在本文中，威爾•凱利將與我們分享一些關(guān)于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，在多個(gè)行業(yè)的一些非常規(guī)的用途。

我們已經(jīng)性接觸過眾多圍繞著大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的公約、挑戰(zhàn)、目前流行的思維理念、以及商業(yè)模式的文章了。然而，除了對于大數(shù)據(jù)的恐懼、懷疑、不確定性以及對于大數(shù)據(jù)概念的大肆炒作之外，目前，已經(jīng)有一些企業(yè)開始把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)用在一些非常規(guī)的領(lǐng)域了。

露天采礦挖掘數(shù)據(jù)追蹤

首先，讓我們來看看日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)(HDS)如何利用大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析來支持某些大型建設(shè)、采礦和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的重工業(yè)應(yīng)用的吧。當(dāng)我與他們的產(chǎn)品規(guī)劃副總裁邁克爾•海;軟件產(chǎn)品的營銷高級主管薩拉•加德納;以及全球營銷的高級副總裁阿西姆•查希爾進(jìn)行交流時(shí)，他們向我概述了大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析如何在重型礦山設(shè)備上工作的。

這篇由薩拉•加德納撰寫的題為《日立數(shù)據(jù)機(jī)：露天礦數(shù)據(jù)挖掘》重點(diǎn)講述了日立是如何利用大數(shù)據(jù)來支持其露天礦數(shù)據(jù)挖掘機(jī)械工作的。我不是在談?wù)摂?shù)據(jù)的挖掘，而是說礦產(chǎn)的地下開采。加德納的文章中說明了一些極端例子：如數(shù)據(jù)機(jī)床推動了大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，進(jìn)而幫助完成我們很多人都認(rèn)為是非常規(guī)性的業(yè)務(wù)任務(wù)。

一些大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士將大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的應(yīng)用程序在重型工業(yè)設(shè)備和運(yùn)輸系統(tǒng)的運(yùn)用視為未來整個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域增長的一個(gè)主要因素。

提高電子商務(wù)客戶體驗(yàn)

盡管零售商店行業(yè)的競爭已然十分激烈了，一些相同的問題也開始延伸到電子商務(wù)領(lǐng)域里。一家名為Bloomreach的創(chuàng)業(yè)公司旨在利用大數(shù)據(jù)來提高電子商務(wù)的客戶體驗(yàn)。這是基于客戶的搜索習(xí)慣來提供客戶專屬頁面，而不是修改整個(gè)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。Bloomreach公司的技術(shù)側(cè)重于通過分析產(chǎn)品需求關(guān)注內(nèi)容發(fā)現(xiàn)。

Bloomreach公司的***執(zhí)行官Rajdedatta向我介紹了該公司如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來加強(qiáng)電子商務(wù)的客戶體驗(yàn)。他們的技術(shù)人員在大型電子商務(wù)網(wǎng)站的后端，使他們能夠在保證強(qiáng)大的客戶體驗(yàn)的同時(shí)，基于客戶搜索條件的***匹配來定制新產(chǎn)品登陸頁面。

雖然將大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序作為電子商務(wù)和客戶體驗(yàn)的一部分可能看起來已經(jīng)平常了。但這為我們指明了三個(gè)發(fā)展方向。***個(gè)發(fā)展方向是大數(shù)據(jù)將向電子商務(wù)的世界的內(nèi)容戰(zhàn)略家、信息建筑師、設(shè)計(jì)師發(fā)起挑戰(zhàn)。第二個(gè)發(fā)展方向是大數(shù)據(jù)的流暢性將成為以后的電子商務(wù)人才的重要要求。第三個(gè)，也許是最重要的發(fā)展方向是電子商務(wù)網(wǎng)站后端的大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為在搜索和網(wǎng)上銷售競爭中吸引顧客眼球所必須的技術(shù)。

收銀機(jī)和呼叫中心背后的應(yīng)用分析

可能大數(shù)據(jù)最為知名的應(yīng)用領(lǐng)域就是跟蹤客戶的行為了。然而，日立商業(yè)顯微鏡的大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析適用于通過應(yīng)用技術(shù)于大客戶服務(wù)中心和零售店的收銀機(jī)來分析客戶的另一面。

商業(yè)顯微鏡捕捉所謂的“情感時(shí)刻”，用傳感器分析客戶在接受電話客服的發(fā)聲，或通過客戶的刷卡消費(fèi)來統(tǒng)計(jì)客流量，通過工牌卡來了解客戶在于呼叫中心的哪位客服人員溝通。

在零售環(huán)境中，商業(yè)顯微鏡可以研究客流量，然后返回?cái)?shù)據(jù)，幫助優(yōu)化零售環(huán)境的布局。

大數(shù)據(jù)可以根據(jù)與顧客的互動來跟蹤客戶的行為，以便為企業(yè)提供可操作的信息，進(jìn)而為顧客提供***的服務(wù)，贏得商業(yè)競爭。

實(shí)施NFL門票動態(tài)價(jià)格

大多數(shù)和我一樣住在華盛頓的Redskins橄欖球隊(duì)的球迷都非常熟悉人們在橄欖球賽季對于門票定價(jià)的投訴和抱怨。而其他地區(qū)的球迷對于他們當(dāng)?shù)氐腘FL球隊(duì)在每個(gè)賽季的門票定價(jià)也充滿了各種愛恨。NFL正在使用FICO的大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析方法，以確定并實(shí)施動態(tài)的門票定價(jià)策略。

利用大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析方法來實(shí)施動態(tài)定價(jià)可能比我們更了解消費(fèi)者。只是，F(xiàn)ICO和NFL才剛剛開始使用案例研究項(xiàng)目階段。如此規(guī)模的大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析項(xiàng)目至少需要是在收集了一段時(shí)間的客戶需求、以及其他方面的消費(fèi)需求才可以付諸實(shí)施。

提高企業(yè)溢價(jià)認(rèn)購用戶留存率

今天，溢價(jià)認(rèn)購市場面臨更多的挑戰(zhàn)。因?yàn)槿∠J(rèn)購是用戶在時(shí)機(jī)成熟時(shí)削減預(yù)算的***步。而一家初創(chuàng)型企業(yè)ScoutAnalytics正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，以幫助包括軟件即服務(wù)(SaaS)、信息服務(wù)和數(shù)字媒體等類型的企業(yè)改善他們的用戶留存率。

ScoutAnalytics公司宣稱他們在幫助企業(yè)提高溢價(jià)認(rèn)購用戶留存率方面的營收增加了10%至15%。其可以作為一個(gè)數(shù)據(jù)樞紐，關(guān)聯(lián)到銷售配額，幫助銷售團(tuán)隊(duì)獲取更多的經(jīng)常性收入。

總結(jié)

在這篇文章中，我們向您展示了大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析如何成為橫跨多個(gè)行業(yè)的非傳統(tǒng)的應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)。盡管頻繁的采用大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析還是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但這些非常規(guī)性的特殊的應(yīng)用技術(shù)為我們展示了更好的個(gè)人、企業(yè)的未來。而在線生活也必將成為今天和未來更大的商業(yè)平臺的一部分。