Python是目前世界上***的編程語言之一。因?yàn)?

1. 它容易學(xué)習(xí)
2. 它用途超廣
3. 它有非常多的開源支持(大量的模塊和庫)

作者 Peter Gleeson 是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，日常工作幾乎離不python。一路走來，他積累了不少有用的技巧和tips，現(xiàn)在就將這些技巧分享給大家。這些技巧將根據(jù)其首字母按A-Z的順序進(jìn)行展示。

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ALL OR ANY

Python之所以成為這么一門受歡迎的語言一個(gè)原因是它的可讀性和表達(dá)能力非常強(qiáng)。Python也因此經(jīng)常被調(diào)侃為“可執(zhí)行的偽代碼”。不信你看：

x = [True, True, False] 
if any(x): 
    print("At least one True") 
if all(x): 
    print("Not one False") 
if any(x) and not all(x): 
    print("At least one True and one False") 

BASHPLOTIB

你想要在控制臺(tái)繪圖嘛?

$ pip install bashplotlib 

現(xiàn)在，你的控制臺(tái)中就可以有圖了。

COLLECTIONS

Python有一些很棒的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型，但是有時(shí)候他們并不會(huì)像你所希望的那樣發(fā)揮作用。

幸運(yùn)的是，Python 標(biāo)準(zhǔn)庫提供了collection模塊。它讓你可以使用更為多樣數(shù)據(jù)類型。

from collections import OrderedDict, Counter 
# Remembers the order the keys are added! 
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) 
# Counts the frequency of each character 
y = Counter("Hello World!") 

DIR

面對(duì)一個(gè)Python對(duì)象，你是否曾想過可以直接看到其屬性?你也許可以試試以下的代碼：

>>> dir() 
>>> dir("Hello World") 
>>> dir(dir) 

這是運(yùn)行Python的時(shí)候一個(gè)非常有用的功能，用于動(dòng)態(tài)探索你所使用的對(duì)象和模塊。更多詳情，可以查看這里：https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir

EMOGI

對(duì)的，你沒看錯(cuò)!

$ pip install emoji 

用python來創(chuàng)建表情包，你也可以。

from emoji import emojize 
print(emojize(":thumbs_up:")) 

:+1:

FROM_GUTURE_IMPORT

Python非常受歡迎，這也就導(dǎo)致了它的版本更新非常快，新的版本往往會(huì)有很多新特性。你不更新，就無法使用。

然而，不要害怕。__future__ 模塊可以讓你導(dǎo)入未來版本的功能。有點(diǎn)像時(shí)空穿梭有木有!

from __future__ import print_function 
print("Hello World!") 

GEOPY

對(duì)于程序猿來說地理可能是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。但是，geopy模塊則讓它變得非常簡(jiǎn)單。

$ pip install geopy 

它通過提取一系列不同地理編碼服務(wù)的api來工作，讓你能夠獲得一個(gè)地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度，甚至海拔。

這里面同時(shí)還包含一個(gè)有用的“距離”類別。它能使用你選定的度量去計(jì)算了兩個(gè)地點(diǎn)之間的距離。

from geopy import GoogleV3 
place = "221b Baker Street, London" 
location = GoogleV3().geocode(place) 
print(location.address) 
print(location.location) 

HOWDOI

有時(shí)候你碰到了一個(gè)編程問題，覺得自己之前明明見過它的解決方法，但是卻記不起來具體是怎么樣的了。于是你想要去StackOverflow上找，但又不想離開這個(gè)終端。這個(gè)時(shí)候，你需要下面這個(gè)工具——howdoi

$ pip install howdoi 

你所遇到的任何問題都可以問它，它會(huì)盡他所能給你返回一個(gè)答案。

$ howdoi vertical align css 
$ howdoi for loop in java 
$ howdoi undo commits in git 

需要注意的是——它只從StackOverflow最頂端的答案中抓取代碼。所以它給你返回的不總是最有用的信息...

