1. 基于神經網絡的機器翻譯

入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經網絡的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術。

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2.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航

入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機器人能實現自主導航及智能識別，在智能機器人領域內取得了突破性進展。

3. DuerOS對話式人工智能系統

入選理由：DuerOS3.0能夠為用戶帶來了劃時代的自然對話交互，包括情感語音播報、聲紋識別等能力在內的自然語言交互技術的全面升級。

4. 移動AR技術

入選理由：未來AR與AI需要相互加持，可以將AR比喻成AI的眼睛。

5.生物特征識別技術

入選理由：行為識別技術應用于安防，為安全又上了一道鎖。

6. 機器人流程自動化

入選理由：機器人流程自動化能夠幫助甚至代替人類負擔大量簡單且單一、重復而繁重的工作，并且效率更高、零失誤。

7. 像素級聲源定位系統PixelPlayer

入選理由：從視覺和聽覺信號角度實現聲源分離，開辟研究新途徑。

8. 兼顧高精度學習和低精度推理的深度學習芯片

入選理由：這個芯片可以涵蓋了目前已知的最佳訓練和最好推理，能夠保持所有處理器組件能夠得到數據和工作。

9. 智能代理訓練平臺

入選理由：智能代理技術使計算機應用趨向人性化、個性化。它能夠以主動服務的方式完成的一組操作的機動計算實體,不需要人的即時干預。

10. 入耳式人工智能

入選理由：耳機從外變成了智能穿戴設備，可以無限延續使用時間和場景。