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邊緣計算是一種網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的設(shè)計，在這種設(shè)計中，客戶數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣盡可能靠近原始數(shù)據(jù)來源進行處理。

現(xiàn)代企業(yè)依靠數(shù)據(jù)來提供重要的業(yè)務(wù)洞察力，并對基本業(yè)務(wù)運營和流程進行實時管理。大量數(shù)據(jù)可能會定期從遠程位置和全球任何地方的工作環(huán)境實時運行的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲取，而人們?nèi)缃褚呀?jīng)淹沒在信息的海洋中。

邊緣計算的過程是什么?

邊緣計算完全取決于位置。在傳統(tǒng)的企業(yè)計算中，數(shù)據(jù)是在客戶端創(chuàng)建的，其中包括用戶的計算機。該數(shù)據(jù)通過廣域網(wǎng)(WAN)(例如Web)發(fā)送到企業(yè)LAN，在那里由企業(yè)應(yīng)用程序存儲和處理，其處理的結(jié)果隨后被發(fā)送回客戶端。對于大多數(shù)常見的應(yīng)用程序來說，這仍然是一種久經(jīng)考驗的客戶端-服務(wù)器計算范式。

然而，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量以及這些設(shè)備創(chuàng)建和消費的數(shù)據(jù)量，正在超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的存儲和處理能力。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，到2025年，75%的企業(yè)生成的信息將在集中式數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建。在傳輸時間或中斷至關(guān)重要的情況下傳輸這么多數(shù)據(jù)對全球互聯(lián)網(wǎng)提出了巨大的需求，而全球互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很容易出現(xiàn)擁塞和中斷。

因此，IT架構(gòu)師將注意力從中央數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)設(shè)施的邏輯邊界上，將存儲和計算資源從數(shù)據(jù)中心重新定位到創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置。這個想法很簡單：如果不能讓數(shù)據(jù)更靠近數(shù)據(jù)中心，那么應(yīng)該讓數(shù)據(jù)中心更靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方。邊緣計算并不是一個新概念;它基于幾十年前的遠程計算思想，例如遠程站點和區(qū)域辦公室，在所需區(qū)域部署計算機資源比依賴單個數(shù)據(jù)中心更可靠、更高效。

隱私與安全

從安全角度來看，邊緣計算設(shè)施存儲和處理的數(shù)據(jù)可能存在風(fēng)險，尤其是當(dāng)它由各種不如集中式或基于云計算的解決方案安全設(shè)備進行處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，IT部門必須認(rèn)識到安全風(fēng)險并確保這些平臺能夠得到保護。加密數(shù)據(jù)、使用訪問控制技術(shù)和潛在使用的虛擬網(wǎng)絡(luò)都是其中的一部分。

此外，邊緣設(shè)備的可靠性可能會受到不同設(shè)備對處理能力、能源和網(wǎng)絡(luò)連接的需求的影響。對于在邊緣處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、彈性和故障轉(zhuǎn)移管理，確保即使單個節(jié)點發(fā)生故障也能正確接收和處理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

邊緣計算與5G

世界各地的運營商都在積極采用5G這種創(chuàng)新技術(shù)，而5G技術(shù)為各種應(yīng)用提供了巨大的帶寬和更低的功耗，使企業(yè)能夠擴展數(shù)據(jù)容量和網(wǎng)絡(luò)帶寬。許多運營商正在將邊緣計算技術(shù)納入其5G實施中，以提供更快的實時處理，特別是對于便攜式設(shè)備、智能汽車和自動駕駛汽車，而不是簡單地提供更高的速度并讓企業(yè)繼續(xù)在云端處理數(shù)據(jù)。

一些無線通信運營商開始推出具有許可證的邊緣服務(wù)，而不是像控制硬件那樣的人工操作。Verizon公司的目標(biāo)是讓邊緣節(jié)點虛擬地駐留在客戶附近，通過5G的網(wǎng)絡(luò)切片功能劃分出一些頻譜，以實現(xiàn)即時、無需安裝的連接。例如Verizon的5G Edge、AT&T的Multi-Access Edge和T-Lumen Mobile的合作就是這種方案的典型。

更快的洞察需要更低的延遲

網(wǎng)絡(luò)延遲與距離有關(guān)，這將導(dǎo)致應(yīng)用程序操作和響應(yīng)之間的延遲。這是一個無法回避的事實。在當(dāng)今聯(lián)系日益緊密的世界中，減少網(wǎng)絡(luò)延遲至關(guān)重要。員工在家遠程工作、智能設(shè)備成倍增加、客戶交互的質(zhì)量提高這些要求比以往任何時候都更加重要。而更高的延遲會中斷數(shù)據(jù)流，并降低應(yīng)用程序性能，從而顯著影響業(yè)務(wù)運營。

邊緣計算使處理和存儲資源更接近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和消費點，縮短了基本數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x。最大限度地減少了網(wǎng)絡(luò)延遲，提高了數(shù)據(jù)檢索和利用的速度，緩解了帶寬擁塞，并降低了支持大量數(shù)據(jù)移動性的成本。

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司發(fā)布的一份調(diào)查報告，75%的企業(yè)高管要求5毫秒或更短的延遲才能使他們的邊緣應(yīng)用程序得以成功應(yīng)用。這種低延遲允許企業(yè)實時或接近實時地收集和分析數(shù)據(jù)，從而提高應(yīng)用程序性能，從而更快地傳遞洞察力。

良好的商業(yè)和生活方式質(zhì)量

邊緣計算正在推動各個領(lǐng)域的變革。更快的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察周期允許在更短的時間內(nèi)開發(fā)更具創(chuàng)新性的商品、應(yīng)用程序和數(shù)字體驗。這會帶來更多的收入、更好的客戶服務(wù)、更少的開支和更有效的運營。

基于使用場景，邊緣計算可以為各種用戶提供顯著的好處。例如，由于連接的小工具、更有效的機器人以及日益強大的人工智能，制造工廠正變得更加智能。邊緣計算加快了這些技術(shù)生成和消耗的數(shù)據(jù)的處理速度，使制造商能夠充分發(fā)揮其潛力。

制造商可以增強和評估生產(chǎn)設(shè)備和設(shè)施效率，使用智能設(shè)備預(yù)測維護需求和避免事故，實時跟蹤資源和管理庫存水平，以簡化供應(yīng)鏈和物流，制造工廠還可以通過獲取和評估績效信息采取行動。

邊緣計算還可以顯著地改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞健＠纾腔鄢鞘胁捎没ヂ?lián)設(shè)備和傳感器來收集信息并采取行動，以通過改進交通和運輸管理、改進廢物管理操作，以及犯罪偵查等舉措提高城市居民的生活水平。其中許多增強功能將包括實時處理由眾多設(shè)備獲取的大量數(shù)據(jù)。

結(jié)論

得益于邊緣計算，數(shù)據(jù)已經(jīng)從全球各地?zé)o數(shù)的設(shè)備中得到處理、處理和發(fā)送。邊緣計算系統(tǒng)受到互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備(IoT)的指數(shù)增長以及需要實時計算能力的新應(yīng)用程序的推動。邊緣計算系統(tǒng)正在加速形成和協(xié)助實時的應(yīng)用程序，其中包括圖像處理和預(yù)測分析、自動駕駛汽車、機器智能、機器人系統(tǒng)等等。