$ howdoi exit vim 

INSPECT

Python的inspect模塊用于收集Python對(duì)象的信息，可以獲取類或函數(shù)的參數(shù)的信息，源碼，解析堆棧等等。

下方的代碼樣例使用了 inspect.getsource() 來打印它自身的源碼。同樣還使用了 inspect.getmodule()來打印定義了inspect.getmodule()的模塊。***一行代碼則是打印了本行代碼所在的行號(hào)。在本例中，就是 4 。

import inspect 
print(inspect.getsource(inspect.getsource)) 
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule)) 
print(inspect.currentframe().f_lineno) 

inspect模塊可以有效地讓你知道你的代碼是如何工作的，你也可以利用它來完成一些個(gè)人的源碼。

JEDI

Jedi庫是一個(gè)代碼自動(dòng)補(bǔ)齊和靜態(tài)分析的庫。它可以使你更快更高效地書寫代碼。

除非你在開發(fā)自己的編輯器，否則你可能會(huì)非常喜歡將Jedi作為自己的編輯插件。

你可能已經(jīng)正在使用Jedi而只是沒發(fā)現(xiàn)。IPython項(xiàng)目就是利用Jedi來實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)補(bǔ)全功能。

**KWARGS

無論你學(xué)習(xí)那種語言，在這條學(xué)習(xí)之路上總有那么一些里程碑。在Python的編程學(xué)習(xí)中，理解神秘的**kwargs語法應(yīng)該算是一個(gè)重要的里程碑。

雙星“**”放在字典的前面可以讓你將字典的內(nèi)容作為命名參數(shù)傳遞給函數(shù)。字典的鍵是參數(shù)的名字，鍵的值作為參數(shù)的值傳遞給函數(shù)。如下所示:

dictionary = {"a": 1, "b": 2} 
def someFunction(a, b): 
    print(a + b) 
    return 
# these do the same thing: 
someFunction(**dictionary) 
someFunction(a=1, b=2) 

當(dāng)你想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)，它需要能處理事先沒有定義過的參數(shù)，那么就要用到前面提到的技巧了。

LIST COMPREHENSIONS

List comprehensions(列表推導(dǎo)式)

列表推導(dǎo)式可以說是我最喜歡的Python技巧之一。這種表達(dá)式可以讓你寫出像自然語言一樣易于理解并且還很簡(jiǎn)潔的代碼。

你可以通過這個(gè)鏈接了解更多關(guān)于列表推導(dǎo)式的用法。地址:https://www.learnpython.org/en/List_Comprehensions

numbers = [1,2,3,4,5,6,7] 
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] 
odds = [y for y in numbers if y not in evens] 
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] 
def visit(city): 
    print("Welcome to "+city) 
for city in cities: 
    visit(city) 

MAP

Python有許多非常有用的內(nèi)置函數(shù)。其中一個(gè)就是map()——特別是和lambda函數(shù)相結(jié)合的時(shí)候。

x = [1, 2, 3] 
y = map(lambda x : x + 1 , x) 
# prints out [2,3,4] 
print(list(y)) 

在這個(gè)例子中，map()對(duì)x中的每一個(gè)元素都應(yīng)用了一個(gè)簡(jiǎn)單的lambda函數(shù)。它會(huì)返回一個(gè)map對(duì)象，這個(gè)對(duì)象可以被轉(zhuǎn)化成可迭代對(duì)象，如列表或者元組。

NEWSPAPER3K

newspaper3k,如果你還沒有見過它，那么你可能會(huì)被這個(gè)Python newspaper模塊所驚艷到。

它可以讓你檢索到一系列國(guó)際領(lǐng)先出版物中的新聞和相關(guān)的元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖片、文本和作者名。它甚至有一些內(nèi)置的自然語言處理功能。所以，如果你正在考慮使用BeautifulSoup 或其他自制的爬蟲庫來應(yīng)用于你的下一個(gè)項(xiàng)目。那么，省省時(shí)間和精力吧，你其實(shí)只需要$ pip install newspaper3k。

