【51CTO.com原創稿件】有史可鑒，每個內容形態都會衍生出一大批互聯網公司，經過很長一段時間的激烈角逐，最終巨頭顯現。視頻作為重要的內容形態之一，是獲取信息必不可缺的來源。據艾瑞統計，2017年8月愛奇藝單月用戶播放時長就有 76.8 億小時，相當于 88 萬年，這是從時間維度上看視頻數量的爆發。從空間維度上，視頻已經深入到資訊、娛樂、社交、安防、教育、交通、以及醫療等各行各業。這些足以證明：我們正身處在視頻爆發的風口。

近日，愛奇藝CTO湯興接受了51CTO的專訪，據了解，他剛剛在中國首席技術官聯盟、科技部現代服務產業聯盟主辦的“中國IT武林大會暨2017年度中國IT年度人物頒獎盛典”上，憑借對大數據、AI等技術的創新應用榮獲“2017中國IT年度人物杰出CTO獎”。故整個交流圍繞AI在視頻領域的應用實踐展開，主要涉及應用實踐、制約因素、技術不足等。

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湯興·愛奇藝CTO

AI在視頻行業走到哪一步了？

湯興表示，視頻行業存在幾個明顯的矛盾需要解決：

• 日益增長的生產采購成本和內容收入之間的矛盾；
• 爆炸性的內容增長和用戶找不到想看的內容之間的矛盾；
• 水漲船高的營銷費用和轉化效果不夠高之間的矛盾；

目前，不管是愛奇藝還是國內外的其他視頻網站，其實都在嘗試用技術手段、AI能力去解決這些重要問題。AI技術已經在視頻的整個創作、生產、分發、播放、變現流程中開始發揮作用，在一些分支中已經取得了非常令人矚目的突破，催生很多落地的AI應用，在提高運營效率、提升用戶體驗、提升商業化能力等方面發揮了重要作用。

國內外、平臺之間的應用存在明顯差別

當問及國內外、平臺之間的應用是否有明顯的差別？他說，平臺與平臺之間的應用差別還是比較大的，例如國外的視頻平臺包括Youtube這樣的以用戶生成內容（UGC）為主的平臺，也包括Netflix這樣的以優質自制作品為主的平臺。在國內各個平臺也有自己的特色，拿愛奇藝來說，專業生產內容（PPC）贏得業界和觀眾的一致好評。

除長視頻平臺，還有大量的直播平臺、短視頻平臺，例如花椒、奇秀、快手、火山小視頻、愛奇藝頭條等。不同的業務形態，不同的用戶畫像，決定了應用在開發、運營中都有明顯的區別。具體到AI上，不同的場景適合用不同的模型解決，不同的數據集訓練出來的模型參數也會大不相同。

就經驗而言，視頻行業很多痛點是有共通性的，各方都在嘗試用AI去化解：

• 如內容生產、審查和推薦，現在全網每天新增海量的視頻，人工無法滿足這個海量的生產需求，用AI做幾乎是必然。
• 如國外YouTube，Facebook等，國內愛奇藝和其他平臺，都在用AI提升創作、生產、運營、變現的效率，例如：智能特效、智能編目（自動生成封面圖、標題、摘要、關鍵詞）、個性化推薦等。

目前來看，大家應用的方向是比較相似的，差異在于技術水平、應用深度。

AI在視頻應用過程中理解與決策有待發展

眾所周知，AI智能水平從淺入深有“感知、理解、決策”等多個層級，目前在感知方面如語音識別、人臉識別、大數據分析，搜索等方面相對成熟，而視頻理解和決策方面有待發展。

視頻理解是AI視頻應用的基礎，具體技術包括圖像識別、行為識別、語義分析等諸多方面，更加綜合，也更加復雜。AI現在對視頻的理解與人類還有一定差距，需要讓機器在視頻大數據訓練中更多的使用弱監督學習，強化學習和迭代學習。

同時，創作、分發和營銷環節的AI決策技術也有待加強，未來我們不僅需要AI輔助人類創作，還希望AI能有助于內容采購、內容分發和營銷服務，強化學習、GAN等技術還有待進一步研發。

