據(jù)外媒報道，最近，市場研究機構(gòu)Gartner在一份白皮書中表示，投資者越來越多地使用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。此外，該公司表示，75%的風(fēng)險投資將使用人工智能做出投資決策。

Gartner預(yù)測，投資者利用人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)做出投資決策將變得司空見慣。

到2025年，超過75%的風(fēng)險資本高管審查將使用人工智能和數(shù)據(jù)分析進行。換句話說，人工智能可以決定一家公司是否可以通過人工評估。

Gartner高級研究總監(jiān)Patrick Stakenas表示，高級分析能力的增強正在將早期風(fēng)險投資戰(zhàn)略從“直觀”和定性決策轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;基于平臺”的定量過程。

Starknas表示，從LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等來源以及第三方數(shù)據(jù)市場收集的數(shù)據(jù)將與過去和當(dāng)前的各種投資標準結(jié)合使用。

“這些數(shù)據(jù)越來越多地被用來建立復(fù)雜的模型。這些模型可以在短時間內(nèi)更好地確定投資的可行性、策略和潛在結(jié)果。諸如何時投資、在何處投資、投資多少等問題幾乎是自動化的。”Starknas說。

當(dāng)然，這并不是說人工智能和機器學(xué)習(xí)是投資決策的靈丹妙藥。在2020年11月的一次實驗中，《哈佛商業(yè)評論》構(gòu)建了一個投資算法，并將其表現(xiàn)與255位天使投資者的回報率進行了比較。

利用最先進的技術(shù)，一個團隊訓(xùn)練系統(tǒng)從623筆交易中選擇最有希望的投資機會。該模型的決策基于投資者可獲得的相同數(shù)據(jù)。它最終的表現(xiàn)比新手投資者更好，但不如有經(jīng)驗的投資者。