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本文轉載自微信公眾號「接地氣學堂」，作者接地氣的陳老師。轉載本文請聯系接地氣學堂公眾號。

看到用戶畫像的標題，熟悉陳老師的同學就知道：我又要寫標簽建設的文章了。是滴，再厲害的用戶畫像也是一個個標簽組成的，而標簽建設恰好是當前非互聯網大廠進行用戶畫像建設的最大瓶頸。

（一）指望不上的用戶標簽

幾乎所有的互聯網大廠的用戶畫像體系，都是在用戶標簽基礎上搭起來的。而用戶標簽又是以用戶行為為基礎的。為了采集龐大的用戶行為，為了基于用戶行為做推薦，各大廠還搭建了龐大的數據計算平臺，這也是目前朋友圈最流行的《XX大廠用戶畫像建設實戰》之類文章主要思路。

而對非互聯網大廠而言，信了這套，會撲街。特別是傳統企業。

為啥?因為：

一：頭騰阿美滴們，本質上是壟斷流量的平臺。用戶數量、用戶活躍程度、用戶行為豐富程度，與傳統企業根本不是一個數量級的，大量還在指望踏踏實實賣貨賺錢的傳統企業，和用戶沒啥互動，用戶行為數據非常少。

二：頭騰阿美滴們，在壟斷流量的基礎上，有定價權和分配權。這些企業能決定自己平臺的流量以什么規則、什么價格、賣給什么企業，并且能封閉企業信息。而在這些平臺打廣告的傳統企業，根本看不到這些具體數據，只能當成黑箱默默揣摩。

這兩條，決定了：

1、傳統企業根本收不來充足的用戶數據。

2、即使傳統企業能收集來數據，也沒法繞開這些平臺做事。

因此指望照搬這些平臺的算法，最可能出現的問題就是：用戶數據少、做出來沒有用。還有些傳統企業傻乎乎，覺得：我找一些中間商，買一些用戶數據補個缺，是不是就OK了?當然不是!國家對于用戶隱私的保護級別一直在上升。這種背景下，能給到可靠用戶信息的第三方越來越少。即使有，辛辛苦苦塞過去的營銷信息，還是會被當成垃圾短信/騷擾電話處理。

從2017年熱門喊“新零售”、“數據中臺”以來，已經有相當多的傳統企業踩了這個坑。

突出表現就是：

1、從所謂互聯網大廠挖一個高級XX工程師/科學家

2、從小程序/H5商城、到數據中臺，到CDP/MA，一輪輪搞

3、微信、微博、抖音、快手、公眾號廣告投放掃一輪，直播開起

4、業務一寫報告就是“用戶畫像”“用戶理解”“用戶行為”，然后抱怨數據少

這種行為在疫情以后尤甚，結果燒錢不見效，然后再炒人、換平臺、繼續招人繼續做……我接觸的客戶里，已經不下20家經歷過這種蛋疼過程。而且你把這種故事講給還沒經死過的企業，大部分人還不信，還叨叨著“說不定人家有世外高人呢?”

結論就是：該交的學費，一分都少不了，吃虧才補腦子。

（二）拒絕悲劇，從區分靜態/動態標簽做起

從本質上看，對非互聯網大廠而言，想靠一己之力收集全量用戶信息是不可能的，也不能吃透這些互聯網平臺的廣告規則與收費機制。因此對抗外部信息不足的辦法，是做好內部管控，在內部對自己家的產品/內容/運營能力做好盤點，從而有充足的準備應對外部挑戰。

舉個簡單的例子：一個有自己品牌，有生產線、有實體店、有銷售，有10年以上經營歷史的標準的傳統企業。問：頭騰阿的廣告算法是啥?肯定不知道，但是反問：

1、生產線：行業內生產成本是多少?哪些點是節能關鍵?

2、實體店：什么位置經營好?哪些現場管理是必須的?

3、銷售員：什么樣特征的銷售是Ace，現在有多少人?

4、產品線：爆款產品有什么特點?別人家產品成本推測?

