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AI 沉思錄:Cursor 能活多久?

人工智能
未來 AI 編程工具的責任不僅僅是提升編碼效率,而是提升系統質量于開發者認知,需要成為開發人員的教練,它應該提出架構建議,管理技術債務,引導新的編程范式,而不是堆砌代碼,完成難以維護的功能需求。

前面提到的 AI 有效商業模式 中有一類產品,就好比淘金時用的鏟子,理論上肯定有市場的,但也要看情況。

Cursor 是 AI 編程領域里目前公認的最好用的鏟子,用過的人都說好,但如果深入去思考,這個鏟子的核心競爭力是什么,最終它會走向各種形態,可能你發現現實世界其實是很殘忍和悲涼的。

Cursor 為何存在?

作為專業的軟件開發人員,我們總是思考如何提效,達到傳說中的十倍甚至百倍效率。Cursor 的出現,讓我們有了那種感覺,文思泉涌,下筆有神,老子無所不能。到底 Cursor 給了我們什么?如果用一個詞來形容,就是優秀的編程體驗,我們愿意為能提高效率或者節約時間的工具付費。

Cursor 的核心價值主張是“工作流整合”,用戶體驗的提升是整合后帶給用戶的結果。對比 Copilot 這樣的 IDE 插件,Cursor 的目標是提供 AI 原生的 IDE。 這是有本質區別的:

  • Copilot - 插件思維: 你在寫代碼,需要 AI 時,你調用它,它的存在如同 IDE 里的一個功能。
  • Cursor - 原生思維:AI 是 IDE 里的一部分,你可以通過和 AI 對話來完成 IDE 中所有的操作。

但是,Cursor 縱然可以有優秀的價值主張,也不影響其他產品去模仿甚至復刻它的價值主張,除非你的價值主張有很高的壁壘。

  1. Cursor 的核心壁壘不在模型,而在于對 VS Code 的深度改造,創造出了一套目前最優秀的工作流體驗。
  2. Cursor 使用了目前最優秀的代碼生成大語言模型,讓用戶有了更優秀的體驗。

能成功還是終將失敗?

從光明面看,Cursor 極致的用戶體驗確實是強大的護城河,目前還暫時沒有更優秀的產品能和它 PK。在開發者工具領域,效率的些微提升都可能帶來巨大的用戶粘性。這種極致的體驗一旦讓開發者形成肌肉記憶,切換成本會變得非常高。

Cursor 本身不擁有自己的模型,它獲得了戰略的靈活性,讓用戶自由選擇,也避免了被單一廠商捆綁。

Cursor 作為一個初創公司,可以把所有精力和重心都集中在 “AI 編程體驗” 上,以極快的速度迭代。相比其他大廠,AI 編程不是主業,可以做,但很難傾盡全力。

從陰暗面看,Cursor 很可能只是歷史上短暫存在的一個案例,我個人持悲觀態度。

但從歷史的角度看,時間可以將所有提供相同功能的產品最終都將同質化,比如今天的蘋果手機和安卓手機,如果想要做出差異化,必須要有實質性吸引用戶買單的亮點。相同的用戶體驗提升的終點會無限趨于一致。另外,Cursor 針對 VS Code 的魔改有兩個問題,首先是這些魔改其他產品也可以復刻,其次是 VS Code 可以從上游狙擊任何可能影響其生存優勢的下游,比如不允許原生功能或者插件支持魔改后的版本。說白了就是 VS Code 可以 “收回” 一切并復刻出自己版本的 Cursor,就看微軟愿不愿意這樣做。

看看隔壁的 Copilot,有一個強大的爹遠比努力更重要,Copilot 可以整合整個微軟生態,GitHub,Azure,Teams 等等,在企業里單個工具的極致體驗很難打過全家桶帶來的整體提效。