AI與視頻業務融合有三方面略顯不足

其一：目前全網還有大量的視頻內容有待二次、多次利用，賦予視頻內容更長的生命周期，既有助于避免用戶錯過優質體驗，也可以產生更多的長尾價值，激勵創作者進一步創作更多更優秀的作品。在這個過程中需要更好的版權技術去促進視頻內容的交易和流通。

其二：和電商、廣告業務的融合，視頻的價值還沒有被充分挖掘，例如視頻和商業未來還有更多的效率更高、體驗更好的結合形式，為了達成這一目標，視頻理解、用戶畫像、智能交互、智能推薦等技術需要進一步提高。

其三：視頻和硬件業務融合，VR/AR/MR技術目前還沒有完全成熟，超高清視頻用戶體驗有待進一步優化，我們相信，在這些技術取得進一步突破，視頻與新技術的融合更好地完成后，我們將再一次重新定義視頻。

詳解愛奇藝的AI實踐

AI技術在愛奇藝視頻的創作、生產、分發、播放、變現、售后服務等方面都得到廣泛應用，貫穿整個視頻流程。

創作方面，內容制作周期長，早期投入大，風險高。愛奇藝依托影視劇流量預測系統，精準采購影視劇，為投資、廣告、營銷提供有力支持。

生產方面，得益于AI，視頻生產的效率大幅提高。愛奇藝情感識別在ACM Emotiw2016和CCPR MEC2016情感識別競賽獲得第一名。基于愛奇藝大腦的視頻理解算法，通過智能拆條、字幕識別、人臉識別、情感識別、事件檢測等多種智能算法，讓視頻的標簽更加精準，時間軸更加豐富。愛奇藝視頻數量從2014年到2017年增長了約20倍，但生產相關員工人數僅增長約2倍。精彩片段的剪輯通過AI技術的生產效率提升2.5倍。視頻審核量增加60%，審核人數基本不變。封面圖生成通過AI技術實現全自動生成，每天為幾十萬UGC視頻自動生產封面圖。

分發方面，AI實現智能分發，優化用戶體驗，提高會員收入。愛奇藝全網搜索涵蓋最全的全網視頻內容，索引視頻數超5億，是業界最大的全網視頻搜索引擎，目前高峰搜索量突破3億，整體日導流量突破4億。同時基于智能推薦系統，對用戶進行精準內容分發，整體日均導流達6億，且一直維持著高增長的勢頭，AI功不可沒。

播放方面，愛奇藝構建業界領先的HCDN混合內容分發網絡，流暢地服務著各端數億級的用戶。每天提供高達13Tb以上的同運營商同城的免費本地峰值帶寬，位居互聯網業界第一，在互聯網視頻等大數據全網分發上取得了非常重要的應用價值。

變現方面，愛奇藝應用了閃植、隨視購、創可貼、原創貼、麒麟神算自助廣告投放等多種廣告技術，實現視頻內物品的電商導流、廣告植入的后期定制等功能。基于大數據的分析和用戶臉譜畫像，可以實現基于用戶興趣的精準投放，提升廣告轉化率。

售后服務方面，“奇小藝”是由愛奇藝自主研發的一款智能客服助手機器人，并于2016年12月25日正式發布。憑借愛奇藝在大數據、NLP、機器學習方面的技術積累，精煉為數以萬計條業務知識庫以及有趣的寒暄語料庫。智能客服解答有效率90%，僅智能客服一項，為公司節約近200個客服人員投入。

按需調整，AI解決痛點問題

湯興表示，技術架構上，愛奇藝采用的是云+端的SOA服務架構模式，海量數據存儲和大計算主要都是在云端，通過平臺、服務的形式實現。

在需求調整方面，針對重點業務進行快速迭代。以創作環節為例：有句話說“拍電影就像賭博”，視頻投資創作、版權采購的成本，是娛樂行業最大的成本，以前大概40%-50%，現在占比更高。前期內容投入如此巨，結果如此高不確定性，是行業很大的一個痛點。

