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我不建議你抄大廠的用戶畫像,為什么?

大數據 數據分析
用戶數據少、做出來沒有用。還有些傳統企業傻乎乎,覺得:我找一些中間商,買一些用戶數據補個缺,是不是就OK了?當然不是!國家對于用戶隱私的保護級別一直在上升。

看到用戶畫像的標題,熟悉陳老師的同學就知道:我又要寫標簽建設的文章了。是滴,再厲害的用戶畫像也是一個個標簽組成的,而標簽建設恰好是當前非互聯網大廠進行用戶畫像建設的最大瓶頸。

一、指望不上的用戶標簽

幾乎所有的互聯網大廠的用戶畫像體系,都是在用戶標簽基礎上搭起來的。而用戶標簽又是以用戶行為為基礎的。為了采集龐大的用戶行為,為了基于用戶行為做推薦,各大廠還搭建了龐大的數據計算平臺,這也是目前朋友圈最流行的《XX大廠用戶畫像建設實戰》之類文章主要思路。

而對非互聯網大廠而言,信了這套,會撲街。特別是傳統企業。

為啥?因為:

一:頭騰阿美滴們,本質上是壟斷流量的平臺。用戶數量、用戶活躍程度、用戶行為豐富程度,與傳統企業根本不是一個數量級的,大量還在指望踏踏實實賣貨賺錢的傳統企業,和用戶沒啥互動,用戶行為數據非常少。

二:頭騰阿美滴們,在壟斷流量的基礎上,有定價權和分配權。這些企業能決定自己平臺的流量以什么規則、什么價格、賣給什么企業,并且能封閉企業信息。而在這些平臺打廣告的傳統企業,根本看不到這些具體數據,只能當成黑箱默默揣摩。

這兩條,決定了:

1、傳統企業根本收不來充足的用戶數據。

2、即使傳統企業能收集來數據,也沒法繞開這些平臺做事。

因此指望照搬這些平臺的算法,最可能出現的問題就是:用戶數據少、做出來沒有用。還有些傳統企業傻乎乎,覺得:我找一些中間商,買一些用戶數據補個缺,是不是就OK了?當然不是!國家對于用戶隱私的保護級別一直在上升。這種背景下,能給到可靠用戶信息的第三方越來越少。即使有,辛辛苦苦塞過去的營銷信息,還是會被當成垃圾短信/騷擾電話處理。

從2018年熱門喊“新零售”、“數據中臺”以來,已經有相當多的傳統企業踩了這個坑。

突出表現就是:

1、從所謂互聯網大廠挖一個高級XX工程師/科學家

2、從小程序/H5商城、到數據中臺,到CDP/MA,一輪輪搞

3、微信、微博、抖音、快手、公眾號廣告投放掃一輪,直播開起

4、業務一寫報告就是“用戶畫像”“用戶理解”“用戶行為”,然后抱怨數據少

這種行為在疫情以后尤甚,結果燒錢不見效,然后再炒人、換平臺、繼續招人繼續做……我接觸的客戶里,已經不下20家經歷過這種蛋疼過程。而且你把這種故事講給還沒經死過的企業,大部分人還不信,還叨叨著“說不定人家有世外高人呢?”

結論就是:該交的學費,一分都少不了,吃虧才補腦子。

二、拒絕悲劇,從區分靜態/動態標簽做起

從本質上看,對非互聯網大廠而言,想靠一己之力收集全量用戶信息是不可能的,也不能吃透這些互聯網平臺的廣告規則與收費機制。因此對抗外部信息不足的辦法,是做好內部管控,在內部對自己家的產品/內容/運營能力做好盤點,從而有充足的準備應對外部挑戰。

舉個簡單的例子:一個有自己品牌,有生產線、有實體店、有銷售,有10年以上經營歷史的標準的傳統企業。問:頭騰阿的廣告算法是啥?肯定不知道,但是反問:

1、生產線:行業內生產成本是多少?哪些點是節能關鍵?

2、實體店:什么位置經營好?哪些現場管理是必須的?

3、銷售員:什么樣特征的銷售是Ace,現在有多少人?

4、產品線:爆款產品有什么特點?別人家產品成本推測?

