在美國，人工智能（AI）領域正上演著一場財富創造的狂歡，一批億萬富豪在這場浪潮中快速崛起。

據 CB Insights 統計，目前全球共有 498 家 AI 獨角獸企業，總價值高達 2.7 萬億美元，其中 100 家成立于 2023 年之后，而估值超過 1 億美元的 AI 初創公司已突破 1300 家。MIT 研究人員 Andrew McAfee 直言：“回看過去 100 年的統計數據，我們還沒有看到過財富以如此的規模和速度創造出來。”

今年 3 月，彭博社就曾估算，當時四家規模最大的私營人工智能公司已造就至少 15 位億萬富翁，他們的總凈資產達 380 億美元。而自那以后，又有十多家獨角獸企業誕生，進一步壯大了 AI 領域億萬富豪的隊伍。

例如，OpenAI 前員工 Mira Murati 在去年 9 月離職后，于今年 2 月創建了 Thinking Machines Lab，僅在 7 月份，該公司就融資 20 億美元，估值達到 120 億美元。Anthropic 正在尋求融資，其估值已達到 1700 億美元，是 3 月份的三倍，一旦融資成功，公司創始人 Dario Amodei 及另外 6 位聯合創始人的身家都將超過 10 億美元。25 歲的 Anysphere 創始人 Michael Truell 也憑借公司 6 月份融資后達到 99 億美元的估值（甚至有人開出 180-200 億美元的估值），順利躋身億萬富翁行列。

AI 初創公司之所以能如此快速地孕育出億萬富豪，離不開資金的持續注入。風險投資基金、主權財富基金、家族辦公室及其他科技投資者的不斷投入，讓這些公司可以長時間保持私營狀態，不必急于上市。同時，二級市場的蓬勃發展讓股權持有者能夠套現，許多創始人還可以用股權進行質押借款。以 OpenAI 為例，其正在洽談出售股份為員工提供套現機會，公司估值約為 5000 億美元，而 3 月時這一數字還只有 3000 億美元，市場的狂熱可見一斑。

自 2023 年以來，AI 領域已出現 73 起流動性事件，包括并購、首次公開募股（IPO）、反向并購或者企業獲得多數股權等。如 Meta 不久前就向 Scale AI 投資 143 億美元，Scale AI 2018 年的聯合創始人 Lucy Guo 離職后，便在洛杉磯好萊塢山購置了一棟價值約 3000 萬美元的豪宅。

如今，美國的 AI 熱點主要集中在舊金山灣區。這里的億萬富翁數量已超過紐約，舊金山有 82 位，紐約則為 66 位。過去十年間，灣區的百萬富翁人數翻了一番，而紐約的增長率僅為 45%。據蘇富比國際 Realty 的數據，去年舊金山出售的 2000 萬美元豪宅數量創下歷史新高。Andrew McAfee 認為，美國的 AI 浪潮地理區域相當集中，盡管二十五年來不斷有人預測硅谷時代將過，但硅谷依然是 AI 領域的核心地帶。

值得一提的是，與 AI 領域億萬富豪數量激增形成對比的是，目前 AI 對整體就業市場的影響并不大。雖然有不少關于 AI 顛覆職場的宣傳，但職場調查報告結合勞動力市場分析師提供的資料和財報來看，并沒有證據能證明 AI 的廣泛應用帶來了巨大的經濟影響。耶魯大學預算實驗室高管 Martha Gimbel 表示：“這對人們來說是一件相當情緒化的事，許多人堅信能從數據中找到答案，但現在還看不到相關證據?！?/p>

高盛分析師 Joseph Briggs 和摩根大通也持相似觀點，認為目前人工智能對整體勞動力市場的影響相當微小，對職位增減并無顯著影響。