【51CTO.com原創稿件】毫無疑問，云計算已經產生了非常廣泛的影響。展望未來，云計算將成為企業IT應用負載的主要依托，多數應用都需要在云中運行才更能發揮***的商業效能。于是，來自各行各業眾多企業開始探索如何利用云來進行數字化轉型，企業云服務提供商也開始排兵布陣。因云計算、人工智能等新技術的快速發展，而帶來的行業變革和商業演進正在發生。

2018年6月26日，以“AI上有信仰的云”為主題的華為云中國行2018系列活動于深圳揭開本年度的首站大幕。華為云BU總裁鄭葉來在主題演講中表示：“優勢擋不住趨勢，這是一個偉大的時代，每個人都要積極擁抱變化。我們今天可能不是***的，但我們一定是進步最快的。”此外，鄭葉來再提“普惠AI”的概念，并宣布推出華為云面向各行業的智能化解決方案——華為云EI智能體。他表示，華為云將致力于普惠AI，要讓AI“高而不貴”，在用得起的基礎上用得好、用得放心。

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華為云BU總裁鄭葉來

堅守“三不”，做有信仰的華為云

自2017年3月正式成立云BU以來，華為在公有云領域不斷深化投入，并堅持做“有信仰的云”。為什么要有信仰?有信仰的人才不會迷失方向，而有信仰的企業才能有更強的生命力，更廣的發展空間。企業的信仰即是自我“約束”，堅守商業邊界;企業的信仰也不是自我“約束”，不是禁錮思想，而是擁抱趨勢，堅持創新，顛覆自我。

一直以來，華為有自己的堅持與底線，在技術上堅守信仰，持續投入和不斷創新，推動技術普惠;在商業上堅守信仰，恪守業務邊界，始終以客戶為中心;在生態上堅守信仰，華為將平臺和技術開放給生態伙伴，共同創造價值。

“上不做應用，下不碰數據，不做股權投資”， 這是華為云在開展業務時給自己定下的邊界。回顧過去的一年，華為云對這一承諾的堅守，讓其贏得了市場的積極回應。截至目前，華為云收入同比增長700%，上半年合作伙伴增長45%。僅2018年上半年，云市場新增上架應用872個，很多政企客戶的核心數據、價值數據安心地搬到華為云上。此外，華為云推出的云服務器C3，網絡轉發性能達到1500萬PPS，計算性能優于業界15%，成為爆款云服務。華為云軟件開發服務DevCloud，已在線上擁有9萬名開發者。

再提“普惠AI”，讓AI高而不貴

演講中，鄭葉來再提華為云“普惠AI”的概念，強調要讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心。在他看來，AI不是一個獨立的產品，而是一種“基本生產力”，適用于大部分經濟活動。包括神經網絡模型、深度學習等等技術的應用，讓百行百業產生倍增的效應，未來人工智能將會改變很多行業。

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“普惠AI”、“讓AI高而不貴”，是與價格有關么?非也!華為云“普惠AI”并不是從價格策略入手，而是從行業用戶在AI應用上的痛點入手，比如針對AI人才匱乏的問題，降低AI的技術門檻，提供企業應用到實惠的AI能力，即華為云EI企業智能。從而將復雜AI專家能力普及到各行各業，讓行業專家也能使用AI，讓AI高而不貴。華為人工智能技術和實踐以EI企業智能服務向外輸出，讓AI真正落地。

在此次華為云中國行深圳站中，華為云EI智能體的推出及其在不同場景下的應用，以及預計于今年華為全聯接大會發布的全棧式AI解決方案，也很好的解讀了華為云如何“普惠AI”。

華為云首提“EI智能體”，認為“智能世界=智能體+物理世界”

“智能的世界只有大腦是不夠的。還要依靠云上AI平臺、智能邊緣平臺，無處不在的聯接，以及行業智慧。智能世界，是智能體加物理世界。”鄭葉來在演講中拋出了以上觀點，并宣布推出華為云EI智能體。