OPERATOR OVERLOADING(操作符重載)

Python支持操作符重載。“操作符重載”其實(shí)是個(gè)簡(jiǎn)單的概念，你是否曾經(jīng)想過為什么Python可以讓你使用“+”操作符來同時(shí)實(shí)現(xiàn)加法和連接字符串?這就是操作符重載在發(fā)揮作用。

你可以定義使用Python標(biāo)準(zhǔn)操作符符號(hào)的對(duì)象，這可以讓你在特定的環(huán)境中使用特定的對(duì)象，就像下方的例子一樣。

class Thing: 
    def __init__(self, value): 
        self.__value = value 
    def __gt__(self, other): 
        return self.__value > other.__value 
    def __lt__(self, other): 
        return self.__value < other.__value 
something = Thing(100) 
nothing = Thing(0) 
# True 
something > nothing 
# False 
something < nothing 
# Error 
something + nothing 

PPRINT

Python的默認(rèn)print函數(shù)可以滿足日常的輸出任務(wù)，但如果要打印更大的、嵌套式的對(duì)象，那么使用默認(rèn)的print函數(shù)打印出來的內(nèi)容會(huì)很丑陋。

這個(gè)時(shí)候我們就需要pprint了，它可以讓復(fù)雜的結(jié)構(gòu)型對(duì)象以可讀性更強(qiáng)的格式顯示。這對(duì)于經(jīng)常要面對(duì)非普通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python開發(fā)者來說是必不可少的工具。

import requests 
import pprint 
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1' 
users = requests.get(url).json() 
pprint.pprint(users) 

QUEUE(隊(duì)列)

Python支持多線程，它是通過標(biāo)準(zhǔn)庫中的Queue模塊來實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)模塊可以讓你實(shí)現(xiàn)隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以讓你根據(jù)特定的規(guī)則添加和檢索條目。

“先進(jìn)先出”(FIFO)隊(duì)列可以讓你按照添加對(duì)象的順序來檢索他們。“后進(jìn)先出”(LIFO)隊(duì)列可以讓你首先訪問最近添加的對(duì)象。***，優(yōu)先隊(duì)列可以讓你根據(jù)他們排序的順序進(jìn)行檢索。

_REPR_

當(dāng)你定義一個(gè)類的時(shí)候，提供一個(gè)方法可以返回用來表示該類對(duì)象的可打印字符串會(huì)非常有用。例如:

>>> file = open('file.txt', 'r') 
>>> print(file) 
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0> 

這使得debug更加方便，具體的定義方式如下:

class someClass: 
    def __repr__(self): 
        return "<some description here>" 
someInstance = someClass() 
# prints <some description here> 
print(someInstance) 

SH

sh庫讓你像調(diào)用方法那樣調(diào)用系統(tǒng)中的命令。

import sh 
sh.pwd() 
sh.mkdir('new_folder') 
sh.touch('new_file.txt') 
sh.whoami() 
sh.echo('This is great!') 

TYPE HINT(類型提示)

Python是一種動(dòng)態(tài)類型語言。當(dāng)你定義變量、函數(shù)、類別的時(shí)候，你不需要指定數(shù)據(jù)的類型。這可以大大提升你的開發(fā)速度，但也是有代價(jià)的。你可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)簡(jiǎn)單的輸入問題而導(dǎo)致運(yùn)行出錯(cuò)。

在Python3.5之后，這就不是問題了，在定義函數(shù)的時(shí)候你可以自主選擇要不要提供類型提示。

def addTwo(x : Int) -> Int: 
    return x + 2 

你還可以定義類型的別名:

from typing import List 
Vector = List[float] 
Matrix = List[Vector] 
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix: 
  result = [] 
  for i,row in enumerate(a): 
    result_row =[] 
    for j, col in enumerate(row): 
      result_row += [a[i][j] + b[i][j]] 
    result += [result_row] 
  return result 
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] 
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] 
z = addMatrix(x, y) 

