不辯不明！云計算“十二金釵”上演擂臺賽
近兩年來，針對云計算這一新興事物，業界有許多概念、主張不斷涌現，可謂仁者見仁，智者見智。為了幫助網友梳理對云計算的理解，我們總結出12個可能有爭議的觀點，并就此對業界專家進行采訪，各大專家也可謂是各有見解，意見不一，下面就一起來聽聽專家們是如何看待這些問題的吧!
觀點1：云計算不過是新瓶裝舊酒，就是SaaS、網格計算和虛擬化三者的結合。
關于云計算是不是新瓶裝舊酒的問題，曙光天演信息技術有限公司副總裁聶華表示，云計算技術確實不太成熟，但是給傳統運作模式注入了很多活力。像我們用的谷歌搜索引擎，購買服務等模式讓我們用起來很簡便，也讓我們看到了云計算的發展希望。
中國聯通研究院研發部副經理張云勇在接受采訪時表示，云計算是傳統分布式計算發展而成的，但不僅僅是新瓶裝舊酒。
編者按：任何新事物都不是橫空出世的，都是在一定的基礎上，并結合實際需求形成并的，云計算也是如此，雖然云計算與網格計算、虛擬化等技術密不可分，但是它在此基礎之上，打破了傳統的運作模式，為互聯網注入了許多新的活力，因此，它絕不僅僅是新瓶裝舊酒。
觀點2：無論IaaS、PaaS、SaaS哪一種模式，云計算應用的本質與核心是將數據轉化成可用的有效信息，并以服務形式提供給用戶，即DaaS(數據即服務)。
曙光聶華對此觀點表示不認同，他說，聯通認為云計算最核心的是網絡，EMC認為云計算最核心的是數據，谷歌認為云計算最核心的是上層軟件，VMware認為最核心的是虛擬化，而微軟認為云計算最核心的是操作系統或者是中間件。從曙光的角度我們認為云計算最核心的是主機。不同的廠商各不相同，最強調的還是能提供什么服務給用戶。
中國聯通張云勇認為，云計算的本質與核心是以服務的形式展現而不是以數據的形式展現。
SpringBoard劉經緯則表示，作為研究公司并沒有提很多DaaS這種說法,講的比較多的是Context as a King，就是內容為王。比如閱讀行業，現在有很多電子書的終端，但是對內容行業來講，內容還是最重要的，內容提供商還是最主要的，需要有人提供內容，比如媒體的文章等。所以說，對云計算來講，應該說也是有這樣一個趨勢，就是Application as a King ,現在比如講IBM或者是VMware，這些公司其實更多的是基礎設施或軟件的提供商，他們并沒有直接提供CRM這些東西，但是云計算要用得廣的話，Application是一個很重要的東西，比如SAP的ERP、google的Docs產品和gmail服務等，這些以后會是云計算的很重要的部分。
觀點3：除了公共云和私有云，針對行業的垂直“行業云”在中國存在更大機會。
曙光聶華表示，云計算按照部署模式應該分為共有云，私有云，團體云，混合云，而行業云總體傾向于團體云。
中國聯通張云勇則指出，“行業云”就是屬于公共云，公共的東西才能在行業里頭推廣。
SpringBoard劉經緯表示“行業云”其實是的公有云一種。
觀點4：使用云計算服務可以幫助企業大幅降低成本，因為無須前期投資。
成本問題是許多企業用戶十分關心的問題，中國聯通張云勇表示云計算可以降低成本，把建設成本轉換成運營成本。
SpringBoard分析師副經理劉經緯對記者表示，對于使用公有云的企業來說，確實是可以減少硬件投入，可以直接租用公有云服務，但是對于那些可用性要求比較高的企業來說，就要構建私有云，企業需要購買自己的基礎設施等等，這個是需要大量的投入的。
觀點5：把企業的數據存在公共云計算數據中心，數據安全無法得到保障。
安全問題似乎已經成為阻礙云計算發展的重要問題，頻發的安全事故讓用戶對云計算望而生卻。中國聯通張云勇表示，云計算是不安全的的說法是不對的，比如你把錢放在存放在銀行，你為何不會不放心，簽SLA就可以保證公共云計算的安全性。天云科技的韋軼群表示，數據往云里面寫實際上是分塊存儲的，即使一部分數據被入侵了，但是沒有訪問鑰匙是打不開的，就好比銀行保險柜，銀行給你一個存放東西的地方，但是由用戶自己保存開柜鑰匙。天云公司提供的公共云服務就是基于這樣的模式的。
