北京時間2015年12月26日（下午），知微[薦]著·新浪微博WOT推薦技術大會于駿馬國際大酒店隆重召開。本次大會主要圍繞微博推薦的技術建設、消息推送系統的實現、京東個性化推薦實戰、微博中的用戶模型這四部分展開。雖霧霾天氣，也絲毫沒有影響參會者們的熱情，現場人氣爆棚。

新浪微博WOT推薦技術大會現場人氣爆棚

大會以微博推薦技術總監王傳鵬的精彩介紹開場，先是致感謝詞，分別感謝領導高飛、51CTO的支持，感謝現場小伙伴的集聚、感謝大會相應團隊的付出。在簡單的介紹了整體大會流程之后，用簡短的PTT清晰明了的給大家展示了新浪微博從2011至今的發展過程。

王傳鵬·微博推薦技術總監

王傳鵬從業務、架構、算法、團隊建設這四個方面來向大家展示新浪微博的發展過程：

從業務上說，目前新浪微博覆蓋了CP和APP端近5億的用戶，主要是針對興趣進行產品的推薦，到2014年微博更加聚焦，包括用戶產品、用戶好友推薦及內容推薦。在用戶推薦過程中好友關注是關鍵環節，關系構建和信息傳播尤為重要。 2015年為了把推薦產品進行商業化開始著手做粉絲頭條、商品推薦和WAX。

從架構上說，2013年前每個業務由相對應的架構來支撐，2014年架構進行分層，由計算層、應用層和數據層構成，這對業務實現有極大提升，如推薦效率的聚焦。 

算法

從算法上說，2014-2015年新浪微博算法有：NLP，分詞分頁、分類及核心詞提取。LDA，分類和興趣的協同模型。 USER-BASE和ITEM-BASE，可看關注誰的人還關注了誰。

從團隊建設上說，主要強調團隊核心的競爭力，其分為Wiki、kanban、Svn、Wbrecom、Github、Lab Common So、RUF等幾個部分。

張曉冬·新浪微博-商業平臺及產品部/技術經理

第二位是新浪微博-商業平臺及產品部/技術經理張曉冬，演講主題是《微博推薦的技術建設》，主要和大家分享了微博推薦架構的演進和在實踐過程中的寶貴經驗。

張曉冬在演講開始說到，微博是推動關系的構建和促進內容的傳播，做推薦是新浪微博非常重要的事情。微博從2009年下半年上線，2011年開始是成體系的成規模的開發微博的推薦，從1.0到3.0從產品形態不斷地改進，設計思路及架構都在不停的相應進化，進化過程如下圖。

架構演變

團隊管理和團隊實踐這部分，張曉冬在演講中提到，用Kanban作為團隊核心去跟蹤任務，了解開發資源分配及團隊之間溝通。開發監控系統，不管是資源如數據庫的規模、數據庫情況，還是每個平臺的訪問量、性能，包括用戶端的效果都可以在平臺看到結果。

陳杰·新浪微博-商業平臺及產品部/技術專家

第三位是新浪微博-商業平臺及產品部/技術專家陳杰，演講主題是《消息推送系統的實現》，主要由消息推送系統在整個移動互聯網大趨勢下的背景、業內如何實現消息推送的方案、系統如何實現這三部分。

從趨勢上說，陳杰先講通信趨勢時展示兩大數據手機端移動互聯網接入流量2014年比上一年漲了63%，共達到了20.6億G、短信數據量是7個億。通信技術也發生2G、3G、4G的變革。人們的需求也隨之產生變化，如實時性（突發事件）、互動性（紅包）、精準化等。基于這三個趨勢，應運而生的就是消息推送系統就這樣應運而生，讓應用滿足用戶需求。針對商業模式來說，環信、極光推送、云吧在做基于消息推送系統，由此看出服務成本并發、數據分析、服務可用性保等才是消息推送商業化平臺化的發展方向。從方案上說，陳杰演講中通信實用方案消息推送有三點，其一是Platform、Provider 、APP三者之間的邏輯關系、其二是協議、其三是標識。

余雙·微博電商&時尚事業部總經理

第四位上臺的是微博電商&時尚事業部總經理余雙，演講的主題是《2015年微電商的發展及未來趨勢》，主要和大家分享微電商在過去一年里所發生的事情和未來一年對新浪微博的預測。

余雙對2015年度微博電商大事件進行盤點，如下圖。之后對2015年度微博電商數據做展示、微博電商自媒體進行分享及微博櫥窗新功能的詳細介紹。

2015年度微博電商大事件進行盤點

余雙在演講中公布了2016年微博電商的戰略規劃，將繼續聯合阿里、聚美優品等戰略合作伙伴，繼續招募和扶持優秀的微電商達人和導購達人，有運營能力和會說話的人，幫助其實現影響力變現。同時和時尚紅人和紅人機構合作，發展粉絲經濟，提高變現效率等。

王志勇·京東-推薦搜索部/研發經理

第五位上臺的是京東-推薦搜索部/研發經理王志勇，演講主題是《京東推薦系統介紹》，主要演講內容分為五大部分：推薦目標與產品、推薦系統整體框架、存儲架構、在線召回/Rank和排序學習。

王志勇在演講中表示，個性化推薦目標就是提高用戶忠誠度和用戶體驗,提高用戶購物決策的質量和效率、網站交叉銷售能力,和流量轉化率(CTR,CVR,GMV)。推薦產品分為個性化推薦、關聯推薦等方式。

推薦系統架構

推薦整體框架分為過濾排序、召回、離線數據挖掘三部分。

馮揚·新浪微博-商業平臺及產品部/推薦技術專家

最后出場的是新浪微博-商業平臺及產品部/推薦技術專家馮揚,演講的主題是《認識每一個“你”：微博中的用戶模型》，主要內容為新浪微博中的用戶建模，展示如何從用戶屬性、興趣、社交、行為等四個維度來構建微博用戶模型，以及用戶模型在微博推薦中的應用。