雖然不是強(qiáng)制性的，類型注釋可以讓你的代碼理解起來更加簡(jiǎn)單。它們也允許你使用類型檢測(cè)工具在運(yùn)行之前捕獲這些零散的類型錯(cuò)誤。如果你正在從事大型、復(fù)雜的項(xiàng)目，那么類型注釋也許會(huì)非常有幫助。

UUID

通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的uuid模塊，可以快速并簡(jiǎn)單地生成統(tǒng)一的唯一ID(又稱UUID)。

import uuid 
user_id = uuid.uuid4() 
print(user_id) 

UUID是128位的全局唯一標(biāo)識(shí)符，通常由32字節(jié)的字符串表示。它可以保證時(shí)間和空間的唯一性，也稱為GUID，全稱為：UUID —— Universally Unique IDentifier，Python 中叫 UUID。它通過MAC地址、時(shí)間戳、命名空間、隨機(jī)數(shù)、偽隨機(jī)數(shù)來保證生成ID的唯一性。

VRITUAL ENVIRONMENTS

這可能是我最喜歡的Python技巧了。你可能經(jīng)常要處理不止一個(gè)Python項(xiàng)目，不幸的是，有時(shí)候不同項(xiàng)目會(huì)依賴不同的Python版本。這個(gè)時(shí)候，你應(yīng)該在系統(tǒng)里安裝哪個(gè)Python版本呢?

幸運(yùn)的是，Python可以支持建立不同的虛擬環(huán)境來滿足不同的版本需求。

python -m venv my-project 
source my-project/bin/activate 
pip install all-the-modules  

現(xiàn)在你可以在一臺(tái)機(jī)器上安裝和運(yùn)行各個(gè)獨(dú)立版本的Python。太棒了!

WIKIPEDIA

Wikipedia有一個(gè)很棒的API，它可以讓用戶通過編程訪問到維基的詞條內(nèi)容。使用Python中的wikipedia模塊可以讓你以最便捷的方式訪問該API。

import wikipedia 
result = wikipedia.page('freeCodeCamp') 
print(result.summary) 
for link in result.links: 
    print(link) 

與真實(shí)站點(diǎn)一樣，該模塊支持多種語言、頁面消除歧義、隨機(jī)頁面檢索，甚至還有donate()方法。

YAML

YAML是“YAML不是一種標(biāo)記語言”的外語縮寫。它是一個(gè)數(shù)據(jù)格式語言，是JSON的父集。和JSON不同的是，它可以存儲(chǔ)更復(fù)雜的對(duì)象，并且可以引用自身的元素。你還可以寫注釋，這讓YAML特別適合于書寫配置文件。

PyYAML模塊可以讓你使用Python調(diào)用YAML。使用下列語句安裝:

$ pip install pyyaml 

然后導(dǎo)入到項(xiàng)目中:

import yaml 

PyYAML 使你能夠儲(chǔ)存任何數(shù)據(jù)類型的Python對(duì)象，以及任何用戶定義類的實(shí)例。

ZIP

***一個(gè)技巧也非常酷。你是否曾想要讓兩個(gè)列表中的元素逐個(gè)映射，組合成字典?那么你應(yīng)該使用zip。

keys = ['a', 'b', 'c'] 
vals = [1, 2, 3] 
zipped = dict(zip(keys, vals)) 

內(nèi)置函數(shù)zip()接收若干可迭代對(duì)象，然后返回一個(gè)由多個(gè)元組組成的列表。每個(gè)元組根據(jù)輸入對(duì)象的位置索引對(duì)其元素進(jìn)行分組。還可以使用*zip()來“解壓”對(duì)象。

python大法好，掌握這些小的技巧，助你在python大神的道路上，披荊斬棘，所向披靡。