SpringBoard分析師副經理劉經緯則在政府的支付方面對安全問題進行了闡述，他表示，如果政府的規章制度比較完全，對于數據安全有一定的制度的話，對那些中小企業來說，把數據存在大的運營商的公共云上會更加安全。
觀點6：國內網絡環境如帶寬不足、南北網絡瓶頸將是影響云計算發展的主要障礙。
云計算是一種通過互聯網將各種資源以服務的形式提供給用戶的模式，在這種模式下，一切都要依賴于互聯網，然而，我國的網絡寬帶不足、南北網絡瓶頸的現狀，是否會成為云計算發展的主要障礙？曙光聶華表示總體上不認同這個觀點，他指出，網絡帶寬對云計算有一定的影響，但是網絡帶寬絕不是瓶頸。現在的一個網絡是足夠寬的。以中美之間的帶寬來說，其實網絡是足夠寬的，但是現可能因為安全問題而存在大量的垃圾和利用率不足的問題。以google為例，它的計算在云中進行，google內部有200萬臺服務器，在200萬臺內部服務器之間交換數據的帶寬足夠寬。所謂不寬的，就是google到中國國內的這條鏈路不夠寬，但是這條鏈路并不一定是存在計算的鏈路。
中國聯通張云勇則表達了相反的觀點，他認為，國內網絡帶寬問題確實是云計算發展的障礙，但是這個問題慢慢在解決，以后就不成問題了。
SpringBoard分析師副經理劉經緯也表示這確實是一個大問題，但是事實上在北京上海等一線城市，寬帶問題已經不成問題，真正的寬帶問題是存在于一線城市以外的其他城市和各個城市之間的網絡。
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觀點7：云計算并不環保，因為建大型數據中心要消耗更多能源，平均使用一次Google搜索耗電100瓦小時即0.1度…
云計算曾經被指為2012的元兇，關于云計算是否環保的問題，這一次專家們好像比較一致，他們可謂是為云計算大大平了一次反。曙光聶華表示云計算構建好了肯定很環保。為什么這個不環保的概念存在，其實和超算中心的概念一樣，如果你建立一個超算中心，不改變應用模式，原有的投資該投公安投公安，該投稅務投稅務，那么這是一種異地額外的消耗，類似地，如果構建了一個云計算中心，原有的投資可以變為服務的購買行為，集中的數據中心，一定可以大幅度降低PUE和各種資源利用率。
中國聯通張云勇也指出，環保問題需要一份為二，建立大型數據中心肯定需要消耗更高的能量，但是建立大型數據中心為公眾提供服務，這樣小企業就可以不需要建立自己的數據中心，就可以租用公共云。這個層面上來講就是環保的，絕對能耗是高了，但是相對能耗就低了。
EMC毛文波表示，云計算只是適應用戶的需求而誕生，如果沒有云計算或許會有其他方式來解決，但是云計算應該來說是比較環保的解決方案，比如谷歌的搜索是用戶的需要的，不可能因為環保就不用搜索了，只能說是要提高搜索率，但是這和云計算沒有關系。
觀點8：由國際廠商構建公共或私有的云計算中心，會為國家信息安全埋下隱患。
曙光聶華表示，國際廠商構建云計算中心會成為國家安全的隱患，曾經有一個網絡安全廠商，不在歐洲、美國談云計算，在中國談云計算，其目的就是：借云計算之名行控制之實。
中國聯通張云勇也表示，不能讓國際廠商來建設國家的安全基礎設施。
觀點9：云計算中心最好用大量低端服務器構建，如亞馬遜、谷歌，大型服務器成本太高，不適用。
許多人認識云計算是從Google的云計算開始的，因此他們認為云計算中心也一定是像Google那樣，用大量的低端服務器構建，但是事實上他們似乎沒有明白，Google是云計算，但是云計算并不等同于Google。曙光聶華表示，對亞馬遜、谷歌搜的索引擎應用，大型服務器成本太高不適用，但是亞馬遜、谷歌也有大量的基于數據的緊耦合機器的需求，這時低端服務器就滿足不了需求了。現在許多人將云計算誤解為谷歌的搜索引擎，其實搜索引擎只是云計算的一個最有名的應用。