這些能梳理得非常清楚,而且不需要依賴所謂“互聯網大數據”,完全靠自己業務經驗,業務能力就能做出來。

最典型的就是商品屬性,一個經驗豐富的商品管理,只要拿到市面上的同類商品,就能清楚看出來制作工藝、成產成本。再結合價格就能推算出利潤空間;再結合對手的營銷策略,就能推算出對方的競爭策略(如下圖)。

圖片圖片

這些標簽不依賴用戶行為,當業務明確以后就相對固定,因此被稱作:靜態標簽。拿商品舉例,常見的靜態標簽,比如:商品的顏色、尺寸、功效,這些是正兒八經商品在貨架標簽上標注的東西(如下圖)。

圖片圖片

進一步的商品標簽包括:

1、目標客群:老中年、男女

2、商品檔次:高、中、低檔

3、商品定位:爆款、引流款、走量款、利潤款、搭配款、防御款

4、商品策略:價格優勢、性能優勢、質量優勢、性價比優勢、差異化優勢

5、使用頻率:理論上一件商品,需要多久用完(快消品才有)

制作這些標簽,需要商品管理+供應鏈的同事,結合業務目標與實操經驗來制定,定好以后,這些標簽就能和用戶行為這種動態標簽結合,起到1+1≥2的作用。

三、靜態/動態結合,指導業務發展

靜態標簽的第1個作用:解讀對手動作。

前文已經介紹了靜態標簽的第1個作用:解讀對手動作。實際上,靜態標簽,加上用戶點擊行為、轉化行為等動態標簽,能解讀出更多含義,產生更多用處。

靜態標簽的第2個作用:清晰實驗方向。

比如很多傳統企業在嘗試互聯網引流,那么肯定得上引流款產品。互聯網轉化路徑分析非常復雜,如果一開始靜態業務標簽就沒有貼好,根本沒法分析為啥轉化不好(如下圖)。

圖片圖片

靜態標簽的第3個作用:驗證實驗效果。

比如用引流款引流,結合用戶行為,發現引流效果不好。這就可以直接推斷出:引流商品不行。至于怎么該,可以參考競爭對手商品標簽,推導出潛在的改進措施(如下圖)

圖片圖片

靜態標簽的第4個作用:反推用戶行為。

比如一個商品,根據靜態標簽,理論上消費3個月,但發現一個用戶每個月都來購買。這樣可以推導出:他的用量是普通人的三倍。那么問題來個:問什么會是普通人三倍呢?基于不同假設,可以推導出不同的實驗方向。從而指導業務開展,也能反推出用戶真實標簽(如下圖)。

圖片圖片

由此可見,靜態業務標簽,是傳統企業應對數據不足的有力武器。在有靜態標簽的情況下,更容易透過不透明的線上轉化流程,分析清楚問題。更容易結合少量用戶行為,推導出下一步行動策略。

  • 靜態標簽+動態標簽→驗證成立,則堅定方向,持續深入
  • 靜態標簽+動態標簽→驗證不成立,則分析問題,持續迭代

類似的,門店、內容、銷售等方面,都能用同樣方式貼靜態業務標簽,發揮作用。

特別是處于在互聯網流量壟斷壓迫下,處于弱勢地位的傳統企業。在無力對抗互聯網巨頭流量剝削的大背景下,努力苦練內功,加強內部管控,挖掘現有渠道與存量客戶的價值,為在網上打價格戰做好彈藥準備,才是渡過難關的真正鑰匙。

四、小結

綜上可見,并不是說頭騰阿美滴的技術不行,而是說:這些技術不見得是其他企業需要的。當然,很有可能看這篇文章的同學不是管理層,沒有權力決定政策,但大家可以把這篇文章轉給相關同事/領導看。回應這些常見的謬論:

  •  “我們數據多得很,就差分析了”——不!靜態業務標簽需要你們建設,不是分析出來的!
  • “只要有個來自頭騰阿的高級工程師就夠了”——不!頭騰阿又不用造商品,請來人家也不懂!
  • “做數字化轉型,就是得小步快跑做實驗”——是得做,問題是你連目標都想不清楚,光知道傻乎乎投錢,能試出來個毛線。
責任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
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