這些能梳理得非常清楚，而且不需要依賴所謂“互聯網大數據”，完全靠自己業務經驗，業務能力就能做出來。

最典型的就是商品屬性，一個經驗豐富的商品管理，只要拿到市面上的同類商品，就能清楚看出來制作工藝、成產成本。再結合價格就能推算出利潤空間;再結合對手的營銷策略，就能推算出對方的競爭策略(如下圖)

這些標簽不依賴用戶行為，當業務明確以后就相對固定，因此被稱作：靜態標簽。拿商品舉例，常見的靜態標簽，比如：商品的顏色、尺寸、功效，這些是正兒八經商品在貨架標簽上標注的東西(如下圖)

進一步的商品標簽包括：

1、目標客群：老中年、男女

2、商品檔次：高、中、低檔

3、商品定位：爆款、引流款、走量款、利潤款、搭配款、防御款

4、商品策略：價格優勢、性能優勢、質量優勢、性價比優勢、差異化優勢

5、使用頻率：理論上一件商品，需要多久用完(快消品才有)

制作這些標簽，需要商品管理+供應鏈的同事，結合業務目標與實操經驗來制定，定好以后，這些標簽就能和用戶行為這種動態標簽結合，起到1+1≥2的作用。

（三）靜態/動態結合，指導業務發展

靜態標簽的第1個作用：解讀對手動作。

前文已經介紹了靜態標簽的第1個作用：解讀對手動作。實際上，靜態標簽，加上用戶點擊行為、轉化行為等動態標簽，能解讀出更多含義，產生更多用處：

靜態標簽的第2個作用：清晰實驗方向。

比如很多傳統企業在嘗試互聯網引流，那么肯定得上引流款產品。互聯網轉化路徑分析非常復雜，如果一開始靜態業務標簽就沒有貼好，根本沒法分析為啥轉化不好(如下圖)

靜態標簽的第3個作用：驗證實驗效果。

比如用引流款引流，結合用戶行為，發現引流效果不好。這就可以直接推斷出：引流商品不行。至于怎么該，可以參考競爭對手商品標簽，推導出潛在的改進措施(如下圖)

靜態標簽的第4個作用：反推用戶行為。

比如一個商品，根據靜態標簽，理論上消費3個月，但發現一個用戶每個月都來購買。這樣可以推導出：他的用量是普通人的三倍。那么問題來個：問什么會是普通人三倍呢?基于不同假設，可以推導出不同的實驗方向。從而指導業務開展，也能反推出用戶真實標簽(如下圖)

由此可見，靜態業務標簽，是傳統企業應對數據不足的有力武器。在有靜態標簽的情況下，更容易透過不透明的線上轉化流程，分析清楚問題。更容易結合少量用戶行為，推導出下一步行動策略。

• 靜態標簽+動態標簽→驗證成立，則堅定方向，持續深入
• 靜態標簽+動態標簽→驗證不成立，則分析問題，持續迭代

類似的，門店、內容、銷售等方面，都能用同樣方式貼靜態業務標簽，發揮作用。

特別是處于在互聯網流量壟斷壓迫下，處于弱勢地位的傳統企業。在無力對抗互聯網巨頭流量剝削的大背景下，努力苦練內功，加強內部管控，挖掘現有渠道與存量客戶的價值，為在網上打價格戰做好彈藥準備，才是渡過難關的真正鑰匙。

（四）小結

綜上可見，并不是說頭騰阿美滴的技術不行，而是說：這些技術不見得是其他企業需要的。當然，很有可能看這篇文章的同學不是管理層，沒有權力決定政策，但大家可以把這篇文章轉給相關同事/領導看。回應這些常見的謬論：

• “我們數據多的很，就差分析了”——不!靜態業務標簽需要你們建設，不是分析出來的!
• “只要有個來自頭騰阿的高級工程師就夠了”——不!頭騰阿又不用造商品，請來人家也不懂!
• “做數字化轉型，就是得小步快跑做實驗”——是得做，問題是你連目標都想不清楚，光知道傻乎乎投錢，能試出來個毛線。