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“人工智能+教育”正朝著更普惠的方向解決教育矛盾

人工智能
毋庸置疑,人工智能正加速襲來,沖擊著人們生產、生活,教育的各個領域。人工智能與教育碰撞,會是什么樣的場景呢?人工智能、大數據技術在教育中的深度應用,必將加速推動教育的變革,引發新的發展格局。

 “教育正在從數字化、網絡化向智能化轉變,目前,人工智能呈現出更加智慧和更加普惠的特征。”在2020全球人工智能與教育大數據大會上,中國國際教育交流協會會長、歐美同學會副會長、教育部原副部長劉利民坦言,構建網絡化、數字化、智能化、終身化教育體系,支撐引領教育現代化,是智能教育的核心,也是推動人工智能與教育教學深度融合的目標。

教育部科學技術司司長雷朝滋表示,新技術賦能加快信息化時代教育變革,信息技術與教育教學的深度融合正在轉換教育發展的動力結構,推動一場貫穿“教、學、管、評、測”全空間、全維度、全場域的大變革,實現對傳統教育的理念重塑、結構重組、流程再造、文化重構,逐步形成促進人的全面、自由、個性化發展的教育新生態。

而準確把握未來教育發展的關鍵環節,雷朝滋強調,要重點要抓好四個環節:切實轉變教育理念、深入一線研究實踐、提升教師信息素養以及創新人才培養模式。

人工智能,正在幫助解決部分教育矛盾

當前世界正處于百年未有之大變局,全球科技創新進入空前密集活躍時期,新一輪科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。作為最為典型的顛覆性科技代表,人工智能正在引領科技變革,對生產分配、交換、消費等環節產生深遠的影響,教育也不例外。”劉利民坦言。

而隨著腦科學、認知科學、類腦計算的迅猛發展,人工智能在感知、記憶、推理等方面的功能短板將進一步得到補齊。人與智能機器可以在虛擬世界實現高效互動。劉利民表示,因而人工智能變得更加智慧。其次,人工智能的成果更加廣泛的應用到物理世界和虛擬信息世界。人工智能變得更加普惠。

劉利民表示,“因其‘智慧’,我們要利用智能技術,培養學生的創新能力、建構能力和合作精神,實現更加多元、更加精準的智能導學與評價,促進人的個性化和可持續發展。因其‘普惠’,我們要充分利用智能教育,幫助發展公平而有質量的教育更好的落到實處。

北京師范大學校長董奇也指出了相同的問題,“面向新時代新要求,當前的教育評價難以幫助解決現階段教育存在的突出問題,也難以滿足未來社會對人才的新需求。”

因此,科技的發展為教育評價變革帶來了新的可能。董奇表示,“科技賦能教育評價,是推動落實《深化新時代教育評價改革總體方案》,服務我國基礎教育治理體系與治理能力現代化建設的有效手段和強大推動力。”

董奇還表示,為建立科學的、符合時代要求的教育評價制度和機制提供有力支撐,推進“智能化基礎教育評價系統”建設,國家相關部委、高校和科研院所、科技企業,以及地方政府和中小學的共同支持。

“未來不是屬于A.I.,而是屬于掌握A.I.的人類。”科大訊飛董事長劉慶峰表示,人工智能助力未來教育,有三個非常重要的點:以過程評價支撐教學改革,以學習者為中心因材施教以及更廣泛更深入的教育均衡。

未來教育的核心是培養人的創造力,但師生負擔過重,創造力無法解放。而人工智能過程化數據采集、數據分析、智能推薦,可以幫助教師精準教學、學生個性化學習,為師生減負增效。

2020全球人工智能與教育大數據大會

劉慶峰表示,科大訊飛利用人工智能核心技術如OCR識別技術、中英文作文智能評卷、自然語言理解,助力實現以過程評價支撐教學改革、以學習者為中心因材施教,以及實現更廣泛更深入的教育均衡。事實上,人工智能、大數據等技術已經幫助解決了部分教育矛盾,取得階段性成果。

面對新形勢應對新需求 5G、VR齊助力

面對新形勢,應對新需求,如何加快發展更高質量的教育、更加公平包容的教育、更加適合每個人的教育、更加開放靈活的教育?

教育部原副部長、中國工程院院士趙沁平認為虛擬現實(VR)是教學的新型支撐平臺。

趙沁表示,VR技術是智慧教育的重要基礎,VR+教育的發展,會出現大量VR教育教學應用系統,VR與AI、大數據與互聯網5G等將共同支撐智慧教育的發展。

但同時,趙沁也提出,仍有包括VR模型可信性、VR課程教學的特點、可達到的效果與需求分析,以及人工智能與VR結合的可行性在內的10個亟待解決的問題。

劉利民則表示,當前隨著深度學習算法在語音和視覺識別上的不斷突破和大數據的應用,教育領域已經成為人工智能重要的應用場景之一。

此外,劉利民還強調,要總結經驗,補齊短板,腳踏實地地推動智能技術與教育的深度融合,發揮智能技術在教育資源配置中的獨特優勢,發揮教師在利用智能技術開展教育教學中的主體作用,真正提供更加適合的高質量教育。

中央電化教育館黨委副書記李萍表示,面向智能時代的教育已成為我國躋身于創新型國家前列和經濟強國的重要抓手,是中國2030年建工智能強國的基礎所在,具有重要的戰略意義。人工智能輔助教學、學習、測評等大量應用場景的涌現,提高了教育的效果和效率,讓教育治理、因材施教、個性化學習等關于教育的設想正在成為現實。人工智能、大數據技術在教育中的深度應用,必將加速推動教育的變革,引發新的發展格局。

責任編輯:梁菲 來源: 未眼觀察
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