這個痛點對制作方參與電影拍攝的積極性的影響是很大的，也不利于整個行業的發展。不管是對于制作方，還是平臺以及廣告商等其他參與者來說，都非常需要一個更加準確的市場預測工具，以此為依據去選擇劇本、制作班底和演出人員，從而降低風險，提高回報。

對此，愛奇藝基于大數據技術以及特征工程、機器學習等AI相關技術研發了基于機器學習的多時間窗口影視劇流量預測系統，并通過算法改進不斷的提升性能。目前該系統提前180天電影票房預測準確率81%，提前180天、360天電視劇流量預測準確率88%，預測結果在版權采購、自制劇立項、廣告合作等各個環節都有很好應用。

AI發展路上的三座大山

對于哪些要素制約AI在視頻領域蓬勃發展，湯興這樣回答：AI在任何行業的發展，第一要有充足的數據；第二，要有強大的硬件基礎設施，第三要有先進的算法；還有一個不能忽視的就是真實的應用場景。這些因素對于AI在視頻行業的落地其實都非常重要，缺一不可。

具體到視頻領域，制約AI在視頻領域進一步發展如下三方面：

第一：數據量還需要更大，因為視頻在我們的未來生活中會扮演更加重要的角色，使用視頻的場景也會越來越多，在如此多變的需求下開發更精準的AI應用，需要有更大、更高質量的數據作為訓練支撐；面對信息孤島的問題，平臺之間的數據開放和共享也是迫切需要解決的挑戰。

第二：更加先進的底層算法和技術，現在業界也在熱議AI是否是“煉金術”，谷歌的AlphaGo Zero也展現了不需要大量現實數據輸入條件下AI自我訓練的能力，因此視頻領域可能同樣要擁抱這樣一場新的變革。底層技術的突破所帶來的想象空間是巨大的，它有機會去解決前面所述的數據、基礎設施在內的多種問題。

第三：背后的核心因素：人才。要解決上面的這些問題，最終還是要靠人來實現。據領英公司統計，全球190萬AI人才，中國只有5萬。現在我國AI人才仍然存在大量缺口，這也是制約AI在視頻領域發展的最重要因素。迫切需要高校、培訓機構、公司等聯合培養出更多的高水平AI技術人才和管理人才。

愛奇藝的AI娛樂路線圖

技術創新方面，2018年我們重點會關注超高清窄帶視頻、強化學習、無監督學習、GAN、小樣本學習、多模態融合、區塊鏈等技術，并將其應用在短視頻生產、看點提取、用戶交互、搜索推薦、版權管理、智能營銷等應用場景。

業務結合方面，愛奇藝致力做到“更懂內容、更懂用戶、更懂合作伙伴”。相對應地，技術方面，希望AI是具體地與這三方面業務的需求相結合，推動戰略的落地。

更懂內容。PGC方面我們研發了影視劇流量預測、選角系統等工具幫助大投入的創作；通過視頻識別、內容理解，來提高視頻生產和標注的效率。在UGC方面，我們希望通過AI實現人人都是導演，讓用戶更便捷地進行視頻內容創作，產出更多優質的內容。

更懂用戶。通過大數據分析和個性化搜索推薦，利用AI讓用戶獲得最需要最合適的視頻內容，創造更好的用戶體驗，是我們會持續努力的方向。

更懂合作伙伴。進一步打通視頻和廣告、電商業務，在優質的視頻觀看體驗基礎上，使營銷更加自然化、情景化，在不打擾用戶的同時，拓寬視頻娛樂商業化的邊界，同時我們還希望在開放平臺、在線教育、醫療和互聯網金融等方面進行更多嘗試。

【被訪人簡介】

湯興，2002年于中國科技大學獲得數學博士學位及經濟管理第二學士學位，現任愛奇藝CTO，從2012年3月至今，一直任此要職；負責管理產品、技術、運營、渠道四大版塊。曾就職英特爾、Google。曾任谷歌上海研發中心技術總監，全面負責Google視頻搜索業務并參與YouTube視頻搜索服務的研發。

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