數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。當大家意識到海量數據能產生新的商業價值時，大數據時代的到來對一些傳統產業帶來顛覆，同時也為不少產業帶來新的成長空間。

“落后就要挨打”的狀況始終沒有改變，在大數據時代里，總有一些有遠見的行業先行者，而落后的勢必將會淪為受害者。 #p# 

IBM怎樣“吃掉”大數據?

IBM這個藍色巨人雖已經沒有上世紀名號響亮，但是在如今企業市場的各個領域仍具有無可爭議的話語權，自然它也不會放過大數據這塊肥肉。

作為全球***的信息技術和業務解決方案公司，IBM在2011年正式推出InfoSphere大數據分析平臺，這也是目前業界唯一的專門針對大數據分析的平臺產品。這一平臺可以滿足即時處理、過濾和分析流數據需要。簡單說來，它既可以處理傳感器和交易數據，包括GPS、視頻監控、金融交易、呼叫記錄，還可以處理數據廢物，包括各種服務器日志等。 #p# 

Google：在云端“玩轉”大數據

對于擁有海量數據的谷歌而言，如果能對大數據進行深入挖掘，那對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。

BigQuery是谷歌推出的一項服務，用于在云端處理大數據。該服務讓開發者可以使用谷歌的架構來操作大數據。用戶也可上傳大量數據并進行交互式分析，而無需建立自己的數據中心。BigQuery引擎可快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，并且可馬上得到分析結果。更便民的是，任何人都可以注冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數據，從而省去額外查詢費用和存儲空間。 #p# 

中原地產：開啟地產行業大數據時代

網絡時代的當下，房屋買賣雙方通過網絡達到樓宇信息交換。各房地產開發商及銷售代理意在其中突圍，唯有加強軟實力，提供更詳盡信息服務。而基于大數據之上的即時信息查詢則成為了其中的關鍵。

配合移動互聯網普及，中原地產利用到微信平臺5.0版本，將海量樓盤真實成交數據和移動互聯網技術融合，讓市民可通過微信公眾服務號查詢真實的樓市成交數據。即便捷購房者了解深圳二手成交樓盤***價格，也為市場提供理性決策依據。 #p# 

沃爾瑪：從挖掘顧客需求到創造顧客需求

2011年，沃爾瑪電子商務的營收僅是亞馬遜的五分之一。面對年年擴大的差距，沃爾瑪選擇在社交網站的移動商務上放手一搏，用更大量、迅速的資訊進入沃爾瑪內部銷售決策。沃爾瑪本身作為一個海量資料系統，在全球超過200萬名員工，總共有110個超大型配送中心，每天處理的資料量超過10億筆。在通過以社交媒體作為了解的大數據系統非結構化數據分析之后，沃爾瑪成為了最了解顧客購物習慣的零售商，并創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例;在一定程度上，沃爾瑪使用的大數據模式，已經從“挖掘”顧客需求進展到要能夠“創造”消費需求。

《經濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪的數據量已經是美國國會圖書館的167倍。 #p# 

Zara：把消費者聲音化作數字

大數據時代里，西班牙服裝品牌Zara走在先列，既做到了精準營銷，也做到了形成獨特快時尚模式。

2010—2011年間，Zara在八個國家成立網絡商店，增加網絡巨量資料串聯型。除了增加營收，線上商店強化了雙向搜尋引擎、資料分析功能。Zara通過網絡舉辦消費者意見調查與網絡回饋，擷取顧客意見，改善實際出貨產品，為商品上市前做試金石。

實體店中，Zara則通過攝像機及店經理每日匯報、結賬盤點上下架情況、購買與退貨率統計，以做出分析報告，并將數據直達Zara倉儲系統。

這些巨量的顧客資料，形成Zara內部客服、行銷、設計、生產性等部門的內部垂直整合主軸，能讓決策者精準找出目標市場，也對消費者提供更準確的時尚訊息。 #p# 

VISA：用數據窺視用戶

像VISA這樣的信用卡發行商，站在了信息價值鏈***的位置上。VISA的數據部門收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的消費趨勢，然后賣給其他公司。

他們發現，如果一個人在下午4點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內要去購物或者吃飯，而這一個小時的花費大概在35~50美元之間。商家正需要這樣的信息，因為這樣他們就能在這個時間段的加油小票背面附上加油站附近商店的優惠券。 #p# 

阿里巴巴：數據魔方的“讀心術”

中國***的電子商務公司阿里巴巴已經在利用大數據技術提供服務：淘寶數據魔方。

每天有數以萬計的交易在淘寶上進行。與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配。各大中小城市的百貨大樓、大大小小的超市做不到這一點，而互聯網時代的淘寶可以。

淘寶數據魔方就是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策，而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到更心儀的寶貝。 #p# 

福特：汽車制造游戲的新規則

當問起汽車的制造過程，大多數人腦子里隨即浮現的是各種生產裝配流水線和制造機器。然而在福特，在產品的研發設計階段，大數據就已經對汽車的部件和功能產生了重要影響。

比如，福特產品開發團隊曾經對SUV是否應該采取掀背式(即手動打開車后行李箱車門)或電動式進行分析。如果選擇后者，門會自動打開、便捷智能，但這種方式會影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調查的方式并沒有發現這個問題，但后來根據對社交媒體的關注和分析，發現很多人都在談論這些問題。 #p# 

塔吉特：百貨公司也許比你更清楚你自己

美國的塔吉特百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦。一次，他們根據一個女孩在塔吉特連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，事實真相卻是女孩確實隱瞞了懷孕消息。

通過大數據手段，塔吉特百貨將看似雜亂無章的購買清單，對比發現其中的規律和不符合常規的數據，實現精準營銷。

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