颶風(fēng)艾琳襲擊了紐約，Phil Green還不知道會(huì)發(fā)生什么改變了永遠(yuǎn)他的技術(shù)領(lǐng)域愿景。

他最大的關(guān)心是一個(gè)叫做Flushing Meadows的公園，U.S. Open的故鄉(xiāng)。錦標(biāo)賽——即每年四個(gè)網(wǎng)球錦標(biāo)賽最后的大滿貫，完滿進(jìn)行。但是Green并不擔(dān)心大風(fēng)和大約可能影響這次比賽。相反，作為美國(guó)網(wǎng)球協(xié)會(huì)(USTA)媒體主管，他關(guān)心的是更為基本的東西：電力。

“我們聽(tīng)到了這樣的事情‘連日沒(méi)電，’”他說(shuō)道。

對(duì)于一個(gè)協(xié)助監(jiān)督USOpen.org的員工來(lái)說(shuō)，電力中斷就像死亡裁決。在兩周的競(jìng)賽中，網(wǎng)站流量會(huì)到每年的峰值。這些訪問(wèn)量來(lái)自更新文章、照片、視頻和分析。艾琳很快成為這個(gè)計(jì)劃中的糾結(jié)所在。

但是也有潛在的解決方案。Green同意允許來(lái)自IBM的代表，用技術(shù)來(lái)為USTA做點(diǎn)什么。即轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)架構(gòu)和工具到云端，直到風(fēng)暴過(guò)去，讓員工繼續(xù)更新網(wǎng)站。

“沒(méi)有猶豫，”他說(shuō)，“有那么一點(diǎn)點(diǎn)緊張嗎?當(dāng)然了。”

不像 Green和USTA的一百八十度大轉(zhuǎn)變，很多的企業(yè)勉強(qiáng)擁抱云計(jì)算。公平的說(shuō)，大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)要么做，要么可能就玩完的時(shí)刻，尤其是在面臨這個(gè)決定的時(shí)候。也沒(méi)有一個(gè)廠商準(zhǔn)備好提供這種產(chǎn)品和支持。然而，最新的研究表明云計(jì)算正在普及，尤其是商業(yè)智能(BI)和分析，不遠(yuǎn)的將來(lái)計(jì)劃部署的數(shù)字將會(huì)顯著增加。

彈性是關(guān)鍵

根據(jù)2012 TechTarget Cloud Pulse調(diào)查結(jié)果，超過(guò)一半的受訪者正在使用云IT服務(wù)和應(yīng)用。643為受訪者詳細(xì)介紹了他們目前使用的云IT服務(wù)，32%說(shuō)是BI和分析。

盡管這個(gè)數(shù)字看起來(lái)似乎很高， William McKnight覺(jué)得并不意外，他說(shuō)BI和分析都有廣泛的含義，在實(shí)踐中更加分散化。

“我們被灌輸?shù)乃枷刖褪钦J(rèn)為我們正在分析上運(yùn)行公司，”McKnight說(shuō)道，他是McKnight咨詢公司的總裁，“但是應(yīng)該是淺層的，而不是預(yù)兆性分析。”

技術(shù)方面，云有其好的一面，McKnight說(shuō)?？梢怨?jié)省部署的人員和基礎(chǔ)架構(gòu)成本和時(shí)間，但是關(guān)鍵特性是彈性。

“云非常好的一件事就是你不必提前預(yù)測(cè)你將要需要的具體時(shí)間，”她說(shuō)，“解決方案可擴(kuò)展。而且，如果你適合公有云提供商合作，當(dāng)你的分配用完，他們硬件已經(jīng)準(zhǔn)備好。你可以持續(xù)擴(kuò)展。”

云也已經(jīng)是企業(yè)著手大數(shù)據(jù)分析之旅的資產(chǎn)，根據(jù)Mark Theissen所說(shuō)，他是Cirro公司的CEO，該公司提供的產(chǎn)品連接了Hadoop到BI工具的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)包括多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如文本，快速多樣化，且很難載入到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。業(yè)務(wù)面臨的這個(gè)挑戰(zhàn)尋求工作區(qū)，有些已經(jīng)以Hadoop的技術(shù)形式轉(zhuǎn)入到云。開(kāi)源軟件Hadoop因其快速消耗和大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兒為人們熟知，不管是什么形式的數(shù)據(jù)，可以跨分布式計(jì)算環(huán)境進(jìn)行。然而，Hadoop仍不時(shí)主流技術(shù)，用例還很難找到。

“在同這種挑戰(zhàn)斗爭(zhēng)的時(shí)候，我所看到的大多數(shù)所做的努力，這還真是大型企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，”Theissen說(shuō)，“他們有錢(qián)、數(shù)據(jù)，他們知道尋求更具競(jìng)爭(zhēng)力的因素。”

私有云還是公有云

業(yè)務(wù)因?yàn)閾肀г瓶赡芸焖僭鲩L(zhǎng)，但是，Theissen表示他們傾向于私有云而不是公有云產(chǎn)品，主要是出于安全和可用性考慮。

“我們?cè)贐I和分析上應(yīng)用公有云上屬于非常早的了，”Theissen說(shuō)道，“別人更多的是關(guān)注私有云或者混合云實(shí)現(xiàn)。”

這也恰恰是USTA的案例所表明的，持續(xù)使用IBM的私有云產(chǎn)品。但是根據(jù)Cloud Pulse調(diào)查結(jié)果，即使這樣也會(huì)發(fā)生改變。當(dāng)被問(wèn)及未來(lái)半年，受訪者會(huì)在公有云或者私有云或者混合云中使用哪種服務(wù)時(shí)，351人中的24.5%表示是BI和數(shù)據(jù)管理。

這個(gè)結(jié)果被證明是受訪者在未來(lái)六個(gè)月中，最受歡迎的BI和數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)與現(xiàn)在相比較，贏得了17.1%的增長(zhǎng)。接下來(lái)是混合云，15.1%的增長(zhǎng)。

部分增長(zhǎng)原因可能是市場(chǎng)成熟導(dǎo)致的。Razorfish是一家標(biāo)示分析服務(wù)提供商，兩年前被微軟賣(mài)給Publicis Groupe從而轉(zhuǎn)移到混合云。該公司向客戶解釋是一種過(guò)渡，Razorfish BI副總裁Matt Comstock介紹。

“我們之所以賣(mài)了是因?yàn)榉?wù)將會(huì)比我們更便宜和可靠，”Comstock說(shuō)，盡管他補(bǔ)充說(shuō)他的客戶通常駐留在營(yíng)銷(xiāo)而不是IT部門(mén)。

現(xiàn)在Razorfish是亞馬遜Web服務(wù)的客戶，在云端執(zhí)行了幾乎所有的數(shù)據(jù)和分析功能。該公司利用Hadoop拉進(jìn)非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Teradata-Aster轉(zhuǎn)換這個(gè)數(shù)據(jù)成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后他們?cè)俜治觥?/p>

至于常規(guī)的運(yùn)問(wèn)題，比如安全，Comstock說(shuō)這從來(lái)就不是個(gè)問(wèn)題。

“我們有一到兩次宕機(jī)，”他說(shuō)，指的是亞馬遜圣誕節(jié)的宕機(jī)，影響了他的公司，“但是你得到了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)，不用自己內(nèi)部去犧牲時(shí)間和成本來(lái)學(xué)習(xí)了，這也是種額外的好處。”