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大數據基金該怎么投?

大數據
自去年以來,大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里,這些大數據基金體現出來的特性如何?適合什么樣的投資人?如何投資才能收益最大化?

自去年以來,大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里,這些大數據基金體現出來的特性如何?適合什么樣的投資人?如何投資才能收益***化?

風格迥異

目前市場上正在運行的大數據基金有4只,分別是中證騰安價值100指數、中證百度百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數(i100和i300)。4只跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數,廣發百發100、南方大數據100。

具體從4只指數基金來看,風格迥異的同時也有相似點。

廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數采用百度金融搜索和用戶行為大數據,通過相應的數據挖掘和分析手段,將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸并、統計和計算,并引入量化投資模型,編制股票市場指數。

南方新浪大數據i100與廣發中證100較為相似,它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色,基于財經新聞媒體與社交平臺海量大數據,在選股策略上,i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。

博時中證淘金100,從編制方案來看,以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間,從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分***的樣本股,并采用等權重計算。數據來源為支付寶的實際交易,包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票,按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列,選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。

銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司:指數依據定價偏離程度排序,佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標,選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中于工業、可選消費及醫藥衛生三個中證一級行業,樣本數量分別達到30只、23只及14只,合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及公用事業依次排名4到10位。

高貝塔適合波段操作

從這些大數據指數走勢來看,更具備高貝塔產品的特性。

今年以來,淘金100漲幅86.37%,中證騰安價值100漲幅64.01%,百度100漲幅51.65%,新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%,滬深300漲幅18.18%,創業板指數漲幅96.89%。

自6月份發生的股市大跌,滬深300由***點跌至近期***點的跌幅為34%,上證指數跌幅不到35%,創業板指數跌幅51%。同期,淘金100跌幅46%,中證騰安價值100跌幅44%,百度100指數跌幅49%,新浪大數據i100跌幅42.7%。

從4只大數據基金或長或短的歷史業績可發現,大數據基金相對于普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示,與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比,A股市場仍以散戶為主,因此市場受投資者情緒影響很大,投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上,但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性,對此投資者要有心理準備。從目前來看,投資者在市場低位布局該類基金,等待市場熱度提升,是比較好的方法。

責任編輯:李英杰 來源: 中國基金報
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