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選擇合適的云平臺,加速AI賦能教育

原創
云計算
當今,在線教育的形式和內容趨于多樣化,便利程度也在不斷提高,在線學習的方式在用戶中得到了普及,尤其是通過在線方式學習英語,更是成為了眾多用戶的首選。在線教育用戶數量與日俱增的同時,越來越多的教育機構也爭先恐后地加入到了在線教育行業大軍。

【51CTO.com原創稿件】當今,在線教育的形式和內容趨于多樣化,便利程度也在不斷提高,在線學習的方式在用戶中得到了普及,尤其是通過在線方式學習英語,更是成為了眾多用戶的***。在線教育用戶數量與日俱增的同時,越來越多的教育機構也爭先恐后地加入到了在線教育行業大軍。

北京先聲教育科技有限公司(以下簡稱"先聲教育")是一家AI技術服務商,目前落地在K12 教育領域。先聲教育專注為教育機構提供在線口語、聽說考試、寫作評測系統及定制化技術服務,通過AI 技術與教學場景的深度融合,升級傳統教育模式,促進教學相長,推動效率改善。基于語音識別、自然語言處理等核心技術,先聲教育自主研發了智能口語測評、智能寫作批改、自適應學習、智能對話及情感識別等技術解決方案。

挑戰隨之而來

根據對市場和技術成熟度的分析判斷,先聲教育選擇智能語音測評和智能寫作批改作為AI 技術與教育場景結合的切入點,專注于輸出底層技術,以云計算的形式提供給合作伙伴,提高教育能效,使客戶可以更好地為教學雙方服務。這樣一來,挑戰也就隨之而來。

首先要充分保障語音和寫作測評核心業務穩定、高效運行。在此基礎上,要盡量向IT 后臺簡單、無感知的目標邁進,降低運維壓力,釋放資源。

在穩定性方面,作為底層的智能技術供應商,先聲教育服務的穩定性不僅關系著自身業務和客戶商譽,更是關系到整個在線教育產業鏈產品和服務創新的關鍵所在。底層平臺毫秒級的延遲、后臺監控忽高忽低的鋸齒,反映到最終用戶的前端界面,有可能就是糟糕的卡頓體驗。

在伸縮性方面,據先聲教育基礎架構部負責人介紹,先聲教育每天收到的測評請求量級已達幾千萬次,這些請求很可能是在某一時間段集中發生,比如晚上18:00-22:00。如何滿足高并發的大流量場景,應對每天高差達幾十倍的流量高峰,是一個巨大的挑戰。

因此,對先聲教育來說,IT 后臺系統必須具備極強的穩定性和高可用性,同時兼顧可擴展性和靈活性,豐富的SDK 和友好的開發測試環境同樣非常重要。

選擇AWS,滿足核心指標

評估選擇云服務時,先聲教育設定了三個基本核心指標:相同機型成本對比、萬次請求成本對比和整體運行故障率對比,希望在滿足"整體運行故障率"維持在極低水平和可接受范圍的前提下,盡可能降低"萬次請求成本"。先聲教育曾使用過其它云服務商的服務,過程中碰到過不少問題,包括磁盤IO 速率低、網絡不穩定、CPU 性能不匹配等,甚至遇到過比較尷尬的場景,買不到服務商承諾的計算實例,嚴重影響到核心業務的穩定運行。

在經過詳細對比后,先聲教育選擇了Amazon Web Services (AWS)。

據先聲教育聯合創始人及CTO 秦龍介紹,先聲教育的服務是以云服務的形式輸出給客戶的,無論是使用AWS的計算單元還是存儲、VPC(Virtual Private Cloud),可以理解成AWS是一個接口,先聲教育會把不同的服務請求通過AWS進行處理。以語音測評為例,語音測評是對學生英語口語能力的測評,如發音、流利程度等。在AWS服務器上運行先聲的語音測評模型和服務后,通過AWS服務結果再返回給用戶。

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AWS功能豐富,產品快速迭代,企業級的支持服務非常到位,這些都是先聲教育選擇AWS 云服務的重要原因。

對于先聲教育來說,希望使用技術和服務都比較成熟的云服務廠商。并且,先聲教育最需要的是基礎的產品和能力。目前,先聲教育用到的AWS產品有Amazon EC2 、Amazon S3、Amazon Glacier 、Auto Scaling、Elastic Load Balancing 、Amazon CloudWatch、Amazon EBS。

先聲教育從2018 年初開始測試由西云數據運營的AWS 中國(寧夏)區域,并于1 月15 日完成智能語音測評集群的搭建,上線并正式提供給用戶使用。同時,于2 月在由光環新網運營的AWS 中國(北京)區域部署API 入口,進一步降低部分城市接入時延。在評估AWS 云服務的過程中,先聲教育秉持"循序漸進"的原則,全面涉及功能測試、壓力測試到***真實用戶的灰度測試。同時,充分考慮、綜合衡量云服務商基礎功能與自身需求的匹配度,大流量高并發場景下的抗壓能力等因素。

先聲教育基于AWS 云平臺的架構圖

采用AWS 云服務后,先聲教育能夠將更多的精力和時間用于業務創新和產品市場拓展,有效降低了公司的整體運維成本。在同等資源配置的情況下,有能力對外提供更高效的服務。基于AWS 搭建多云環境、自動可擴展的服務集群后,先聲教育可以放心大膽地向前拓展業務。此外,AWS 提供的 Amazon EC2、Amazon EBS 實例性能強勁,對比先聲教育曾使用的其它云平臺,磁盤IO 等待時間平均降低25%-33%;內網連通性很好。

同時,服務整體穩定性得到了顯著提升,從監控圖表上幾乎看不到忽高忽低的鋸齒現象。結合CloudWatch,先聲教育可以進一步細化監控,實現主機內部的透明訪問,精確管理云主機。AWS 云平臺提供豐富且功能強大的SDK,簡化運維開發,輕松實現更高級別定制化的自動擴容。

先聲教育的應用需要大量的音頻交互,持續穩定的網絡連接是關鍵。AWS 云服務穩定性好,網絡延遲低而且抖動小,是先聲教育非常看重的地方。同時,AWS云平臺提供了很好的彈性,非常適合教育類應用的流量峰谷特征和場景,能有效降低降低后期的綜合使用成本。

記者視點

對于在線教育來說,長連接是其核心特征,如果后臺不具備強大的性能和穩定性,一切服務和體驗都無從談起。從某種程度上說,云平臺成就了在線教育一點也不夸張。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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