為什么說“智能世界=智能體+物理世界”?何為“智能體”?對此，鄭葉來用交通智能體和工業智能體做了形象的解讀：在交通智能場景，紅綠燈路口效率對整個城市交通治理來說非常重要，交通智能體的核心就是實現信號燈和路口的協同智能管理，一個路口就是一個智能體。華為與深圳交警合作多年，2017年在雙方的共同努力下，深圳道路交通事故大幅下降，總體達到香港和新加坡水平。并采用“一堵點一政策”的方式，實現400擁堵點精準治理，擁堵指數從1.44下降至1.38。

在工業領域場景中，工業智能體貫穿設計、供應鏈、服務、物流、制造、仿真等全部環節，融合數據，打通端到端業務全流程，從提升設備成品率，提高生產效果。以華為的PCB板生產為例，PCB板遇到最多的問題就是虛焊、多焊。以前需要靠人工篩查，五分鐘一個，費時又費力，眼花了還容易出錯。而現在通過工業智能體，用機器識別圖像來判斷，將產品成品率從99.2%提升至99.55%，制造階段產出提高30%。

總結一下，所謂華為云EI智能體，就是應用于解決各個行業問題的細分場景，面向各行業的智能解決方案，幫助企業提升生產效率，精細化運營，商業模式創新等，讓行業變得更智能。華為云EI智能體通過智慧大腦、智能邊緣平臺、無處不在的聯接、融合行業智慧，將物理世界的人與人、物與物、人與物的大數據綜合分析、回傳，將復雜物理世界的海量信息和行業智慧，經過智能體的計算分析反饋作用于物理世界，不僅基于歷史的統計，還是實時感知、互動和優化，從而真正實現智能世界。

華為認為，AI技術是通用無差別的，智能世界的各個行業要實現真正的智能，需要把AI技術與行業做有機結合，在數字世界中把各個場景下的智能體打造出來。

“深度學習+圖像搜索”兩項服務

基于“普惠AI”，華為云已經推出深度學習、圖片搜索等相關應用場景服務。

因訓練計算量大，訓練時間長，技術難度高，深度學習一直面臨商用難題。模型訓練時間以月計，需要耗費大量GPU。華為云深度學習服務，對于分布式調度策略進行調整，并對算法進行深度優化后，在上千塊的GPU集群中，線性加速比達到0.8，這意味著可以進行億量級規模的模型訓練，而訓練時間從30天縮短至小時級。

在圖像識別方面，華為云圖像搜索服務可輕松實現以圖搜圖、精準比對，圖像搜索服務的搜索準確率超過99%。中國圖庫網利用華為云圖像搜索服務，極大改進了版權圖片的追責過程，準確率達99%，有效構建了圖片版權保護鏈新生態，以技術信仰維護商業信仰。

鄭葉來：加速前進的路上我們從不含糊

面對市場競爭，鄭葉來表示：“我希望我們的服務變得越來愈好，在加速前進的路上我們從不含糊。未來，華為云能走多遠、能走多久，最終是靠我們的產品和服務的競爭力。”

在會后的采訪中，他強調，華為在技術上的投入從不吝嗇，技術研發一直走在前沿，可能前期默默無聞，但機會總是留給有準備的人，在未來的某一天努力終將有所回報。以人工智能的研究為例，早在2012年6月，華為就成立了諾亞方舟實驗室，深入人工智能、算法等領域的研究，致力于把復雜應用場景簡單化。今天眾多成果的展示，離不開當初的投入。

***，他總結說：“在這個大智能時代破曉、數字化轉型加速的***的時代，也是充斥了機會主義、容易遺忘初心的最壞的時代。我們應當有所為有所不為，回歸商業的本質，我們提供越來越好的產品和服務給我們的客戶，讓我們的客戶成長，讓我們的客戶有價值，共同聚焦價值創造。”

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