他強調，服務器的設計有一個理念，即服務器要面向應用來設計，只有面向應用的設計才是好的設計。現在之所以說大型服務器成本太高不適合應用，是因為我們設計的大型服務器不是面對google的搜索引擎設計的，所以得出了一個太高不適用的結論。但是同樣包括亞馬遜、谷歌和我們成都的云計算中心，它里面的計算服務對象并不僅僅是一個搜索引擎或一個web框，那么這時候大型服務器是必須的。舉個例子，谷歌的全部服務器全部交給我來用，用做科學計算，我也未必能用得起來，因為它的設計是一個離散的設計模式。
中國聯通張云勇指出，那些簽SLA的服務，不可能用低端服務器來建設，低端只是針對谷歌那種沒有收費的云計算服務。
EMC毛文波同樣也發表了觀點，服務器必須要針對不同的用戶需求，云計算有使用低端服務器的，也有使用高端服務器的。
天云科技韋軼群表示，雖然云計算中心用小型服務可以實現較好的運算，但是那些運算量大而且效率要求較高的還是需要用大型服務器實現，比如天氣信息的計算等。
觀點10：云計算會減少企業對IT的管理和維護工作，所以會導致大批IT人員失業，如惠普IT部門因數據中心整合升級裁員9000人。
曾經，某公司裁員9000人，云計算似乎成為那個搶走IT人員飯碗的幕后黑手，事實真的如此嗎？曙光聶華表示云計算并不會搶了IT人員的飯碗，我們用于信息維護的人會減少，但是這些人可以轉到別的崗位上去工作，云計算肯定會導致新業務誕生，肯定需要其他的開發人才。
EMC毛文波指出，產業的變革會有更多的創新機會，工作人員會重新定位自己找到適合自己的位置，這是人類創新的結果，我們都是受益者。
而中國聯通張云勇則堅持了相反的意見，他指出云計算可以提升效率，降低人員依賴，導致企業裁員。
觀點11：云計算數據中心建設要走開放、標準化的路線，不要使用封閉的、廠商專有的技術，以免被某一兩家廠商綁定。
曙光聶華指出，有些東西要走開放路線，但是有些東西卻應該自主可控。比如你使用的加密算法、加密傳輸的要求以及數據的存儲格式等等，這些東西太過于開放了不好，就像天天談安全，結果門口站崗的是兩個美國大兵，何來安全？
觀點12：云計算需要用分布式存儲，傳統的集中存儲模式已經不適用。
曙光聶華表示，對谷歌來說，分布式存儲是極其重要的。但是很多云計算還是需要集中存儲的。在我看來存儲分為三類：集中式存儲、并行存儲、分布式存儲，這三類存儲的應用領域是截然不同的。過去我們做計算機設計的時候可能過于強調一些性能指標，實際上我們對并行關心得非常多。但是今天發現分布式存儲對于我們今天的某些應用來說是非常好用的，比如像谷歌的文件系統和谷歌的云計算，我認為它更多的是對現有計算機技術的一個補充。
舉一個最簡單的例子，云計算更為關心的是結果的高度近似，但是很多時候結果的高度近似并不是用戶所期待的結果。有時候你可以接受高度近似的結果，如搜索引擎等等，但是像彈性計算源、渲染一個東西、進行一個處理等等，或者進行一個工程計算，結果錯了帶來的結果可能是災難性的。比如我們搜索全國這一分鐘誰點擊網站最多?假定這么一個命題，如果要是分布式存儲，可以做到八秒鐘給你回答，告訴全國張三第一，李四第二。但是我們說它的回答結果是高度近似的結果，不是精確結果，要想有一個精確結果，必須要進行一個數據庫的匹配，舉一個最簡單的例子：我所要的用戶不一定存在每個省的前一萬名或前十萬名的集群里，假定一個用戶在每個省排到第一百萬名，但是他可能乘了三十一倍，他可能就成了真正的第一。用分布式處理的結果是高度近似的，用集中式存儲的結果是高度精確的，但是高度精確的不足就是要處理很長的時間。
天云科技韋軼群指出，云計算也可以用集中存儲，使用分布式存儲只是為了更安全，存儲擴展性更好。
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