2017 年末，Python 軟件基金會與 JetBrains 一起開展了 Python 開發人員調查，目標是確定***趨勢，并深入了解 Python 在開發界的使用情況。

結果顯示，有 4/5 的 Python 使用者將 Python 作為他們的主要語言，這 4/5 中又有一半的人還同時使用 JavaScript。

使用 Python 作為輔助語言的受訪者更喜歡將其與JavaScript（46％），C / C ++（42％），Java（41％）和 C＃（24％）這幾門語言搭配使用。

Web 開發員 vs 數據科學家：誰將統治 Python？

從 DevOps 到機器學習和數據科學，Python 無處不在。 根據去年的一些數據，Python 是增長最快的編程語言。 我們與Stack Overflow的數據科學家David Robinson談論了Python的發展，并了解到它來自數據科學和機器學習的巨大擴展。

“2017 年 Python 開發人員調查”將數據分析和機器學習結合到一個單一的“數據科學”類別中時，結果顯示 27％ 的受訪者都使用 Python 進行數據科學研究。

大多數參與此調查的人，似乎都低估了從事數據科學的開發人員的數量。 盡管幾年前，網絡開發是 Python 的主要應用，但現在情況發生了變化。

所以，將數據分析和機器學習相結合組成的“數據科學”領域，與“Web 開發”領域打成了平手。

調查還顯示，使用 Python 的***的技術是 Jupyter Notebook，其次是 Docker 和 Anaconda。 詳情可以查看這篇文章。