化與個性化的平衡中穩步前行,讓舞蹈教育的公平與高效,成為觸手可及的現實。

責任編輯:張誠
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