在新冠疫情蔓延期間，許多企業都開始實施數字化轉型，零售行業也不例外。科技成為在競爭日益激烈的市場中取得成功的關鍵部分，其中包括大數據和分析。

大數據在零售業的應用可以幫助企業更好地了解客戶，并為他們提供更加個性化的服務。基于數據的洞察有助于企業做出正確的決策、了解市場趨勢并應對不確定性。

大數據并不是一個新概念，它已經存在了一段時間。然而，大數據如今越來越受到企業的歡迎。在Statista公司的一項調查中，33%的受訪者表示，大數據對其業務成功至關重要。

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大數據在零售業的主要優勢

為什么大數據分析工具在管理、支付處理軟件和其他零售軟件解決方案中脫穎而出?以下是它帶來的主要好處的簡要概述：

(1) 更好地了解客戶

通過收集客戶數據，零售商可以了解其目標受眾的偏好、購物習慣、地理區域等信息。這些信息可以進一步用于營銷策略。例如，創建更適合客戶的渠道(短信、社交媒體或電子郵件)向客戶提供個性化服務或建議。

收集客戶及其消費模式的反饋可以幫助零售商確定最有效的方法，并在出現任何挑戰時改進客戶服務。

(2) 緊跟市場潮流

零售商可以使用有關用戶社交媒體活動和網絡瀏覽行為的數據來確定哪些產品最受關注。此外，他們可以分析圍繞某個項目的討論情緒。這種預測分析可以幫助確定哪些產品會引起用戶的更大興趣。

(3) 設定最優價格

零售商可以進行A/B測試以設定合適的價格。然而，這個過程可以實現自動化。在大數據技術的支持下，零售商可以轉向動態定價策略來分析市場變化并做出相應調整。在動態定價策略中，分析算法會分析競爭對手的定價和庫存當前水平，并選擇使零售商保持競爭力并獲得更多利潤的最佳價格。

(4) 倉儲優化

通過預測分析和有關產品的實時信息，零售商可以避免供應短缺，優化倉儲，以便可以獲取最受歡迎的商品等信息。還可以確保產品的可用性，這在需求旺盛期間尤為重要，因為庫存耗盡可能會影響收入。

零售商利用大數據的4個真實案例

除了上述大數據的優點之外，行業領先的全球零售商還以獨特的方式利用大數據技術獲利。以下通過一些示例來說明如何將大數據技術用于特定目的。

(1) 亞馬遜

世界知名零售商亞馬遜公司采用大數據技術并不奇怪。由數據分析提供支持的亞馬遜推薦引擎創造了其銷售額的35%%。它在客戶使用該公司門戶網站時收集客戶的信息(包括偏好、搜索歷史、愿望清單和購物車)，從而可以預測客戶更有可能購買什么商品。其算法考慮了注冊客戶的送貨地址，可以選擇最近的倉庫送貨，減少交貨時間和相關成本。

(2) Target

零售公司可以收集有關消費者的信息，例如他們尋找、購買的商品，并將這些見解用于營銷實踐。例如Target公司通過分析女性的購物行為，使用數據分析來預測是否懷孕。因此，能夠向客戶發送個性化母嬰產品的優惠報價，并在競爭中脫穎而出。

(3) 星巴克

全球咖啡品牌星巴克公司從2016年到2019年的收入增長了26%。星巴克公司利用創新技術改善業務運營，大數據技術也不例外。除了提供更個性化的優惠之外，該公司還使用數據驅動的洞察來預測特定位置商店的表現。因此，星巴克公司確定了可能取得成功的領域，并降低了在低利潤領域開業的風險。

(4) Asos

時裝零售商Asos公司推出了服裝掃描選項和推薦引擎。它允許客戶掃描他們喜歡的一件衣服，其算法會建議類似的選項。更重要的是，Asos公司引入了一項附加功能，可以為客戶掃描的商品找到更合適的商品。因此在2020年，Asos公司宣布在疫情爆發期間收入增長了19%。

結語

在數字化環境中，客戶期望獲得量身定制的獨特體驗。為了取得成功，吸引新客戶并留住現有客戶，零售商應該適應快速變化的行為并采用數字工具。大數據可以幫助零售商保持市場領先地位，提高績效并滿足客戶需求。