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你有沒有想過雇傭一個數據科學家為你工作，也許你還認為雇傭數據科學家的成本會讓你難以承受，事實上，數據科學家已經逐漸轉變為經濟適用型人才了。

數據科學家大減價：一小時只收30美元

Vincent Granville是一個數據科學家，一次偶然的機會，他發現一些專業數據分析人士在自由職業者網站Elance上尋求一份30美元一小時的工作，近期他在數據科學中心網站上發布的一篇博客詳細描述了這一事件。

這個求職者叫Andrew Collier，他在Elance簡歷上稱自己是數據科學家，期望自己的工資***為25美元一小時。他稱自己可以完成機器學習、建模、數據分析和可視化等相關的工作。

對于那些聽說數據科學家很受歡迎、甚至受到追捧、可以輕松賺得六位數工資的那些人來說，這一消息一定會讓他們大跌眼鏡。

Pete Skomoroch之前是LinkedIn重要的數據科學家，他表示很難相信數據科學家會為這么少的工資工作。

數據科學家仍然很搶手

Skomoroch通過郵件告訴我：“雖然我能夠理解也可以肯定有些人在與離岸顧問的競爭中遇到了困難，但我認為‘30美元雇傭數據科學家’不太靠譜，跟我從很多數據科學家那里了解到完全不一樣，我認識數百名數據科學家，有的是在硅谷工作還有的在其他地方，我從他們那兒了解到咨詢公司的快速發展對數據科學家產生了大量需求，他們的收件箱里有一堆招聘者的郵件，數據科學家相當的搶手。”

Skomoroch告訴我：“***數據咨詢師的收費標準在300美元一小時到400美元一小時之間。”

一些初創公司聲稱可以將數據科學家的部分工作自動化，但許多數據科學家指出，這類工具有很多缺陷，至少在目前，許多行業的公司還是希望雇傭真正的數據科學家。

市場在變化

有關數據科學的免費在線課程、***大學以及專門提供的培訓項目，或許會培養一大批數據科學家，帶來市場供應的增加，數據科學家們或許會面臨著工資下調的壓力。

有些公司只是為了處理某些類型的任務，偶爾需要從數據科學家那里獲得幫助，他們就沒有必要支付那么高的費用。或許更多的底層工作可以以較低的價格外包出去，同樣可以得到數據科學家的服務。

John Foreman是MailChimp的***數據科學家，他通過郵件告訴我他們判定是否是數據科學家的標準并不高，只需要能夠執行數據匯總、聚合或者能夠為已經提前定義好的任務建模就可以了，這樣想想，30美元一小時的收入似乎也不是特別差。

Foreman還指出：“但如果公司想要可以解決具體問題的高技術工程師，或者能夠找到業務問題并弄明白如何用數據科學解決這些問題的人，公司愿意為這些人才支付更多的傭金。”

現實很殘酷

每小時30美元對于那些靠工資生活的數據科學家來說不是個好消息。

Granville說：“那些每小時收費150元到250元的數據科學家將會很難找到新的客戶了。”——Granville是數據科學家，他為CNET、eBay、Visa和Wells Fargo等很多家這樣的公司工作。

在他的文章中，Granville給出了一些建議，可以幫助美國數據科學家獲得更高的工資待遇。“美國的數據科學家相比其他地區的數據科學家有更好的工作機會，他們需要讓企業明白：作為美國國內數據科學家可以親自去處理一些事情，比如處理一些敏感的數據，而且他們作為公司職員的同時，也是公司潛在的消費者。”

即使美國的數據科學家具有海外同行沒有的優勢，但隨著更多數據科學家的出現，30美元一小時的工資標準將不再讓人感到驚訝。

這個消息千萬不要告訴大數據公司Palantir，它付給實習生的工資都在每個月7000美元以上。