OpenAI正面臨絕對的算力稀缺。

總裁Greg Brockman自曝內部算力資源爭奪嚴重，已經到了用痛苦與煎熬來形容的程度。

說起來也不意外，現在AI領域但凡想搞點新東西，算力都是繞不開的坎兒。

在最新訪談中，Brockman提到，算力是所有創新的根本驅動力，但也正是因為計算資源有限，OpenAI還有許多正在研發中的驚人產品目前無法發布。

比如前段時間推出的ChatGPT Pulse，無需提示就能主動關注對你來說至關重要的事務，還能每天進行個性化推薦。

但由于算力有限，這個功能也僅對Pro用戶開放。

既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的計算資源的呢？

資源分配機制：看似有序，實則艱難

Brockman表示OpenAI有一套自己的資源分配機制。

首先，資源會進行研究側和應用側之間的劃分。這項重大的裁決任務通常由高層團隊來決定。

比如CEO奧特曼和應用CEO Fidji Simo。

△Fidji Simo

在研究領域內部，分配則由首席科學家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同決定。

△左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具體執行層面，則有像Kevin Park領導的小組將閑置的GPU像玩俄羅斯方塊一樣來回搬運、重新組合，以滿足各個項目不斷涌現的需求。

△Kevin Park

Brockman也承認，不斷地騰挪容量不是一件容易的事情。畢竟每個團隊手里的項目都有亮點，都想多爭取點算力支持，該怎么平衡確實讓人頭疼。

“得算力者得天下”。OpenAI內部的這種計算資源爭奪，并不是一種“家務事”，其實是未來整個AI行業的縮影。

對AI領域而言，算力直接決定了AI能力的上限。無論是模型訓練還是功能優化、服務用戶，都得有足夠的算力支撐。

AI芯片公司Groq的創始人Jonathan Ross在最新的訪談中也提到：

誰掌控算力，誰就掌控AI。

AI的發展對于算力的需求是沒有上限的。

去年有70億美元算力支出的OpenAI，如今也開始自建數據中心，目前為止達成了近萬億的算力交易。

看來不僅是公司內部在爭奪算力，OpenAI也正在整個AI算力市場上搶占先機。

One More Thing

這邊OpenAI表示這項圍繞算力展開的內部爭奪戰，充滿了能量和情緒。

那邊Meta的扎克伯格也稱將會把“每位研究人員的計算資源”作為競爭優勢。

在AI未來的發展里，算力已經成了重中之重。