再看模型解耦這個維度,Cursor 致命的問題是沒把核心的基礎能力抓在自己手中,優秀的模型可能隨時因為利益的沖突導致斷供或者價格上漲,結果就是用戶體驗急劇下滑。

Cursor 的訂閱機制也有可能會讓其不賺反賠。Cursor 的核心用戶群是專業開發者,但越專業的開發者使用的 AI 請求量就越大。換句話說,Cursor 每產生一個超級用戶就有可能讓其收益下降一點,部分重度用戶使用的 AI 請求甚至遠超其訂閱價格。

總結看,Cursor 的確實現了優秀的產品和工程,但沒有真正的技術壁壘,后端依賴于第三方,前端依賴于開源項目。它的未來可能有幾種結局:

  1. 可能的成功:成為精英開發者的 Pro 工具,高端人士還是愿意為極致的體驗付費。
  2. 抱住某條大腿:被巨頭收購,無論對創始團隊還是投資者而言,比如 WinSurf,雖然有些鬧劇,但也不算壞的結局。
  3. 被其他平臺“殺死”:其他平臺利用生態資源進行捆綁和擠壓獨立工具的生存空間,最終會被免費且足夠好的官方工具替代。

談談歷史規律

雖然我們允許百花齊放,但從歷史的敘事角度看,有幾條顛撲不破的規律,AI 編程工具也必然會在沿著規律前進。

抽象階梯定律

軟件開發的歷史,是一部不斷向上攀登的抽象階梯。過去我們從物理開關,到匯編語言,再到高級語言,再到語言框架。每一步都是將繁瑣的底層細節抽象掉,讓開發者更專注于業務邏輯。

現在 AI 輔助工具是這個階梯最新最陡峭的一級,它正將 “如何實現” 的細節抽象掉,讓我們忘記算法,語法和底層實現。未來,我們只關意圖,開發者也不再是碼農,他們用自然語言、圖表、甚至模糊的想法來開發軟件,AI 負責將這些意圖轉成可以運行的軟件實現。最終的勝利者不是提供最好的開發體驗,而是最精準理解和實現人類復雜意圖的平臺。

整合與分化定律

科技總是在百花齊放的最佳單點工具和一站式集成的瑞士軍刀之間搖擺,誰也不會最終勝出。

當前階段,我們因為 AI 的爆發,迎來了百花齊放的 AI 工具時代。下一個必然階段就是平臺整合期,當最佳實踐被驗證好,擁有最強分發渠道和資源生態的平臺會迅速跟進,將這些創新內化和整合到自己的核心產品中,90% 以上的優秀功能將變成生態中的基礎功能,用來圈住用戶。

短期的未來獨立的 AI 工具的窗口期是有限的。它們最終命運只能是被收購,或者服務于頂尖專家,追求極致效率的變態玩家,活在小眾市場里。大眾市場最終被原生集成,體驗足夠好的平臺方案所統治。

工具強化定律

工具的本質是放大使用者的能力,而非取代使用者,同時,工具也會反向塑造使用者。

歷史證明,計算器沒有消滅數學家,而是幫助他們探索更復雜的問題。AI 也不會消滅好的開發者,但會急劇放大好于差的開發者之間的距離。一個平庸的開發者使用 AI,可能會產出大量難以維護的代碼,而一個優秀的開發者使用 AI 可以十倍百倍構建出健壯的系統。

未來 AI 編程工具的責任不僅僅是提升編碼效率,而是提升系統質量于開發者認知,需要成為開發人員的教練,它應該提出架構建議,管理技術債務,引導新的編程范式,而不是堆砌代碼,完成難以維護的功能需求。

結論

以上都是我和 AI 閑聊后的所思所想,我們固然希望終點是美好的,但很多時候過程才是我們存在的原因。Cursor 最終可能會被替代或者遺忘,但不影響它目前就是市面上體驗最好的 AI IDE。我們的人生也一樣,最終不過一把土,但每天還是要開心一點,進步一點,再優秀一點。

責任編輯:武曉燕 來源: Toby聊技術
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